雲端服務幾乎改變了每一種業務；通常這種趨勢迫使硬體供應商去用一種“服務”模式來供應產品(以大幅降低的速度)， 而不是把有形的產品賣給客戶。 “車輛即服務”(Car-as-a-service， Caas)就是一個例子， 所衍生的“車輛使用里程”(miles used per vehicle)從根本上改變了車商以單位銷售量為基礎的業務模式， 對整個汽車產業來說是威脅、也是不可錯過的商機。
而晶片產業有可能成為下一個經歷如此變化的領域──“FPGA即服務”(FPGA as a service)正成為資料中心新興的雲端應用並準備起飛…針對此趨勢， 英特爾(Intel)與賽靈思(Xilinx)等FPGA供應商將如何因應？
就在不久前， 英特爾宣佈其FPGA啟動了阿裡雲(Alibaba Cloud)的“加速器即服務”(Acceleration-as-a-Service)；在此同時，
具體而言， Accerlize表示搭配英特爾搭配FPGA的Xeon處理器加速器堆疊(Acceleration Stack)， 還有可程式化加速卡(Intel PAC)──採用Arria 10 GX FPGA──將會整合到Accelize解決方案中， 為企業或是在雲端提供易於使用的FPGA加速器功能開發體驗。
產業分析師認為“FPGA即服務”這個市場對於亞馬遜、阿裡巴巴、百度(Baidu)與微軟(Microsoft)等大型資料中心業者來說仍在初期發展階段， 而英特爾正試圖追上賽靈思的腳步。
Accelize市場行銷與策略聯盟總監Stephane Monboisset接受EE Times採訪時， 提及他看到目前市面上提供之雲端服務不符合使用者實際需要的情況；雲端服務供應商可能會在資料中心提供“FPGA即服務”， 但是使用者真正需要的是“加速器即服務”。
他指出， FPGA並非因為易於程式設計而廣為人知， 通常使用者知道自己領域的應用， 但沒有FPGA專長；所以用戶要去哪裡求助、尋找知道“加速器”相關知識的開發者？此外，
如Monboisset所言， “支持各種設計的功能區塊”， 是執行特定功能必備的， 那些功能IP包括HEVC、HDR、AES、CNN…等等， 而雲端服務供應商要如何為雲端的FPGA加速器取得那些IP？Monboisset認為IP採購會是一個大問題；還有， 假設加速器開發者瞭解FPGA程式設計， 他們可能會發現有幾個IP是他們需要的， 如何去收集一整套IP也是個問題。
簡而言之， Monboisset認為IP業務與雲端業務就是不搭， IP供應商會偏好傳統的一次性成本模式， 可以先收到一筆錢， 但雲端業務模式是建立在“計次收費”(pay-per-use)、“計時收費”的基礎上， 很難說服那些習慣先收到一筆45萬美元的IP供應商接受這種業務模式。
Accelize號稱自家專長是可以提供一種軟體定義開發平臺(名為Quick Play)， 以及一種安全的計次收費機制(Quick Store)， 還有一個不斷擴展的生態系統(Quick Alliance)。
“FPGA即服務”市場有多大？
在被問到目前“FPGA即服務”市場規模時， 市場研究機構Moor Insights & Strategy的高性能運算(HPC)暨機器學習技術資深分析師Karl Freund表示：“現在還很小， 大概最多只有幾百萬美元；”微軟是資料中心加速器的最大FPGA用戶，
另一家研究機構451 Research的共同創辦人暨基礎建設副總裁John Abbott也同意， “FPGA即服務”仍然是很小的市場；他解釋， 亞馬遜在去年11月發佈了開發者預覽版的F1運算實例， 但只能提供像是VHDL、Verilog等低階工具：“這是鎖定尋找消耗FPGA基礎建設替代方案之現有賽靈思FPGA客戶的服務。 ”
而除了Accelize， 還有一些公司也想到了類似的業務模式。 例如Abbott觀察到， 亞馬遜一開始利用專家合作夥伴如Ryft (分析與搜尋工具供應商)， 以及垂直市場供應商如基因體資料分析平臺開發商Edico Genome來吸引使用者；還有Reconfigure.io支援利用Go語言的FPGA程式設計服務， NGCodec則提供視頻編碼服務：“這類合作夥伴提供了在F1運算實例上運作的軟體層，所以客戶不需要具備特殊專長。”
Abbott指出，在發表F1之後的六個月，亞馬遜聲稱收到了2,000個使用請求，並已經提供超過200套硬體開發工具(還有F1運算實例)給開發者；於是亞馬遜在今年4月將F1開放給一般用戶，並從那時候起表示該公司將協力廠商FPGA運算實例包含於Amazon Machine Images中，透過AWS Markerplace銷售，為FPGA的IP開發者提供一個新通路。
賽靈思與英特爾競相投入
而顯然FPGA供應商都對於“FPGA即服務”躍躍欲試；Accelize的Monboisset表示，該公司的服務同時支援賽靈思與英特爾的方案。Moor Insights & Strategy的Freund則表示，賽靈思的方案已經出貨給亞馬遜、阿裡巴巴與百度等雲端服務供應商，英特爾的腳步稍慢了些，有部份原因是其14納米產品落後賽靈思。
不過Freund指出：“英特爾似乎試圖趕上腳步，我預期他們將會相當積極爭取新的雲端設計案。”451 Research的Abbott則表示：“今年8月微軟發表了Brainwave平臺，是採用英特爾的Stratix系列FPGA支援低延遲的雲端深度學習，該公司還未提供該服務給Azure客戶，但未來打算這麼做。”
Abbott表示：“現在還很難預測這塊FPGA市場有多大，但英特爾認為到2020年，有三分之一的雲端供應商將會採用FPGA伺服器節點與CPU結合使用；”而比較FPGA與GPU在雲端加速器的應用，GPU到目前為止還是領先者，這是因為GPU已經建立了生態系統，並擁有更廣泛的高階開發工具。
而Abbott認為部份加速器框架適合採用FPGA：“就像GPU一樣，我們預期會有一些規模較小、更專精化的服務供應商會在接下來幾年進入這個市場，鎖定某個垂直市場。”
對Accelize這樣一家想要在剛起步的“FPGA加速器即服務”市場搶攻一席之地的公司來說，與英特爾(Intel)的策略聯盟是必須的；市場研究機構Moor Insights & Strategy的高性能運算(HPC)暨機器學習技術資深分析師Karl Freund表示，Accelize面臨的挑戰是“需要快速擴展全球版圖，也許是透過更多的策略聯盟，特別在亞洲與美國市場。”
另一家研究機構451 Research的共同創辦人暨基礎建設副總裁John Abbott則形容Accelize是在一個“雞生蛋、蛋生雞”的處境，需要讓足夠的IP進駐其雲端市場，才能讓其商機規模成長，並使其成為對更多開發者具吸引力的通路。
此外Freund認為，英特爾也會需要與Accelize的合作：“英特爾希望能超越因為亞馬遜(Amazon)的AWS F1運算實例而領先市場的對手賽靈思(Xilinx)。”
Accelize市場行銷與策略聯盟總監Stephane Monboisset同意以上的看法，指出英特爾看到了與該公司合作的巨大商機與責任；他甚至預測，所謂的“雲端FPGA”(FPGA-in-the-cloud)市場恐怕將一蹶不振，因為對於想在雲端服務中尋找加速器的使用者來說“幾乎沒內容”。
Monboisset表示，內行人都瞭解FPGA程式設計太複雜，現在並不是說服使用者“只要你動手，夢想就會成真”(if you build it, they will come)這種概念的好時機；“英特爾知道他們需要加快腳步，”Monboisset指出，相較於賽靈思，英特爾正要“更往前一步”，而該公司已經設計了一款採用英特爾方案的板卡並將之應用於雲端加速器服務。
英特爾會想搶Accelize的生意嗎？
451 Research的Abbott認為，Accelize與英特爾的結盟有助於建立一個強大的跨產業生態系統：“如果英特爾不想要這樣，有可能會透過收購Accelize以避免市場競爭。”
那英特爾有可能也開始做Accelize正在做的生意嗎？Moor Insights & Strategy的Freund並不認為這是一個實際的選項：“目前這個市場還很小，”其次如果英特爾認真想經營這種生意，可能也得支持賽靈思的方案，就像Accelize所做的：“英特爾不會想這麼做，但是客戶會希望有選擇，而不是只有單一供應商。”
此外，如果英特爾想搶Accelize的生意，可能面臨一個更大的問題──如Abbot表示：“英特爾會需要開放其工具給另一個加速器架構選項，包括來自Nvidia、ARM與AMD…等競爭對手的方案，該公司不太可能做出這種讓步；舉例來說，英特爾視FPGA為GPU的替代方案，但GPU在任何一種牽涉資料平行(data parallelism)的任務中都很強，不太可能被取代。”
Abbot的看法是，FPGA將“可能會在功能平行(functional parallelism，例如在相同處理器上執行的編碼以及加密)，還有繁重的輸入-輸出任務如TCP卸載以及雲端娛樂等方面的應用擴展市場版圖。”
“晶片即服務”的未來趨勢…
如果像是“FPGA即服務”這樣的趨勢繼續發展下去，是否會有可能出現其他“晶片即服務”商業模式？又將為半導體業者帶來什麼樣的變化？畢竟從銷售實體產品轉向銷售“服務”的生意模式，已經改變了硬體世界。
Abbott認為：“晶片供應商需要支援異質運算(heterogeneous computing)架構以及軟體層的新興標準，打破採用上的障礙；現有生態系統夥伴必須要能進入更廣泛的雲端加速器市場，而不是只被鎖在單一架構中。”此外他指出：“他們的晶片專屬開發工具會需要能支援開放架構，才能保持關聯度。”
那些重大變化是大多數晶片業者沒有準備好因應的；Abbott還指出：“伺服器製造商，包括所有白牌業者以及Dell、HPE等品牌廠，已經打造了專門為結合不同種類加速器所設計的新一代伺服器。”
Freund則認為傳統硬體供應商並不會參與雲端佈署，除了中國的聯想(Lenovo)；但他很快補充指出：“注意某些應用可能會以即服務的形式在雲端開發或測試。”
編譯：Judith Cheng
本文授權編譯自EE Times，版權所有，謝絕轉載
NGCodec則提供視頻編碼服務：“這類合作夥伴提供了在F1運算實例上運作的軟體層，所以客戶不需要具備特殊專長。”Abbott指出，在發表F1之後的六個月，亞馬遜聲稱收到了2,000個使用請求，並已經提供超過200套硬體開發工具(還有F1運算實例)給開發者；於是亞馬遜在今年4月將F1開放給一般用戶，並從那時候起表示該公司將協力廠商FPGA運算實例包含於Amazon Machine Images中，透過AWS Markerplace銷售，為FPGA的IP開發者提供一個新通路。
賽靈思與英特爾競相投入
而顯然FPGA供應商都對於“FPGA即服務”躍躍欲試；Accelize的Monboisset表示，該公司的服務同時支援賽靈思與英特爾的方案。Moor Insights & Strategy的Freund則表示，賽靈思的方案已經出貨給亞馬遜、阿裡巴巴與百度等雲端服務供應商，英特爾的腳步稍慢了些，有部份原因是其14納米產品落後賽靈思。
不過Freund指出：“英特爾似乎試圖趕上腳步，我預期他們將會相當積極爭取新的雲端設計案。”451 Research的Abbott則表示：“今年8月微軟發表了Brainwave平臺，是採用英特爾的Stratix系列FPGA支援低延遲的雲端深度學習，該公司還未提供該服務給Azure客戶，但未來打算這麼做。”
Abbott表示：“現在還很難預測這塊FPGA市場有多大，但英特爾認為到2020年，有三分之一的雲端供應商將會採用FPGA伺服器節點與CPU結合使用；”而比較FPGA與GPU在雲端加速器的應用，GPU到目前為止還是領先者，這是因為GPU已經建立了生態系統，並擁有更廣泛的高階開發工具。
而Abbott認為部份加速器框架適合採用FPGA：“就像GPU一樣，我們預期會有一些規模較小、更專精化的服務供應商會在接下來幾年進入這個市場，鎖定某個垂直市場。”
對Accelize這樣一家想要在剛起步的“FPGA加速器即服務”市場搶攻一席之地的公司來說，與英特爾(Intel)的策略聯盟是必須的；市場研究機構Moor Insights & Strategy的高性能運算(HPC)暨機器學習技術資深分析師Karl Freund表示，Accelize面臨的挑戰是“需要快速擴展全球版圖，也許是透過更多的策略聯盟，特別在亞洲與美國市場。”
另一家研究機構451 Research的共同創辦人暨基礎建設副總裁John Abbott則形容Accelize是在一個“雞生蛋、蛋生雞”的處境，需要讓足夠的IP進駐其雲端市場，才能讓其商機規模成長，並使其成為對更多開發者具吸引力的通路。
此外Freund認為，英特爾也會需要與Accelize的合作：“英特爾希望能超越因為亞馬遜(Amazon)的AWS F1運算實例而領先市場的對手賽靈思(Xilinx)。”
Accelize市場行銷與策略聯盟總監Stephane Monboisset同意以上的看法，指出英特爾看到了與該公司合作的巨大商機與責任；他甚至預測，所謂的“雲端FPGA”(FPGA-in-the-cloud)市場恐怕將一蹶不振，因為對於想在雲端服務中尋找加速器的使用者來說“幾乎沒內容”。
Monboisset表示，內行人都瞭解FPGA程式設計太複雜，現在並不是說服使用者“只要你動手，夢想就會成真”(if you build it, they will come)這種概念的好時機；“英特爾知道他們需要加快腳步，”Monboisset指出，相較於賽靈思，英特爾正要“更往前一步”，而該公司已經設計了一款採用英特爾方案的板卡並將之應用於雲端加速器服務。
英特爾會想搶Accelize的生意嗎？
451 Research的Abbott認為，Accelize與英特爾的結盟有助於建立一個強大的跨產業生態系統：“如果英特爾不想要這樣，有可能會透過收購Accelize以避免市場競爭。”
那英特爾有可能也開始做Accelize正在做的生意嗎？Moor Insights & Strategy的Freund並不認為這是一個實際的選項：“目前這個市場還很小，”其次如果英特爾認真想經營這種生意，可能也得支持賽靈思的方案，就像Accelize所做的：“英特爾不會想這麼做，但是客戶會希望有選擇，而不是只有單一供應商。”
此外，如果英特爾想搶Accelize的生意，可能面臨一個更大的問題──如Abbot表示：“英特爾會需要開放其工具給另一個加速器架構選項，包括來自Nvidia、ARM與AMD…等競爭對手的方案，該公司不太可能做出這種讓步；舉例來說，英特爾視FPGA為GPU的替代方案，但GPU在任何一種牽涉資料平行(data parallelism)的任務中都很強，不太可能被取代。”
Abbot的看法是，FPGA將“可能會在功能平行(functional parallelism，例如在相同處理器上執行的編碼以及加密)，還有繁重的輸入-輸出任務如TCP卸載以及雲端娛樂等方面的應用擴展市場版圖。”
“晶片即服務”的未來趨勢…
如果像是“FPGA即服務”這樣的趨勢繼續發展下去，是否會有可能出現其他“晶片即服務”商業模式？又將為半導體業者帶來什麼樣的變化？畢竟從銷售實體產品轉向銷售“服務”的生意模式，已經改變了硬體世界。
Abbott認為：“晶片供應商需要支援異質運算(heterogeneous computing)架構以及軟體層的新興標準，打破採用上的障礙；現有生態系統夥伴必須要能進入更廣泛的雲端加速器市場，而不是只被鎖在單一架構中。”此外他指出：“他們的晶片專屬開發工具會需要能支援開放架構，才能保持關聯度。”
那些重大變化是大多數晶片業者沒有準備好因應的；Abbott還指出：“伺服器製造商，包括所有白牌業者以及Dell、HPE等品牌廠，已經打造了專門為結合不同種類加速器所設計的新一代伺服器。”
Freund則認為傳統硬體供應商並不會參與雲端佈署，除了中國的聯想(Lenovo)；但他很快補充指出：“注意某些應用可能會以即服務的形式在雲端開發或測試。”
編譯：Judith Cheng
本文授權編譯自EE Times，版權所有，謝絕轉載