到2025年， 今天的大多數司機都不太可能想要擁有一輛車。 但是我們還會有僵局嗎？你需要通過測試嗎？我們問專家
˚FROM前院廢料場， 在英國的新車持續平均13。 9年， 這就是為什麼如果你今天得到了一個， 這很可能是你買的最後一節車廂。 在接下來的十年中， 加速自主駕駛技術， 包括人造智慧， 感測器， 照相機， 雷達和資料分析等方面的進步， 不僅將轉變我們的驅動力（或者實際上是驅動的）， 而且還將改變汽車所有權本身的概念。 埃森哲汽車全球總經理Luca Mentuccia說：“自主駕駛已成為汽車行業的下一個主要戰場。
技術投資銀行家GP Bullhound的Sven Raeymaekers解釋說，
當他們這樣做時， 監管部門批准許可， 其最重要的影響可能在城市流動領域。 FiveAI的首席執行官Stan Boland表示：“AV將能夠實現新的服務配置， 消費者門到門交付， 幾乎沒有任何停留在舒適的車輛， 只有一到三個其他乘客， ”建立AI驅動的AV軟體， 的公司在2017年在英國道路上測試自動車輛， 以及包括富豪和福特在內的主要製造商。
無人駕駛的汽車如何改變我們的整個未來
約翰·納頓
他說， 這些服務將會更加安全， 減少污染和擁擠，
那麼到了十年後， 我們到底會得到什麼呢？自動化將真正“解決”事故， 還有其他類型的AV可能在我們的道路上看到？該觀察員詢問了可能的現實， 並在2030年駕駛的實用性專家小組。
我會是司機還是乘客？
運輸諮詢公司TRL的院長Nick Reed博士說， 你會有選擇。 “如果你想開MG， 享受這個， 你就可以。 或者如果您想在兩小時的旅程中為商務會議做準備， 您也可以做到這一點。 自動化系統為我們提供了選擇。
波士頓諮詢集團汽車數字中心的Nikolaus Lang認為這將取決於您所在的車輛。
擁有汽車還是租一輛（按要求）還是有意義的？
Advertisement
然而， 郎指出， 一個年輕的城市人口， 擁有汽車的意義並不明顯， 而且數百萬的郊區與家庭， 他們仍然可以選擇擁有。
還會有崩潰嗎？
美國國家公路交通安全管理局2008年的一項調查發現， 人為錯誤是93％崩潰的關鍵原因， Boland說。 “當你消除人為錯誤， 我們的道路變得更加安全：沒有更多的酒後駕車， 輪子打電話， 粗心大意， 不注意或者壞的駕駛。 顯然， 需要進行足夠的行業測試， 以確保AV對所有其他道路使用者都是安全的， 但是隨著人力車手成為過去， 我們可以期待更安全的道路。
所有車都會電嗎？
NVIDIA公司的高級總監丹尼·夏皮羅（Danny Shapiro）表示：“我認為所有這些都不會在2030年之前發電。 ”他的AI電腦平臺為特斯拉車型的超級電腦供電。 “幾乎每個創業公司都在看電力， 德國， 日本和美國的電動和混合動力都有了更大的發展。 但同時仍有巨大的石油基礎設施。 而且至少在未來的四年裡， 美國有一個非常贊成石油的行政部門。 “
然而， 博世公司正在開發一種鋰離子固態電池， 希望將電動車輛的數量翻倍， 成為當今電池的一半， 該公司英國總裁Steffen Hoffmann認為， 這些電池可以增加生活在郊區等。 “我們有一個預測， 到2025年， 全球15％的車輛將有一個電氣部件， 無論是純電動車， 插電式混合動力還是全混合動力， ”他說。
FacebookTwitterPinterest
本田NeuV概念車在拉斯維加斯的國際消費電子展上。 照片：David Mcnew /法新社/ Getty Images
還會有駕駛考試嗎？
“是的，”裡德說。“但是它們可能會有很大的不同，不同的層次。就像您今天進行自動和手動變速箱測試一樣，可能會有一個自動駕駛測試，只能授權您駕駛某些類型的具有某些自動化系統的車輛，而不是任何車輛。驅動程式需要瞭解如何操作這些系統，因此在測試中也可能會有不同的技能。
會有更少的僵局嗎？
Boland說：“隨著車輛配置和按需服務交付的不同組合，自主車輛將使每公里里程的乘客密度更高。“而且，因為AV可以安全地靠近在一起，而且與駕駛員相比制動力和加速度都更小，交通流量將更加平穩，交通擁堵也將減少。在高速公路上，更多的車輛將能夠安全地安裝在相同長度的道路上，有效地增加能力“。
沙皮羅補充說，擁擠的另一個主要原因是事故。“即使[事故]沒有阻擋車道，交通減慢，看到發生了什麼。所以自駕車不僅可以提高效率，而且可以消除事故發生的擁擠狀況[因為它們會少一些]。“
自動化車輛是否易受駭客攻擊？
恩智浦半導體的系統工程經理Andy Birnie解釋說，根據定義，無人駕駛汽車與現在的普通汽車相比，具有更多的控制單元，計算能力，代碼行和無線連接，這就是為什麼它更容易受到駭客的傷害。 。“駭客可能通過利用弱點來控制車輛，並可能導致車輛拒絕啟動或崩潰，否則可能會利用司機的隱私和[他們]的資料，包括財務資訊“。
但是，安全方針的轉變正在進行之中。“現在更側重於基礎知識 - 將關鍵領域應用良好的基本安全性，包括連接車輛與外部世界的介面; 閘道將安全關鍵系統與其他汽車和資訊娛樂系統分開; 以及在控制單元之間提供安全通信的網路 - 在自主車輛中可以有超過150個。“此外，安全性的主要進展包括可以無縫地即時修補漏洞的”空中“軟體更新，Birnie說。
我還需要保險（作為車主）？
“是的，”國際律師事務所Kennedys的合夥人Niall Edwards說。他說，完全自主的車輛很可能被認為是不同類別的車輛，需要額外的強制性保險。
安聯英國的葛籣·克拉克（Glen Clarke）說，好消息是，由於半自主和全自主的汽車預計會導致意外下降，我們可能會看到保費下降。“你支付的價格將受到汽車的技術能力的影響，而不是對駕駛員的風險的估計。
法律如何適應自主車輛？
甘迺迪的合作夥伴Rachel Moore表示：目前，英國的法律預計，任何時候都會擁有控制車輛的“司機”。因此，需要對車輛使用規定進行修改，以便無需駕駛員使用汽車技術，並且至關重要的是確保技術保持正確。
首先，摩爾繼續說道，“道路交通法”（1988年）可能會被修改為包括自動化車輛的產品責任。“需要進行其他變更，其中包括”公路準則“和關於車輛使用的國際規定。我們也可能會看到MOT的變化來檢查道路適度性。“
AV可以降低行人和騎自行車的風險嗎？
Reed說，我們只是開始瞭解行人和騎自行車者如何與不具有駕駛員的車輛進行交互。“行人是否能夠檢測汽車是否自動化，並相應調整行為，我們還是不知道。”
郎認為，至少有一個風險，行人和騎自行車的人可能試圖“測試”AV，看看它們是如何反應的。“在新加坡，他們目前正在公園內測試自動車輛，並告訴我們，絕大多數事故（接近失誤）並不是由於車輛故障，而是因為在汽車前面跳躍的人員，以測試他們是否停下來時間。”
混合交通攜帶風險，他繼續說，就像我們無法預見的行為模式可能存在風險一樣。“與任何新技術一樣，將會出現故障甚至死亡，但總體效益 - [估計]事故減少90％，擁堵減少40％，排放減少80％，停車位數減少50％ - 如此巨大，技術發展將占上風。
我們可以在道路上看到什麼其他自主的車輛？
從“垂直起飛和著陸”飛行車“原型到”人行道機器人“和交付無人機，到2030年，我們的道路和人行道可能已經開始類似於Blade Runner的場景。
Boland說：“無人駕駛卡車已經在世界各地進行測試，戴姆勒在2016年在美國和德國的公路上進行了測試。博世與此同時，預計到2025年，卡車將成為“車輪上的40噸智慧裝置”。“[卡車]將從博世IoT雲即時收到他們所需的所有資料，其中包括路線資訊，擁塞，目的地的繞道和卸載設施，“霍夫曼說。“這樣就可以讓司機與其他的東西（比如處理運輸單據）一起開車，而卡車自行開車。”
汽車科技巨頭：誰會贏？
今天的AV部門是一個擁擠的空間。據估計，至少有33家科技和汽車企業，從蘋果到中國的巴士製造商宇通，通過奧迪，寶馬，穀歌，本田，英特爾，特斯拉，Uber和大眾汽車等 - 正在開發AV技術。
隨著全球汽車工業的轉型，由於完美的數位化風暴，AI /自動化和消費者行為的變化（例如城市中心的隨選計程車服務的興起），全球汽車行業處於轉型期 - 不難看出為什麼汽車製造商，科技公司和投資者正在爭奪領土，害怕被遺棄。GP Bullhound的Sven Raeymaekers說：“所有這些變化都為老牌企業帶來了風險和機會。” 那麼他看到哪裡出來呢？
“一些權威人士稱，由於汽車行業歷史上只專注於內燃機和外殼設計，所以沒有機會反對海嘯的軟體移動到他們的海岸。但是，這麼多的行業已經遭受了這麼多的衝擊，汽車製造商也沒有計劃看到歷史重演，“他說。“總部位於雷諾日產，福特，寶馬，戴姆勒，通用等主要廠商的投資者都在投資和開發自己的技術，招聘人才或獲得創業公司。從通用汽車投資5億美元在利夫特到創造福特智慧移動，每一家大型製造商都在尋求創新和適應。“
此外，埃森哲的Luca Mentuccia認為，科技公司與傳統汽車製造商之間的種族歧視是一種虛假的觀念。他預測戰略合作的激增。“未來我們將會看到更多跨行業的自主駕駛夥伴關係，其中汽車製造商以及從晶片製造商到大型資料專家，電信運營商和移動平臺的大型科技公司將攜手合作。”
“是的，”裡德說。“但是它們可能會有很大的不同，不同的層次。就像您今天進行自動和手動變速箱測試一樣，可能會有一個自動駕駛測試，只能授權您駕駛某些類型的具有某些自動化系統的車輛，而不是任何車輛。驅動程式需要瞭解如何操作這些系統，因此在測試中也可能會有不同的技能。
會有更少的僵局嗎？
Boland說：“隨著車輛配置和按需服務交付的不同組合，自主車輛將使每公里里程的乘客密度更高。“而且，因為AV可以安全地靠近在一起，而且與駕駛員相比制動力和加速度都更小，交通流量將更加平穩，交通擁堵也將減少。在高速公路上，更多的車輛將能夠安全地安裝在相同長度的道路上，有效地增加能力“。
沙皮羅補充說，擁擠的另一個主要原因是事故。“即使[事故]沒有阻擋車道，交通減慢，看到發生了什麼。所以自駕車不僅可以提高效率，而且可以消除事故發生的擁擠狀況[因為它們會少一些]。“
自動化車輛是否易受駭客攻擊？
恩智浦半導體的系統工程經理Andy Birnie解釋說，根據定義，無人駕駛汽車與現在的普通汽車相比，具有更多的控制單元，計算能力，代碼行和無線連接，這就是為什麼它更容易受到駭客的傷害。 。“駭客可能通過利用弱點來控制車輛，並可能導致車輛拒絕啟動或崩潰，否則可能會利用司機的隱私和[他們]的資料，包括財務資訊“。
但是，安全方針的轉變正在進行之中。“現在更側重於基礎知識 - 將關鍵領域應用良好的基本安全性，包括連接車輛與外部世界的介面; 閘道將安全關鍵系統與其他汽車和資訊娛樂系統分開; 以及在控制單元之間提供安全通信的網路 - 在自主車輛中可以有超過150個。“此外，安全性的主要進展包括可以無縫地即時修補漏洞的”空中“軟體更新，Birnie說。
我還需要保險（作為車主）？
“是的，”國際律師事務所Kennedys的合夥人Niall Edwards說。他說，完全自主的車輛很可能被認為是不同類別的車輛，需要額外的強制性保險。
安聯英國的葛籣·克拉克（Glen Clarke）說，好消息是，由於半自主和全自主的汽車預計會導致意外下降，我們可能會看到保費下降。“你支付的價格將受到汽車的技術能力的影響，而不是對駕駛員的風險的估計。
法律如何適應自主車輛？
甘迺迪的合作夥伴Rachel Moore表示：目前，英國的法律預計，任何時候都會擁有控制車輛的“司機”。因此，需要對車輛使用規定進行修改，以便無需駕駛員使用汽車技術，並且至關重要的是確保技術保持正確。
首先，摩爾繼續說道，“道路交通法”（1988年）可能會被修改為包括自動化車輛的產品責任。“需要進行其他變更，其中包括”公路準則“和關於車輛使用的國際規定。我們也可能會看到MOT的變化來檢查道路適度性。“
AV可以降低行人和騎自行車的風險嗎？
Reed說，我們只是開始瞭解行人和騎自行車者如何與不具有駕駛員的車輛進行交互。“行人是否能夠檢測汽車是否自動化，並相應調整行為，我們還是不知道。”
郎認為，至少有一個風險，行人和騎自行車的人可能試圖“測試”AV，看看它們是如何反應的。“在新加坡，他們目前正在公園內測試自動車輛，並告訴我們，絕大多數事故（接近失誤）並不是由於車輛故障，而是因為在汽車前面跳躍的人員，以測試他們是否停下來時間。”
混合交通攜帶風險，他繼續說，就像我們無法預見的行為模式可能存在風險一樣。“與任何新技術一樣，將會出現故障甚至死亡，但總體效益 - [估計]事故減少90％，擁堵減少40％，排放減少80％，停車位數減少50％ - 如此巨大，技術發展將占上風。
我們可以在道路上看到什麼其他自主的車輛？
從“垂直起飛和著陸”飛行車“原型到”人行道機器人“和交付無人機，到2030年，我們的道路和人行道可能已經開始類似於Blade Runner的場景。
Boland說：“無人駕駛卡車已經在世界各地進行測試，戴姆勒在2016年在美國和德國的公路上進行了測試。博世與此同時，預計到2025年，卡車將成為“車輪上的40噸智慧裝置”。“[卡車]將從博世IoT雲即時收到他們所需的所有資料，其中包括路線資訊，擁塞，目的地的繞道和卸載設施，“霍夫曼說。“這樣就可以讓司機與其他的東西（比如處理運輸單據）一起開車，而卡車自行開車。”
汽車科技巨頭：誰會贏？
今天的AV部門是一個擁擠的空間。據估計，至少有33家科技和汽車企業，從蘋果到中國的巴士製造商宇通，通過奧迪，寶馬，穀歌，本田，英特爾，特斯拉，Uber和大眾汽車等 - 正在開發AV技術。
隨著全球汽車工業的轉型，由於完美的數位化風暴，AI /自動化和消費者行為的變化（例如城市中心的隨選計程車服務的興起），全球汽車行業處於轉型期 - 不難看出為什麼汽車製造商，科技公司和投資者正在爭奪領土，害怕被遺棄。GP Bullhound的Sven Raeymaekers說：“所有這些變化都為老牌企業帶來了風險和機會。” 那麼他看到哪裡出來呢？
“一些權威人士稱，由於汽車行業歷史上只專注於內燃機和外殼設計，所以沒有機會反對海嘯的軟體移動到他們的海岸。但是，這麼多的行業已經遭受了這麼多的衝擊，汽車製造商也沒有計劃看到歷史重演，“他說。“總部位於雷諾日產，福特，寶馬，戴姆勒，通用等主要廠商的投資者都在投資和開發自己的技術，招聘人才或獲得創業公司。從通用汽車投資5億美元在利夫特到創造福特智慧移動，每一家大型製造商都在尋求創新和適應。“
此外，埃森哲的Luca Mentuccia認為，科技公司與傳統汽車製造商之間的種族歧視是一種虛假的觀念。他預測戰略合作的激增。“未來我們將會看到更多跨行業的自主駕駛夥伴關係，其中汽車製造商以及從晶片製造商到大型資料專家，電信運營商和移動平臺的大型科技公司將攜手合作。”