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R語言在深度學習中的牛刀小試
深度學習是機器學習領域的一大熱點,它可以對極度非線性的資料,包括圖像等進行建模。在過去的幾年,深度學習在各應用領域展現了驚人的發展勢頭。其中包括圖像和聲音識別、無人駕駛、自然語言處理等。有趣的是,深度學習有關的大部分的數學原理早在幾十年前
2017-12-06 4 -
深度學習之深度殘差網路
深度殘差網路是2015年提出的深度卷積網路,一經出世,便在ImageNet中斬獲圖像分類、檢測、定位三項的冠軍。我們都知道增加網路的寬度和深度可以很好的提高網路的性能,深的網路一般都比淺的的網路效果好,比如說一個深的網路A和一個淺的網路B
2017-11-25 0 -
Tensorflow下使用動態RNN的可變長度輸入邏輯
本文講述在Tensorflow下使用動態RNN的可變長度輸入邏輯,下面是問題和解決辦法,模擬小基遇到問題,小數幫忙解決。小基遇到的問題舉例來說,輸入張量是批量大小3,最大時間序列長度4,特徵值維度2[[1,2],[3,4],[5,6],[
2017-11-19 0 -
一篇關於機器學習理解的文章
算算時間,從開始到現在,做機器學習演算法也將近八個月了。雖然還沒有達到融會貫通的地步,但至少在熟悉了演算法的流程後,我在演算法的選擇和創造能力上有了不小的提升。實話說,機器學習很難,非常難,要做到完全瞭解演算法的流程、特點、實現方法,並在
2017-11-20 0 -
輕鬆理解交叉熵在神經網路中的作用
通常,神經網路解決多分類問題時,最常用的一種方式就是在最後一層設置n個輸出節點,無論在淺層神經網路還是在CNN中都是如此,比如,在AlexNet中最後的輸出層有1000個節點:而即便是ResNet取消了全連接層,也會在最後有一個1000個
2017-11-22 0 -
特斯拉CEO埃隆馬斯克都推薦的深度學習教程
本文推薦一本深度學習的書籍,目前在行業裡非常有名,被譽為AI技術聖經,長期位居亞馬遜AI和機器學習類圖書榜首,所有資料科學家和機器學習從業者的bi讀圖書,特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內外知名人士推薦。1、內容大綱本書囊括了數學及相關概念的
2017-11-22 0