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淺談物聯網,雲計算,大資料,人工智慧之間的關係

物聯網, 雲計算, 大資料, 人工智慧是近兩年科技、產業界的熱門話題。 分別什麼意思?之間又有什麼關係呢?筆者也非常感興趣, 經過學習瞭解, 查閱資料, 一點淺顯認識和總結與朋友們分享。

物聯網IoT(Internet of things)

物聯網是互聯網的應用拓展, 與其說物聯網是網路, 不如說物聯網是業務和應用。 因此, 應用創新是物聯網發展的核心, 以用戶體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。

以下圖為例, 物聯網大致分為以下幾個層級:感知層, 網路層, 應用層。

感知層相當於人的感官和神經末梢, 用來感知和採集應用環境中的各種資料。 包括溫度、濕度、速度、位置、震動、壓力、流量、氣體等各種各樣的感測器。 靈敏度和精度高, 功耗低, 可以無線傳輸是對傳感層的要求。

網路層相當於人的神經系統, 用來傳輸資料。 包括各種各樣的無線通訊技術和標準, 比如Zigbee/BLE/Wifi/NFC/RFID /LTE等。 低功耗, 廣域覆蓋,

更多連接是無線網路的發展方向。 目前新的通訊技術和標準NB-IoT, LoRa, eLTE-IoT都是往這個方向努力。 未來的5G會取代目前很多的無線通訊技術, 一統江湖。

應用層相當於人的大腦指示和反應, 通過指令反向控制輸出。 如設備管理, 環境監測, 工業控制等。

雲計算(Cloud)

雲計算相當於人的大腦,

是物聯網的神經中樞。 雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式, 通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

目前很多物聯網的伺服器部署在雲端, 通過雲計算提供應用層的各項服務。 雲計算可以認為包括以下幾個層次的服務:基礎設施即服務(IaaS), 平臺即服務(PaaS)和軟體即服務(SaaS)。

雲計算IaaS:基礎設施即服務

IaaS(Infrastructure-as-a- Service):基礎設施即服務。 消費者通過Internet可以從完善的電腦基礎設施獲得服務。 例如:硬體伺服器租用。

雲計算PaaS:平臺即服務

PaaS(Platform-as-a- Service):平臺即服務。 PaaS實際上是指將軟體研發的平臺作為一種服務, 以SaaS的模式提交給使用者。 因此, PaaS也是SaaS模式的一種應用。 但是, PaaS的出現可以加快SaaS的發展, 尤其是加快SaaS應用的開發速度。 例如:軟體的個性化定制開發。

雲計算SaaS:軟體即服務

SaaS(Software-as-a- Service):軟體即服務。 它是一種通過Internet提供軟體的模式, 使用者無需購買軟體, 而是向提供商租用基於Web的軟體, 來管理企業經營活動。

亞馬遜是最早意識到服務價值的公司, 它把服務於公司內部的基礎設施,

平臺, 技術, 成熟後推向市場, 為社會提供各項服務, 也因此成為全球雲計算市場的領頭羊。

大資料(Dig Data)

大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識, 這些知識只有通過消化, 吸收、再造才能創造出更大的價值。

麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合, 具有海量的資料規模、快速的資料流程轉、多樣的資料類型和價值密度低四大特徵。 大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊, 而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。 換而言之, 如果把大資料比作一種產業, 那麼這種產業實現盈利的關鍵, 在於提高對資料的“加工能力”,通過“加工”實現資料的“增值”.

從技術上看,大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的電腦進行處理,必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料採擷。但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

人工智慧AI(Artificial Intelligence)

人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識(資料),不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大資料,更是基於雲計算平臺完成深度學習進化。

人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

簡單總結:通過物聯網產生、收集海量的資料存儲於雲平臺,再通過大資料分析,甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動,生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。

介紹:中國電大資料技術創新,自主研發了業內領先的“燈塔”大資料行業應用創新平臺,燈塔面向市場研究、廣告行銷、商業地理、金融征信、人力資源等諸多行業領域,提供零售研究、消費者研究、店鋪選址、精准行銷、泛義征信,背景調查等服務,助力企業在大資料時代揚帆遠航。

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在於提高對資料的“加工能力”,通過“加工”實現資料的“增值”.

從技術上看,大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的電腦進行處理,必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料採擷。但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

人工智慧AI(Artificial Intelligence)

人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識(資料),不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大資料,更是基於雲計算平臺完成深度學習進化。

人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

簡單總結:通過物聯網產生、收集海量的資料存儲於雲平臺,再通過大資料分析,甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動,生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。

介紹:中國電大資料技術創新,自主研發了業內領先的“燈塔”大資料行業應用創新平臺,燈塔面向市場研究、廣告行銷、商業地理、金融征信、人力資源等諸多行業領域,提供零售研究、消費者研究、店鋪選址、精准行銷、泛義征信,背景調查等服務,助力企業在大資料時代揚帆遠航。

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