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BBC分析的365個職業中,最不可能被機器淘汰的都有哪些?
最近有一篇BBC 基於劍橋大學的資料體系分析 365 種職業在未來的“被淘汰概率”的稿子火了。從BBC得出的這些概率中,電話推銷員、打字員、會計、保險業務員以及銀行職員成了最容易被淘汰的職業。在 BBC 所統計的三百多個職業裡,“電話推銷
2017-11-07 1 -
Gartner公佈2018十大技術發展趨勢 2025年AI重塑商業模式
摘要:智慧數位格網將作為未來數位業務和生態系統的基礎,IT領導者們在制定創新性決策時必須將其考慮在內,否則將面臨巨大風險。近日,全球領先的資訊技術研究和顧問公司Gartner公佈了將在2018年對大部分企業機構產生顯著影響的首要戰略科技發
2017-11-03 0 -
AI Cloud 無處不在,智鏈未來
隨著大資料的發展,資料運算也越來越複雜,雲計算應運而生。傳統雲計算的使用,要求資料全部通過網路傳送至雲中心,不僅需要較大的網路資源支撐,還存在高延遲、高能耗、網路擁塞、低可靠性等問題,尤其雲端對邊緣側要求敏捷反應的業務難以及時回應,因此將
2017-11-03 0 -
人工智慧顛覆傳媒業:催生10種新崗位
九寨溝7.0級地震,機器人記者25秒540字配4圖!人類記者你顫抖了嗎? 2017年8月8日九寨溝發生7.0地震後的18分鐘,中國地震台網機器人就自動編寫稿件,僅用25秒出稿,540字並配發4張圖片。內容包括速報參數、震中地形、熱力人口、
2017-11-06 0 -
橫掃人工智慧四大天王,這位中國教授將人臉識別做到全球第一!
在這個看臉的時代,有人把刷臉技術做到了世界頂尖。相信很多人今年國慶出遊期間,在高鐵站感受過人臉識別過安檢時帶來的極大便捷,然而你不知道的是,中國不僅將人臉識別率先落地應用普及,而且在識別的精准度上做到了世界第一。在電影《諜影重重》中,有這
2017-10-27 0 -
洪小文:以科學的方式赤裸裸地剖析人工智慧
概要:要想在未來實現人工智慧這項“新”技術的最大化利用,必須清楚認識到人工智慧到底是什麼,過去我們做了什麼,今天能做什麼,未來又能有什麼新的發展可能。近兩年來,人工智慧的發展勢頭越加猛烈,但在正式進入人工智慧各領域全面開花的階段之前,它的
2017-10-25 0 -
全國首例 AI 技術犯罪案背後,你的個人資訊被最先盯上
2016 年,我國 6.88 億線民因詐騙短信、資訊洩露等造成的經濟損失約為 915 億元。全國平均每個人的個人資訊至少被洩露了 5 次。故事的開始都是狗血今年 1 月份,紹興的虞小姐收到了好友在 QQ 上發來的網購代付請求,在支付了 1
2017-10-23 0 -
科普丨深度學習 vs 概率圖模型 vs 邏輯學
概要:許多早期的人工智慧工作都是關注邏輯、自動定理證明和操縱各種符號。John McCarthy於1959年寫的那篇開創性論文取名為《常識程式設計》也是順勢而為。今天,我們一起來回顧過去50年人工智慧(AI)領域形成的三大範式:邏輯學、概
2017-10-19 0 -
人機智能融合——人工智慧的未來發展方向
概要:在經歷了三次起伏(即上世紀70年代後期對數學定理證明非萬能的清醒、90年代後期對專家系統與五代機的失望、2006年深度學習掀起了新一輪的浪潮),人們狂熱的希望逐漸踏實了很多,目光和注意力也慢慢地從癡迷科幻轉移到了一個嶄新而又富有活力
2017-10-19 0 -
谷歌、亞馬遜、微軟、IBM……這些巨頭都已如何通過AI賺到錢了?
概要:巨頭們各自所持有的AI技術裡隱藏的商機:這些技術不僅能完善自家的產品,還能作為一種增值服務賣給企業級使用者。巨頭們各自所持有的AI技術裡隱藏的商機:這些技術不僅能完善自家的產品,還能作為一種增值服務賣給企業級使用者。Alphabet
2017-10-17 2 -
中美歐天文臺公佈引力波最新重大發現!
全球多國科學家16日同步舉行新聞發佈會,宣佈人類第一次直接探測到來自雙中子星合併的引力波,並同時“看到”這一壯觀宇宙事件發出的電磁信號。美國東部時間8月17日8時41分(北京時間20時41分),美國“鐳射干涉引力波天文臺”(LIGO)捕捉
2017-10-17 2 -
庫克:和App Store一樣,AR技術必將改變世界
概要:日前,蘋果公司CEO蒂姆·庫克放置在現實世界之上,從而可以創造更多的商業應用。不過,它必定是以更廣泛的形式來進行的。事實上,庫克曾在上文中提及,蘋果公司正專注將ARKit和其他技術應用於教育領域,這將是另一項偉大應用的開端。孩子們將
2017-10-17 1 -
AI 三大教父齊聚深度學習峰會,討論尖端研究進展
概要:近日,深度學習峰會正在加拿大蒙特利爾舉行,有史以來第一次3位AI教父:Yoshua Bengio、Yann LeCun以及 Geoffrey Hinton聚在了一起出席RE•WORK舉辦的一個專題討論會。近日,深度學習峰會正在加拿大
2017-10-16 0 -
人工智慧預測之七宗罪
概要:一些有關人工智慧和機器人未來發展的事情瘋狂地將我們包圍——人們對未來人工智慧和機器人會變得如何強大、發展的如何快以及對我們工作產生的影響充滿擔憂。錯誤的推斷,有限的想像力和其他一些常見錯誤,會影響我們對未來的思考。一些有關人工智慧和
2017-10-16 0 -
各巨頭高價“搶人”,AI 人才到底有多貴?
人工智慧有泡沫不要緊,或許真正的下一代巨頭公司就在泡沫當中醞釀……人工智慧是一個廣闊的領域。它涉及到演算法、機器學習、自然語言處理(NLP)、語音辨識、圖像識別、資料分析、資料採擷、推薦系統等各類不同領域的人才。這兩年,人工智慧正以摧枯拉
2017-10-16 0 -
中國AI崛起:大量資金不斷湧入 應用層面追平美國
人工智慧(AI)的發展如火如荼,中國已成為該領域重要競爭者,並緊追美國這個領頭羊。多個研究機構近期發佈的報告顯示,中國大量資金正流向AI,尤其是AI與其他行業的應用結合,中國企業在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時,中國企業還在人才爭奪
2017-10-13 0 -
智慧生態系統的產業架構與趨勢研究
概要:資訊生態鏈產業自下而上可以分為:感知層—網路層—平臺層—應用層;而在智慧革命下,生態鏈的網路層和平臺層會更加扁平化、融合化,本文提出了“雲、管、端”一體化的智慧生態系統架構。 基本結論 資訊生態鏈產業自下而上可以分為:感知層—網路層
2017-10-12 1 -
馬雲出 1000 億做阿裡達摩院:產品賣到全球了,科學研究也要跟上
概要:阿裡巴巴成立全球研究院——阿裡巴巴達摩院。該院由全球實驗室,高校聯合研究所,全球前沿創新研究計畫三大部分組成,研究包括:量子計算、機器學習、基礎演算法、網路安全、視覺計算、自然語言處理、下一代人機交互、晶片技術、感測器技術、嵌入式系
2017-10-12 0 -
人工智慧在 Facebook 中的應用
當下,應用機器學習團隊(Applied Machine Learning Group)對 Facebook 的影響體現在方方面面,涉及閱讀、交流方法和理解方式等多種層面。同時,應用機器學習團隊甚至還能幫助清理 Facebook 上的虛假新
2017-10-09 3 -
業界|計算晶片革命來臨?英偉達穀歌入局緊逼英特爾
概要:為了能夠滿足高速增長的計算需求,一些科技巨頭們現在正從生物學中尋找靈感。他們正在重新思考電腦的本質,然後建造更像人類大腦的機器:神經系統裡要有一個中央腦幹,然後把聽、說這樣的具體任務交給周圍的大腦皮層去做。隨著神經網路的研究和應用越
2017-09-27 0