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李彥宏的收割季:如果能收購騰訊和阿裡,我兩個都要

坐在台下的大學生換過好幾茬了, 李彥巨集還是那個李彥巨集。

最近幾年, 每到10月, 李彥宏就會出現在某所高校的學生禮堂, 與年輕人們來一場對話。 在某種程度上, 這是為百度校招預熱的重要管道之一。

於是, 昨晚, 一襲黑衣的李彥宏又出現在中國科學院大學。 霧霾籠罩下的北京雁棲湖畔, 一切都是影影綽綽, 禮堂裡響起的掌聲和笑聲, 成為劃破郊區黑夜的亮光。

對於李彥宏來說, 在百度Q3財報發佈前夕, 與年輕人度過這樣輕鬆的一晚, 未必不是一個愜意的選擇。

距離這場見面會結束幾個小時後,

百度公司發佈了未經審計的Q3 財報, 資料顯示, 百度第三季度總營收為235億元(約合35.3億美元), 比去年同期增長29%;第三季度淨利潤為79億元(約合12億美元), 比去年同期增長156%。

看起來, 選擇all in 人工智慧的百度正在逐步走出陰霾, 本月早些時候, 百度市值一度突破900億美金。

百度是否在耕耘多年的人工智慧領域迎來了收割季?現在下論斷還為時過早。 但毫無疑問, 百度對2018屆優秀應屆生的收割季已經拉開了帷幕——聽聽廠長李彥宏昨晚如何努力拉攏年輕人你就知道了。

以下是現場內容節選。

圖:國科大學生最關心的百度關鍵字

一個沒想到

沒想到坐無人駕駛汽車上五環火了。 “那不是第一次坐無人車, 也不是第一次坐無人車上五環, 沒想到受到那麼多關注, 不是事先策劃的”;“之前在烏鎮也坐過, 沒想到五環和烏鎮的影響力是不一樣的”。

一個感慨

我比較幸運, 趕上了比較好的時候。 當內心興趣與時代能很好結合的時候, 很神奇的事情就發生了。 我人生的每個階段, 都過得很好, 很舒服。

一個關於過去的故事

○ 當年的超鏈技術專利是自己想的還是boss給的?

這不是一個職務發明, 而是個人愛好導致的。 當時發明這個專利時, 我還在華爾街, 做金融資訊系統, 沒有去矽谷加入互聯網公司。

95、96年時互聯網剛起來, 我很感興趣。 當時上網很不方便——當時即使在美國, 找個能天天上網的公司也不是很容易。 我找到了, 開始花很多自己的時間去琢磨互聯網。

有一次去拉斯維加斯開一個學術會議, 會議沒什麼意思, 我也不喜歡賭——贏了錢不如我寫程式掙得多, 輸了錢更加不高興。

我就在下面走神瞎琢磨互聯網的問題。 當時搜尋引擎出來的結果非常差, 基於詞頻統計的原理, 特別容易作弊。

本科時我學過引文索引, SAR, 當時決定學術高低的標準就是引文被引用了多少次。

互聯網的超鏈其實也差不多, 就是SAR, 決定哪篇網頁品質高就看連結多少。

我回去特別興奮跟老闆說了, 老闆說很好, 但是就沒有下文了。

我有點失落。 老闆看不上, 那我就自己花錢去申請專利。 這個事情很專業, 得靠專業的專利律師去訪談、去寫。 我請不起, 就去書店買書, 根據自己的理解去寫寄出去申請了。

幾組資料

• 中國科學院大學(以下簡稱為“國科大”)有700多位校友進入百度工作, 今年夏天, 從雁棲湖到後廠村的應屆生有接近80位。

• 人工智慧時代人才稀缺, 價格也挺貴的。 百度在中國找不到足夠多的人才, 只能在美國開一個又一個的研發中心, 還遊說他們:如果願意回國, 漲薪15%。

• 百度過去每年有上百億的投入在研發, 占總收入的15%, 在中國排第一, 在全球的高科技公司排名也很靠前。

幾個無人駕駛技術進展

• 百度目前有近百輛無人駕駛汽車了, 車庫建在北京、無錫、矽谷等地, 其中, 矽谷的車庫剛剛換了個大場地;

• 七月份開發的阿波羅平臺, 目前有70多家合作夥伴了;

• 明年會推出沒有方向盤、沒有駕駛位的無人駕駛大巴車。

幾個為什麼

○ 為什麼認為人工智慧時代真的來臨了?

我不是最近才關注人工智慧。 在美國讀書就喜歡這門課, 當時被教授打擊:人工智慧是沒有實際應用價值的, 你只是空喜歡而已。

現在不一樣了。 今天的大型互聯網公司所積累的資料, 是過去任何公司無法比擬的, 這些資料用來訓練人工智慧演算法, 得到的結果也跟以前非常不一樣。與此同時,電腦的計算能力在過去幾十年不斷提升,大家都很熟悉摩爾定律了,每18個月計算能力增長一倍,成本下降一半。

這種增長速度從量變到了質變,過去不可能的事情在現在變得可能了。到今天,人工智慧已經有很多實際地方可以用了。

圖:李彥宏在活動現場

○ 當年為什麼從科學家轉向企業家?

我天生喜歡解決問題。在松下實習,發現學術界喜歡解決問題,工業界是發現問題。但你得進入工業界,才能更好地發現問題,繼而去解決問題。

當然,放棄博士學業,進入工業界,掙得也多一點(至少占一半原因)。

當年接受了華爾街的offer而不是矽谷,也是因為錢多——如果更早進入矽谷,更早接觸風險投資這些,可能會更早開始創業。

幾個關於年輕人與選擇的嚴肅探討

○ 如何選擇就業?

首先自己要有熱情,去做自己喜歡的東西。任何成功都會有挫折、困難、大家不理解的時候,你是否能堅持下去?選擇哪一行不是那麼重要,重要的是有熱情。

但也要尊重客觀。比如你喜歡當演員,但沒有天分,這也不行。

如果(工作)既是喜歡的又是擅長的,那一定是對的選擇。

○ 如何看待科研行業待遇比不上熱門行業?

這首先是個人的選擇。不是說掙得越多就越成功。每個人對成功有不同的定義。過著自己喜歡的生活就是成功。很有錢但每天都不開心,並不算成功。

每個人都有自己看重的東西,如果是自己喜歡的,就好。如果喜歡錢,去企業做跟錢有關的,還取得成功,也很好。

這些理念在西方更被人接受,在中國,很多時候還是用一把尺子(衡量)。

○ 未來人工智慧時代裡,相對“偏離”人工智慧的專業怎樣跟它對接,完成轉型或者更好的發展?

我覺得完全不用擔心,人工智慧帶來的這些機會,不僅僅是傳統的科班出身人的機會。

每個領域都有跟人工智慧結合的可能性。(舉個例子吧)我也不是科班出身。我讀的專業其實比較偏門,叫資訊管理,實際上就是後來搜尋引擎所依賴的技術。但我讀書時,甚至畢業後很多年,都沒有大學的電腦專業在教這個課程。

後來在互聯網企業裡,搜尋引擎是最受歡迎的應用。我們看過去20年左右的發現,搜尋引擎公司幾乎是推動了電腦科學的進步。

現在進入人工智慧時代,更多跨越了電腦科學的領域。我有個朋友李飛飛,是斯坦福大學的教授,雖然是電腦系教授,但她學心理學。

理科和文科差距很遠,她利用過去傳統電腦科學不一定關注的知識,能夠打開很多研究方向,也可以產生很大的影響力。

幾個國科大學生最關心問題的答案

○ 如果有機會吞併騰訊和阿裡,選哪個?

我一定是兩個都要。

○ 前段時間馬雲說自己不懂技術,但崇拜科學家,您怎麼看?究竟是不懂技術的人愛科學,還是懂技術的人愛科學?

為什麼非得要非此即彼呢,你不懂技術也可以愛技術,不懂科學也可以愛科學。但是懂科學、懂技術的人,我覺得更有共同語言,他更知道什麼樣的技術人員是厲害技術人員,什麼樣技術人員是濫竽充數。

圖:現場提問環節

○如果回到20年前,您會給那時候的自己一個怎樣的建議?

Enjoy life.

○ 近期百度市值持續上漲,可不可以看作資本市場對於您佈局人工智慧的認可和看好,我們已經進入了人工智慧爆發期了嗎?

其實我不是那麼看重百度的股價,股價的上上下下,很多時候是一種短期的行為。有時候投資者會突然變得特別樂觀,有的時候又會很悲觀。

百度股價過去三個月漲了40%,但是我們面臨的競爭壓力其實還是非常大的,而做的東西也非常多。我更傾向於多關注產品,多關注技術,看看我們的東西什麼時候能夠讓更多的人從中獲益,如果最終這個目的達到了的話,我覺得這個股價自己會上升。

○ 作為一隻科研狗我現在最關心科研在聞風喪膽的脫髮問題,我想問李先生如何防止脫髮?

我很沒有資格回答,我沒有這個問題。

一組快問快答

○ 最喜歡看的科幻電影:看完了都記不住

○ 是否曾經夢想成為科學家:沒有

○ 太太和女兒誰更漂亮:一樣

○ 如果沒有選擇創業,最想從事的職業是什麼:園丁,我喜歡植物,想天天維護一個美麗的花園

○ 最後悔的事:我從來不後悔

○ 最驕傲的事:有很多。(只能選一個)美國上市吧

○ 最欣賞的歷史人物:雍正

○ 最喜歡的旅行:大學畢業第一次坐飛機,就是出國留學,從北京到洛杉磯,印象特別深刻,因為飛機上吃喝免費

得到的結果也跟以前非常不一樣。與此同時,電腦的計算能力在過去幾十年不斷提升,大家都很熟悉摩爾定律了,每18個月計算能力增長一倍,成本下降一半。

這種增長速度從量變到了質變,過去不可能的事情在現在變得可能了。到今天,人工智慧已經有很多實際地方可以用了。

圖:李彥宏在活動現場

○ 當年為什麼從科學家轉向企業家?

我天生喜歡解決問題。在松下實習,發現學術界喜歡解決問題,工業界是發現問題。但你得進入工業界,才能更好地發現問題,繼而去解決問題。

當然,放棄博士學業,進入工業界,掙得也多一點(至少占一半原因)。

當年接受了華爾街的offer而不是矽谷,也是因為錢多——如果更早進入矽谷,更早接觸風險投資這些,可能會更早開始創業。

幾個關於年輕人與選擇的嚴肅探討

○ 如何選擇就業?

首先自己要有熱情,去做自己喜歡的東西。任何成功都會有挫折、困難、大家不理解的時候,你是否能堅持下去?選擇哪一行不是那麼重要,重要的是有熱情。

但也要尊重客觀。比如你喜歡當演員,但沒有天分,這也不行。

如果(工作)既是喜歡的又是擅長的,那一定是對的選擇。

○ 如何看待科研行業待遇比不上熱門行業?

這首先是個人的選擇。不是說掙得越多就越成功。每個人對成功有不同的定義。過著自己喜歡的生活就是成功。很有錢但每天都不開心,並不算成功。

每個人都有自己看重的東西,如果是自己喜歡的,就好。如果喜歡錢,去企業做跟錢有關的,還取得成功,也很好。

這些理念在西方更被人接受,在中國,很多時候還是用一把尺子(衡量)。

○ 未來人工智慧時代裡,相對“偏離”人工智慧的專業怎樣跟它對接,完成轉型或者更好的發展?

我覺得完全不用擔心,人工智慧帶來的這些機會,不僅僅是傳統的科班出身人的機會。

每個領域都有跟人工智慧結合的可能性。(舉個例子吧)我也不是科班出身。我讀的專業其實比較偏門,叫資訊管理,實際上就是後來搜尋引擎所依賴的技術。但我讀書時,甚至畢業後很多年,都沒有大學的電腦專業在教這個課程。

後來在互聯網企業裡,搜尋引擎是最受歡迎的應用。我們看過去20年左右的發現,搜尋引擎公司幾乎是推動了電腦科學的進步。

現在進入人工智慧時代,更多跨越了電腦科學的領域。我有個朋友李飛飛,是斯坦福大學的教授,雖然是電腦系教授,但她學心理學。

理科和文科差距很遠,她利用過去傳統電腦科學不一定關注的知識,能夠打開很多研究方向,也可以產生很大的影響力。

幾個國科大學生最關心問題的答案

○ 如果有機會吞併騰訊和阿裡,選哪個?

我一定是兩個都要。

○ 前段時間馬雲說自己不懂技術,但崇拜科學家,您怎麼看?究竟是不懂技術的人愛科學,還是懂技術的人愛科學?

為什麼非得要非此即彼呢,你不懂技術也可以愛技術,不懂科學也可以愛科學。但是懂科學、懂技術的人,我覺得更有共同語言,他更知道什麼樣的技術人員是厲害技術人員,什麼樣技術人員是濫竽充數。

圖:現場提問環節

○如果回到20年前,您會給那時候的自己一個怎樣的建議?

Enjoy life.

○ 近期百度市值持續上漲,可不可以看作資本市場對於您佈局人工智慧的認可和看好,我們已經進入了人工智慧爆發期了嗎?

其實我不是那麼看重百度的股價,股價的上上下下,很多時候是一種短期的行為。有時候投資者會突然變得特別樂觀,有的時候又會很悲觀。

百度股價過去三個月漲了40%,但是我們面臨的競爭壓力其實還是非常大的,而做的東西也非常多。我更傾向於多關注產品,多關注技術,看看我們的東西什麼時候能夠讓更多的人從中獲益,如果最終這個目的達到了的話,我覺得這個股價自己會上升。

○ 作為一隻科研狗我現在最關心科研在聞風喪膽的脫髮問題,我想問李先生如何防止脫髮?

我很沒有資格回答,我沒有這個問題。

一組快問快答

○ 最喜歡看的科幻電影:看完了都記不住

○ 是否曾經夢想成為科學家:沒有

○ 太太和女兒誰更漂亮:一樣

○ 如果沒有選擇創業,最想從事的職業是什麼:園丁,我喜歡植物,想天天維護一個美麗的花園

○ 最後悔的事:我從來不後悔

○ 最驕傲的事:有很多。(只能選一個)美國上市吧

○ 最欣賞的歷史人物:雍正

○ 最喜歡的旅行:大學畢業第一次坐飛機,就是出國留學,從北京到洛杉磯,印象特別深刻,因為飛機上吃喝免費

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