隨著互聯網技術的發展， 許多人的工作和生活已經離不開互聯網了， 上網已經成為不少人學習、工作和生活的一部分。 互聯網從最開始的電子商務到移動互聯網再到現在大資料雲計算， 衍生了大量的創業者。 各種花樣APP如雨後春筍般冒了出來。 最受歡迎的仍然是社交軟體和美容軟體， 如微信， QQ， 美圖秀秀等。
日本的化妝， 韓國的整容， 中國的PS通過微信QQ等社交工具分享自己生活的點點滴滴， 已經是當下群眾不可或缺的一部分。 社交工具不僅給自己一個展示的空間， 同時也成為了很多單身男女網戀的利器。
但實際上是這樣的：
我們知道， 簡單一張自拍， 發出來之前可能經歷了十幾道工序， 就成了“亞洲四大邪術”之一。 為了解決“照騙”的問題， 騰訊程式師一直在思考：“有沒有什麼辦法， 可以將過度美化的人像復原呢？”
於是， 全球首個AI卸妝效果演算法誕生了。
儘管演算法本身已經成熟， 實際的應用還在探索之中。 騰訊優圖表示， 在未來， 把一張精緻無暇的照片還原成真人模樣不是難事。
事實上， 我們常用的圖片美化功能， 如去皺、磨皮、美白等， 這些操作都是在圖像的不同尺度上完成的。
拿到一張美化過的圖片， 我們往往並不知道它在人臉美化應用中經過了怎樣的“加工”——即它所使用的操作類型和參數。 這對現有復原模型提出了極大的考驗。
而騰訊優圖實驗室的同學們提出的這種新演算法， 即使在不知道美化系統具體參數的情況下， 仍然能對美化後的圖像進行復原。
而且這種“盲復原”的效果還不錯，比目前幾種主流模型的結果都要更接近原始的圖像。
這個可能會讓無數“愛美人士”咬牙切齒的研究成果，讓騰訊優圖的程式師GG們站在了被譽為電腦視覺領域三大頂級會議之一的ICCV會場，跟業界大牛們交流這個防“照騙”的心得——在2000多篇大會投稿論文裡，只有2.1%有這個口頭報告機會。
而且這種“盲復原”的效果還不錯，比目前幾種主流模型的結果都要更接近原始的圖像。
這個可能會讓無數“愛美人士”咬牙切齒的研究成果，讓騰訊優圖的程式師GG們站在了被譽為電腦視覺領域三大頂級會議之一的ICCV會場，跟業界大牛們交流這個防“照騙”的心得——在2000多篇大會投稿論文裡，只有2.1%有這個口頭報告機會。