本文推薦一本深度學習的書籍， 目前在行業裡非常有名， 被譽為AI技術聖經， 長期位居亞馬遜AI和機器學習類圖書榜首， 所有資料科學家和機器學習從業者的bi讀圖書， 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內外知名人士推薦。
1、內容大綱
本書囊括了數學及相關概念的背景知識， 包括線性代數、概率論、資訊理論、數值優化以及機器學習中的相關內容。 同時， 它還介紹了工業界中實踐者用到的深度學習技術， 包括深度前饋網路、正則化、優化演算法、卷積網路、序列建模和實踐方法等， 並且調研了諸如自然語言處理、語音辨識、電腦視覺、線上推薦系統、生物資訊學以及視頻遊戲方面的應用。
2、書籍作者
IanGoodfellow， 谷歌公司(Google)的研究科學家， 2014年蒙特利爾大學機器學習博士。 他的研究興趣涵蓋大多數深度學習主題， 特別是生成模型以及機器學習的安全和隱私。 IanGoodfellow在研究對抗樣本方面是一位元有影響力的早期研究者， 他發明了生成式對抗網路， 在深度學習領域貢獻卓越。
YoshuaBengio， 蒙特利爾大學電腦科學與運籌學系(DIRO)的教授， 蒙特利爾學習演算法研究所(MILA)的負責人， CIFAR專案的共同負責人， 加拿大統計學習演算法研究主席。 YoshuaBengio的主要研究目標是瞭解產生智力的學習原則。 他還教授“機器學習”研究生課程(IFT6266)， 並培養了一大批研究生和博士後。
AaronCourville， 蒙特利爾大學電腦科學與運籌學系的助理教授， 也是LISA實驗室的成員。 目前他的研究興趣集中在發展深度學習模型和方法，
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