淺談物聯網，雲計算，大資料，人工智慧之間的關係
物聯網，雲計算，大資料，人工智慧是近兩年科技、產業界的熱門話題。分別什麼意思?之間又有什麼關係呢?筆者也非常感興趣，經過學習瞭解，查閱資料，一點淺顯認識和總結與朋友們分享。
物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
以下圖為例，物聯網大致分為以下幾個層級：感知層，網路層，應用層。
感知層相當於人的感官和神經末梢，用來感知和採集應用環境中的各種資料。包括溫度、濕度、速度、位置、震動、壓力、流量、氣體等各種各樣的感測器。靈敏度和精度高，功耗低，可以無線傳輸是對傳感層的要求。
網路層相當於人的神經系統，用來傳輸資料。包括各種各樣的無線通訊技術和標準，比如Zigbee/BLE/Wifi/NFC/RFID /LTE等。低功耗，廣域覆蓋，更多連接是無線網路的發展方向。目前新的通訊技術和標準NB-IoT，
應用層相當於人的大腦指示和反應，通過指令反向控制輸出。如設備管理，環境監測，工業控制等。
雲計算(Cloud)雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，
目前很多物聯網的伺服器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的各項服務。雲計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務(IaaS)，平臺即服務(PaaS)和軟體即服務(SaaS)。
IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的電腦基礎設施獲得服務。例如：硬體伺服器租用。
雲計算PaaS：平臺即服務PaaS(Platform-as-a- Service)：平臺即服務。PaaS實際上是指將軟體研發的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給使用者。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。例如：軟體的個性化定制開發。
SaaS(Software-as-a- Service)：軟體即服務。它是一種通過Internet提供軟體的模式，使用者無需購買軟體，而是向提供商租用基於Web的軟體，來管理企業經營活動。
亞馬遜是最早意識到服務價值的公司，它把服務於公司內部的基礎設施，平臺，技術，成熟後推向市場，為社會提供各項服務，也因此成為全球雲計算市場的領頭羊。
大資料(Dig Data)大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流程轉、多樣的資料類型和價值密度低四大特徵。大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的“加工能力”，通過“加工”實現資料的“增值”.
從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的電腦進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料採擷。但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
人工智慧AI(Artificial Intelligence)人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識(資料)，不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大資料，更是基於雲計算平臺完成深度學習進化。
人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
簡單總結：通過物聯網產生、收集海量的資料存儲於雲平臺，再通過大資料分析，甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。
介紹：中國電大資料技術創新，自主研發了業內領先的“燈塔”大資料行業應用創新平臺，燈塔面向市場研究、廣告行銷、商業地理、金融征信、人力資源等諸多行業領域，提供零售研究、消費者研究、店鋪選址、精准行銷、泛義征信，背景調查等服務，助力企業在大資料時代揚帆遠航。
【網路安全】獲取國民網路安全報告全文
【 燈塔 】 查看更多關鍵字回復
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流程轉、多樣的資料類型和價值密度低四大特徵。大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的“加工能力”，通過“加工”實現資料的“增值”.
從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的電腦進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料採擷。但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
人工智慧AI(Artificial Intelligence)人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識(資料)，不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大資料，更是基於雲計算平臺完成深度學習進化。
人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
簡單總結：通過物聯網產生、收集海量的資料存儲於雲平臺，再通過大資料分析，甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。
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