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中國互聯網三巨頭昨天聊人工智慧聊嗨了

創新工廠CEO李開複曾說, 人工智慧是“吃”資料長大的, 在中國有三家公司最適合做人工智慧。 它們就是百度、阿裡和騰訊, 簡稱為BAT。

BAT都很大, 大到在多個領域互有競爭, 甚至有劍拔弩張的時候。 三家公司的掌門人李彥宏、馬雲和馬化騰也都很忙, 忙到很少能聚在一起。 每當他們同場的時候, 即便他們不說話, 外界也忍不住打趣和調侃。

昨天, 在“2017中國(深圳)IT領袖峰會”上, 圍繞人工智慧這個話題, 三個人各抒己見。 這是一個再明確不過的信號——人工智慧(AI)已經是BAT爭搶的新跑道。

如何看待AlphGo的勝利?

馬雲:AlphaGo贏了, So What?

“去年IT領袖峰會, 我晚上參加研討會, 大家把AlphaGo(阿爾法狗)說得天花亂墜, 很恐怖的樣子, 我個人覺得So What(那又如何)?我們下圍棋本來的樂趣就是對方下一步臭棋, 搞一把, 結果對方臭棋也不下了, 有什麼意思呢?機器如果做人能夠做好的事情, 不算什麼, 機器要做的是人類做不到的事情,

這才叫本事。 未來要思考的不是artificial intelligence(人工智慧), 而是Machine intelligence(機器智慧), 兩者有本質的不同。 機器要有自己的思考, 機器要有自己的方法, 汽車也是機器, 但是汽車仿造人, 兩條腿走路的話, 永遠不會跑得很快, 它是通過兩條輪胎。 ”

——去年, 穀歌研發的AlphGo把世界頂尖的圍棋選手殺得片甲不留。 此次深圳IT領袖峰會上馬雲認為, 人工智慧在圍棋領域超越了人類沒什麼意思, 現在人工智慧技術還沒有出現值得慶賀的進步。

馬化騰:能給人類很多啟發 對我的觸動很大

“AlphaGo出來以後, 經過十億盤對弈超越了過去人類所有交戰的盤數, 自己尋找規律, 是對人類認知的範圍極大的擴張, 這給人類很大的啟示。 也帶給騰訊很多資料學習方面的啟發。

在很多圍棋以外的領域, 比如說金融、醫療、病理的檢測, 如果用電腦後臺做出模擬器, 充分地嘗試;就如自動駕駛一樣, 模擬做各種各樣的回饋, 自然會琢磨出一套理論和經驗, 從而給我們帶來很大的思考。 ”

——與馬雲對待AlphaGo 的態度不同, 馬化騰認為AlphaGo是對人類認知範圍的極大擴張, 給人類帶來很多啟發。 不久前騰訊旗下圍棋AI“絕藝”在日本UEC比賽中獲得冠軍, 馬化騰認為, 絕藝贏得比賽是小小的成功, 雖然不能過於欣喜, 但是也不能說這是一個毫無意義的事情。 參與研發絕藝的13個工程師都不會下圍棋, 連白子和黑子哪個先走都不清楚, 但因為專業棋手的加入, 使得絕藝的成長很快, 也帶給他很大觸動。

人工智慧究竟能走多遠?

李彥宏: 人工智慧永遠不可能超越人類的能力

“在人類社會的發展變化中, 互聯網只是開胃菜, 人工智慧才是主菜, 而且人工智慧不是互聯網的一部分, 而是一個堪比歷次工業革命級別的推動力。 現在的人工智慧, 尤其是機器學習、深度學習的演算法, 還確實處在一個非常初級的階段。 什麼時候人工智慧能夠挑戰真正人的認知能力?我覺得是不可能, 這一天永遠不可能來到。 但是當它逐步逼近人類能力的時候, 其實已經可以一個一個行業去顛覆掉, 比如像人臉識別這種應用。 現在百度大廈裡, 員工過閘機就採用刷臉驗證, 直接過去就行了。 將來你到機場, 就是應該大搖大擺地走過去, 攝像頭直接就能識別出來你已經買票了。

——作為BAT中最懂人工智慧的大佬, 一向嚴謹的李彥宏認為, 人工智慧永遠不可能超越人類的能力。

馬化騰:一切皆有可能

“我們期待AI(人工智慧)有本質的飛躍, 像是發現飛機的空氣動力學、流體動力學, 而不是簡單模仿鳥類飛行。 從現在的研究狀態到下一步實現通用人工智慧, 再到下一步, 智慧是否可以超越現在碳基智慧, 是不是有其他的元素可以形成更高級的生命和智慧?這些超越了人類現有的認知, 也是有可能的。 ”

——對於人工智慧的未來, 馬化騰更多地表達了自己的期望。

馬雲:人腦都才認識了3%

“我們人類對於自己大腦的認識都不到3%, 給機器的也只能是3%。 我們真正要做的是讓機器成為人最好的搭檔, 而不是對手。只有這樣才有擔當讓機器成為人的合夥人,成為人的合作夥伴,而不是讓機器來取代。”

——馬雲覺得,現在的人工智慧概念被說得太玄乎了。

在人工智慧領域做了哪些工作?

馬化騰:騰訊已經落後於百度

“在人工智慧方向,騰訊相比百度還是落後,但目前騰訊的各個事業部內部,都已經有相關的研究和發展。騰訊在業務層面,比如社交網路業務、後臺資料分析等都已經用上人工智慧,只是大家感受不到,這是在後端,現在騰訊想在前端做出一些產品。過去一年騰訊招了很多人工智慧方面的人才,包括在美國西雅圖還設了一個實驗室,因為微軟的很多研究人員不願意離開西雅圖。”

——在“深圳IT領袖峰會”上,馬化騰承認騰訊介入人工智慧有些晚,落後於百度。並表示發展人工智慧,需要場景、大資料、計算能力和人才等四個要素,缺一不可。剛過去的3月23日,騰訊宣佈任命人工智慧領域頂尖科學家張潼博士擔任AI Lab主任。他將帶領50余位AI科學家及200多位元AI應用工程師團隊,專注於人工智慧的基礎研究。

馬雲:未來最佳CEO是一個機器人

“五年前,阿裡巴巴內部啟動了ET項目,我們認為未來的機器會比人越來越聰明,三十年以後,時代雜誌封面本年度最佳CEO是一個機器人。這個你信也好,不信也好,它都會開始起來的。如果你的技術不能讓這個世界更加普惠、更加公平,如果你的技術不能讓這個社會的經濟能夠更加持久,如果你的技術不能讓人類更加快樂、更加健康,我認為你的技術沒有多大意義。”

——上周,阿裡雲對外發佈了ET醫療大腦和ET工業大腦,通過大資料和演算法為兩個行業帶來智慧化變革。峰會上,馬雲說,這是阿裡雲五年前就做的規劃。

李彥宏:在做研究院這事上食言了

“2013年以前,我不斷跟外界講一個理念,就是百度是個商業公司,不會成立研究院,也不應該去搞純學術的研究機構,我食言了。深度學習是完全不一樣的東西,它需要在理論上、演算法上、在很多方面有長遠佈局和突破,所以從那個時候開始,我們大規模地投入,去吸引人才,而且不光是演算法,包括各種晶片,都要重新去審視,怎麼滿足機器學習的需求。”

——早在美國上大學的時候,李彥宏就對人工智慧感興趣,那個時候教授提醒他別太入迷,這東西學出來沒什麼用。直到2013年,百度才成立了深度學習研究院。

而不是對手。只有這樣才有擔當讓機器成為人的合夥人,成為人的合作夥伴,而不是讓機器來取代。”

——馬雲覺得,現在的人工智慧概念被說得太玄乎了。

在人工智慧領域做了哪些工作?

馬化騰:騰訊已經落後於百度

“在人工智慧方向,騰訊相比百度還是落後,但目前騰訊的各個事業部內部,都已經有相關的研究和發展。騰訊在業務層面,比如社交網路業務、後臺資料分析等都已經用上人工智慧,只是大家感受不到,這是在後端,現在騰訊想在前端做出一些產品。過去一年騰訊招了很多人工智慧方面的人才,包括在美國西雅圖還設了一個實驗室,因為微軟的很多研究人員不願意離開西雅圖。”

——在“深圳IT領袖峰會”上,馬化騰承認騰訊介入人工智慧有些晚,落後於百度。並表示發展人工智慧,需要場景、大資料、計算能力和人才等四個要素,缺一不可。剛過去的3月23日,騰訊宣佈任命人工智慧領域頂尖科學家張潼博士擔任AI Lab主任。他將帶領50余位AI科學家及200多位元AI應用工程師團隊,專注於人工智慧的基礎研究。

馬雲:未來最佳CEO是一個機器人

“五年前,阿裡巴巴內部啟動了ET項目,我們認為未來的機器會比人越來越聰明,三十年以後,時代雜誌封面本年度最佳CEO是一個機器人。這個你信也好,不信也好,它都會開始起來的。如果你的技術不能讓這個世界更加普惠、更加公平,如果你的技術不能讓這個社會的經濟能夠更加持久,如果你的技術不能讓人類更加快樂、更加健康,我認為你的技術沒有多大意義。”

——上周,阿裡雲對外發佈了ET醫療大腦和ET工業大腦,通過大資料和演算法為兩個行業帶來智慧化變革。峰會上,馬雲說,這是阿裡雲五年前就做的規劃。

李彥宏:在做研究院這事上食言了

“2013年以前,我不斷跟外界講一個理念,就是百度是個商業公司,不會成立研究院,也不應該去搞純學術的研究機構,我食言了。深度學習是完全不一樣的東西,它需要在理論上、演算法上、在很多方面有長遠佈局和突破,所以從那個時候開始,我們大規模地投入,去吸引人才,而且不光是演算法,包括各種晶片,都要重新去審視,怎麼滿足機器學習的需求。”

——早在美國上大學的時候,李彥宏就對人工智慧感興趣,那個時候教授提醒他別太入迷,這東西學出來沒什麼用。直到2013年,百度才成立了深度學習研究院。

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