機器人加入我國醫療行業，就診準確率達100%，醫生慌不慌？

歐界報導：

近日，有國內相關媒體報導，在國家超級計算長沙中心曝光的“人工智慧醫生輔助診療技術及系統”，已經載入來自國內200多家三甲醫院的8000多萬份病例，囊括了100多類常見疾病，

所有的運算都在長沙中心完成。

據介紹，該智慧系統以機器人醫生的形象呈現在眾人面前，通過固定格式的問題和病人互動，根據症狀描述開具檢查單，檢查結果出來後，系統自動出具診斷結論，一線臨床醫生再對結論予以確認。超級計算長沙中心副主任彭紹亮表示，

該機器人上周已經跟國內200多位醫學專家進行了PK，並取得時效上的明顯優勢。據悉，工作人員將100份患者資料登錄給機器人，現場連接天河超級電腦，4.8秒鐘完工。出乎意料的是，機器人的診斷與醫生的原始診斷達到100%吻合。也就是說，該機器人的診斷過程已經不遜色于傳統的醫生，並且大大地節省了就診時間。

事實上，這並不是人工智慧應用於醫療領域的首例。早在今年3月份，穀歌的人工智慧就已經在醫學領域取得非凡的成果。據瞭解，穀歌與Verily公司合作研發出了一款能用來診斷乳腺癌的人工智慧演算法，並將該人工智慧與醫學專家進行PK，對130張乳腺癌切片進行分析，從而找出其中的腫瘤。

令人跌爆眼球的是，人工智慧在這個項目上完勝人類。人類醫學專家花了30個小時對這130張切片進行分析給出診斷結果，最終結果是這名專家的準確率為73.3%。而人工智慧只花了極短的時間就給出了診斷結果，準確率達88.5%，領先於人類15.2%。

話雖如此，機器人醫生始終不能取代人類醫生，最多也就是替人類醫生減輕工作負擔而已。首先人工智慧是基於已有的疾病資料進行學習，需要由人類提供這些訓練資訊，

機器自己並不會對未知的資訊進行判斷。就目前而言，人類對各種疾病的認知還是相當有限的，需要不斷進行探索，隨著研究的深入將會有更多的疾病種類、疾病診斷標準與方法出現，而這些工作是機器所不能完成的。就這一點而言，人工智慧就無法代替醫生了。其次，疾病的診斷也不能完全依賴於人工智慧，沒有人類的再次確認，人工智慧的診斷結論就無法得到保證，所以還是需要人類醫生再次判斷才能給出診斷結論。

綜上所述，機器人醫生將取代人類醫生就只是空談而已。值得我們注意的是，有了機器人醫生的加入，醫療領域的發展速度將會更上一層樓。小編相信，只要人類懂應用，機器人醫生將會成為人類醫生的左膀右臂，而不是威脅！

歐界科技 | Jie Media

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機器人醫生將會成為人類醫生的左膀右臂，而不是威脅！

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