物聯網、雲計算、大資料、人工智慧怎麼區分，又有何關係

分類＼科技
時間＼2017-09-30

一、物聯網

1、什麼是物聯網?

物聯網在之前被定義為通過射頻識別(RFID)、紅外線感應器、全球定位系統、鐳射掃描器、氣體感應器等資訊傳感設備按約定的協定把任何物品與互聯網連接起來進行資訊交換，

以實現智慧化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路，簡言之物聯網就是“物物相連的互聯網”。

後來被重新定義為當下幾乎所有技術與電腦、互聯網技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態資訊即時的即時共用以及智慧化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的資訊技術的應用，都可以納入物聯網的範疇。

2、物聯網的關鍵技術

感測器技術：這也是電腦應用中的關鍵技術。大家都知道，到目前為止絕大部分電腦處理的都是數位信號。自從有電腦以來就需要感測器把類比信號轉換成數位信號電腦才能處理。

RFID標籤：也是一種感測器技術，RFID技術是融合了無線射頻技術和嵌入式技術為一體的綜合技術，

RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應用前景。

嵌入式系統技術：是綜合了電腦軟硬體、感測器技術、積體電路技術、電子應用技術為一體的複雜技術。經過幾十年的演變，以嵌入式系統為特徵的智慧終端機產品隨處可見;小到人們身邊的MP3，大到航太航空的衛星系統。嵌入式系統正在改變著人們的生活，推動著工業生產以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻，

感測器相當於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網路就是神經系統用來傳遞資訊，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到資訊後要進行分類處理。這個例子很形象的描述了感測器、嵌入式系統在物聯網中的位置與作用。

現在的物聯網產業以應用層、支撐層、感知層、平臺層以及傳輸層這五個層次構成。

二、雲計算

1、什麼是雲計算?

雲計算是一種按使用量付費的模式，

這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源分享池(資源包括網路、伺服器、存儲、應用軟體、服務)，這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的交互。

2、物聯網和雲計算的關係

雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

目前物聯網的伺服器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的各項服務。雲計算可以提供以下幾個層析的服務：

IaaS：基礎設施即服務

消費者通過internet可以從完善的電腦設施獲得服務。例如：硬體伺服器租用。

PaaS：平臺即服務

PaaS實際上是指軟體研發的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給使用者。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是PaaS的出現可以加快SaaS應用的開發速度，如：軟體的個性化定制開發。

SaaS：軟體即服務

三、大資料

1、什麼是大數據?

大資料是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流程轉、多樣的資料類型和價值密度低四大特徵。如果將大資料比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對資料的“加工能力”，通過“加工”實現資料的“增值”。

2、大資料和雲計算的關係

從技術上來看，大資料和雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的電腦進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料採擷，但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

雲時代的來臨，大資料的關注度也越來越高，分析師團隊認為大資料通常用來形容一個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料。大資料分析常和雲計算聯繫到一起，因為即時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大資料需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模的並行處理資料庫、資料採擷、分散式檔案系統、分散式資料可、雲計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

四、人工智慧

1、什麼是人工智慧?

人工智慧英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分枝，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。它是對人的意識、思維的資訊過程的類比，人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

通過上述觀點我們可以簡單的得出一個結論：物聯網的正常運行是通過大資料傳輸資訊給雲計算平臺處理，然後人工智慧提取雲計算平臺存儲的資料進行活動。

如：軟體的個性化定制開發。