馬雲要把阿裡巴巴打造成世界第五大經濟體，他的技術底氣是什麼？
過去的 18 年，阿裡巴巴在商業上取得了巨大成功 , 但在一定程度上，也掩蓋了技術的光芒。
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財經天下記者， “城市大腦”項目最初啟動時，他和團隊都覺得這個城市有那麼多攝像頭，大概哪裡都照到了吧，用這部分採集到的資料來做流量分析理應做得更精准，但事實並非如此。
“視頻資料可以看得非常完整的車流和人流資訊，但接進來之後發現一些地方缺失嚴重，只能想了一些其他方法來做，比如說GPS、地面感應線圈資料等。
基礎設施的不完善，只是華先勝與閔萬里遇到的第一個問題。更大的挑戰在於，行業之間的鴻溝。只有深入瞭解行業，才能找到打開人工智慧大門的鑰匙。
▲閔萬里說，阿裡雲旗下的人工智慧ET要解決的就是整個社會經濟當中供給和需求的即時高效匹配。
在交通物流領域，閔萬里憑藉多年的經驗積累進行了許多成功嘗試，而隨著阿裡雲人工智慧不斷深入行業，到了工業生產領域，閔萬里坦言，自己和團隊真的是從頭學起。
過去一年，閔萬里帶領人工智慧團隊不只一次到生產車間去，跟工人師傅學習經驗、看參數、瞭解流水線的運作。
“我覺得這其實是一個必要的過程，
全球最大光伏製造企業協鑫在引入阿裡雲ET後，僅用半年時間試點車間的光伏生產良品率已經提升了1個百分點。良品率提高1%，意味著能夠節省上億的年生產成本。
工業診斷與生物診斷是華先勝團隊正在努力攻克的新方向。 “同人臉識別完全不同，在這兩個領域準確率是其次，重要的是召回率。”華先勝舉例說，10000 個樣本，目標樣本只有 10 個，
這是一個從大海撈針到桌面找針的過程。以醫療領域為例，放射科的醫生每天都要看大量的CT、B超片子。如果一天看200例，每個病人掃200層，看兩遍，就是8萬副。 “如果人工智慧先從8萬副中選出8000副，之後再由醫生來判斷，這相當於醫生的工作效率提升了10倍。”華先勝說。
“坐在那裡閉門想一個東西，然後希望能解決很多行業問題，人工智慧還沒到這個程度。”華先勝表示，接下來要做的便是深入到整個行業。先選擇一個細分行業並慢慢撬動，只要能為客戶帶來巨大利益和價值，也必將能帶來商業利益。
未來之路
馬雲表示，阿裡巴巴的“NASA”必須圍繞新經濟體的三大使命展開技術思考：讓世界普惠（Inclusive），機會更加均等；讓世界經濟發展更加可持續（Sustainable）；讓未來生活更加健康快樂（Happy&Healthy）。
此前，阿裡巴巴在超大規模計算作業系統、移動作業系統、金融級分散式資料庫、機器學習平臺等核心基礎技術領域已持續投入近10年。
對於人工智慧，馬雲認為機器應該是幫助人類做人類做不到的事情，要讓機器成為人最好的助手，而不是剝奪人類的樂趣，甚至成為人類最大的對手。
或許是基於這樣的理解，阿裡巴巴沒有參加流行的各類“人機大戰”，而是在埋頭研究人工智慧如何幫助人類創造價值。
去年，機器視覺領域的知名專家李飛飛從斯坦福大學離開加入穀歌，擔任穀歌雲首席科學家。根據德意志銀行的報告，穀歌雲位於阿裡雲之後，全球排名第四。
李飛飛認為，雲是人工智慧最好的落地平臺。人工智慧是雲的戰略佈局，是新的計算。在3月8日 Cloud Next 17大會上，人工智慧成為了當之無愧的主角，李飛飛站在臺上一口氣發佈了多款人工智慧服務。
阿裡對此持相同的判斷，雲成為其落地人工智慧的視窗。但每個行業千差萬別，縱使閔萬里、華先勝們再深入行業，最多也只是點亮夜空的一束煙花而已。
“生態”是阿裡雲近兩年強調最多的，只有生態的力量才能徹底改變產業。
1月9日，國際資料採擷領域最頂級的賽事KDD Cup宣佈，阿裡雲獲得KDD Cup 2017舉辦權。組委會最終採納了阿裡雲的交通領域賽題，後者將為大賽提供脫敏後的海量公共交通資料，並借助天池平臺舉辦KDD Cup 2017大賽。
天池是阿裡雲旗下的眾智平臺。在協鑫、廣州白雲機場等專案中，閔萬里將部分難題在天池上發佈，吸引了眾多外部演算法精英參與。眾智眾包成為阿裡雲生態戰術的一部分。
閔萬里說：“在計算能力的基礎之上，我們需要有人工智慧的解決方案。充分利用這些計算能力去説明客戶進行挖掘、分析、判斷，給客戶創造價值，解決客戶的業務問題。所以雲計算的未來是在增值上面，那這個增值更多的是來自於雲生態當中人工智慧的應用。”
華先勝正在計畫將阿裡雲的機器視覺能力開放出來，讓更多協力廠商的演算法在阿裡雲的計算平臺上跑起來，通過生態力量撬動行業。
-End-
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然後希望能解決很多行業問題，人工智慧還沒到這個程度。”華先勝表示，接下來要做的便是深入到整個行業。先選擇一個細分行業並慢慢撬動，只要能為客戶帶來巨大利益和價值，也必將能帶來商業利益。未來之路
馬雲表示，阿裡巴巴的“NASA”必須圍繞新經濟體的三大使命展開技術思考：讓世界普惠（Inclusive），機會更加均等；讓世界經濟發展更加可持續（Sustainable）；讓未來生活更加健康快樂（Happy&Healthy）。
此前，阿裡巴巴在超大規模計算作業系統、移動作業系統、金融級分散式資料庫、機器學習平臺等核心基礎技術領域已持續投入近10年。
對於人工智慧，馬雲認為機器應該是幫助人類做人類做不到的事情，要讓機器成為人最好的助手，而不是剝奪人類的樂趣，甚至成為人類最大的對手。
或許是基於這樣的理解，阿裡巴巴沒有參加流行的各類“人機大戰”，而是在埋頭研究人工智慧如何幫助人類創造價值。
去年，機器視覺領域的知名專家李飛飛從斯坦福大學離開加入穀歌，擔任穀歌雲首席科學家。根據德意志銀行的報告，穀歌雲位於阿裡雲之後，全球排名第四。
李飛飛認為，雲是人工智慧最好的落地平臺。人工智慧是雲的戰略佈局，是新的計算。在3月8日 Cloud Next 17大會上，人工智慧成為了當之無愧的主角，李飛飛站在臺上一口氣發佈了多款人工智慧服務。
阿裡對此持相同的判斷，雲成為其落地人工智慧的視窗。但每個行業千差萬別，縱使閔萬里、華先勝們再深入行業，最多也只是點亮夜空的一束煙花而已。
“生態”是阿裡雲近兩年強調最多的，只有生態的力量才能徹底改變產業。
1月9日，國際資料採擷領域最頂級的賽事KDD Cup宣佈，阿裡雲獲得KDD Cup 2017舉辦權。組委會最終採納了阿裡雲的交通領域賽題，後者將為大賽提供脫敏後的海量公共交通資料，並借助天池平臺舉辦KDD Cup 2017大賽。
天池是阿裡雲旗下的眾智平臺。在協鑫、廣州白雲機場等專案中，閔萬里將部分難題在天池上發佈，吸引了眾多外部演算法精英參與。眾智眾包成為阿裡雲生態戰術的一部分。
閔萬里說：“在計算能力的基礎之上，我們需要有人工智慧的解決方案。充分利用這些計算能力去説明客戶進行挖掘、分析、判斷，給客戶創造價值，解決客戶的業務問題。所以雲計算的未來是在增值上面，那這個增值更多的是來自於雲生態當中人工智慧的應用。”
華先勝正在計畫將阿裡雲的機器視覺能力開放出來，讓更多協力廠商的演算法在阿裡雲的計算平臺上跑起來，通過生態力量撬動行業。
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