好了， 回到我們今天分享的話題上， 民營醫療行業， 網路行銷越來越難做， 如何破局以自救？
民營醫療圈， 經常聽聞一些前輩創造的神話：一條報紙廣告， 帶來N多的來電量；抑或一條電視廣告， 力挽狂瀾地拯救了一個科室的命運。 我想， 這樣的神話， 足夠吹噓一輩子了。
相比業內的各位前輩， 我進入民營醫療圈的時間相對較短， 從2010年投身這個行業從事網路行銷， 也算見證了民營醫療在互聯網行銷的變遷歷程。
2009年前後， 全國各大醫療集團紛紛開始組建網路行銷部門， 經歷2009-2012互聯網行銷發展的春天， 敢於投入的醫療集團紛紛攫取了互聯網醫療的第一桶金。
2013年後， 互聯網醫療愈發變的競爭激烈， 以至於後來出現的莆系醫療集團與百度的對抗， 這些無不說明， 民營醫療的互聯網行銷， 已進入紅海階段， 可能大家想到的都只是追加投入， 其他的管道拓展也似乎到了邊界， 所以如何提升現有管道的轉化， 成為各大醫療集團首要面臨的問題。
下面我就以自己淺薄的見解以及近期與一些醫療集團溝通所發現的共性問題進行一下闡述， 把我認為的民營醫療的網路行銷破局點進行闡述， 以3個典型問題的解答展開：
1、昂貴的流量獲得了寶貴的諮詢線索， 那麼如何提升諮詢線索的轉化能力？
作為網路行銷漏斗的最後一個環節，
基於客服的管理， 很多醫療集團確實都是多勞多得， 但裡面有一個問題， 其實是大家沒有關注到的， 業務水準再強的客服人員， 其實也沒有辦法應對所有病種的解答。 五指有長短， 所以如果單純按照業績能力進行對話分配， 勢必會浪費一定的對話資源。
如何合理分配客服對話資源， 是所有諮詢負責人頭疼的問題。 在綜合瞭解了多家醫療集團的方法後， 發現其實這個問題早有解決方案， 只是大家都沒有漏出而已。
如果經常對同行網站進行研究的同行肯定已經發現， 部分同行已經悄悄地升級了客服軟體， 而其中的原因之一， 就是基於客服管理。
時下最領先的客服軟體， 可以智慧提供客服對話分析、客服對話評分等十幾項客服業務指標 , 為提升服務品質效率提供了資料化依據。
包括但不限於服務品質分析、對話效率分析、對話關閉分析、對話主題分析和對話時間分析等。
其實這只是一個方面， 利用現在火熱的機器學習， 通過人工配合， 全智慧學習業務知識， 智慧分析客戶問題語義， 及時給予準確的回答。
真的是可以實現24小時的線上解答， 相對很多小型醫療公司來講， 這個真的是福音了， 節省人力不說， 還能更好地服務客戶， 佔有更多的有效廣告投放時段（指有客服線上的情況下）。
同時該功能可以極大的緩解由於客服離職所帶來的空檔期， 極大的降低由於客服離職所帶來的損失。
這就是所謂花小錢賺大錢， 用領先的軟體工具輔助客服團隊提升工作效能，
2、如何提升推廣層面的轉化能力？
這個問題實在是太籠統太寬泛了。 從行銷漏斗的角度， 以展現-點擊-進線-諮詢-成單這個路徑來說， 前面四個維度的每一個維度都會影響最後的轉化， 這個問題本質是一個全棧的解決方案。
關於如何優化諮詢的問題， 上面已有討論， 各家醫療集團在帳戶優化層面也都很有體系了， 這裡我想特別聊一聊關於著陸頁（LP）的優化， 據我觀察這個點是在醫療領域的整個行銷漏斗中相對薄弱的點。
LP承接所有的進線量， 以及基於LP內容所產生後續轉化動作， 都是需要通過LP來實現。 那麼問題來了， LP到底應該如何優化？
如果套用銷售常用的fabe法則來說， 就是基於特點、功能、好處、證據這四個維度的製作，如果再細緻一點，那就是基於理解力要素、信任力要素、行動力要素進行頁面構建，具體可參考下圖所示內容：
如果你以為按照上面的內容就可以設計一個好的頁面，那我只能說你想的太簡單了。
盛行已久的A/B測試，就是為了讓從業者盡可能的找出優質頁面，進行資料轉化提升，那麼基於頁面相關資料指標，到底可分析哪些內容？
套用百度統計後臺的相關指標因素，基於網站概況關鍵字、搜尋引擎、訪客忠誠度、受訪頁、跳出率、訪問地域等多角度資料均是需要考評的因素。
還有一些協力廠商軟體，打通了媒體端比如百度的訪客行為資料壁壘，更全面的提供LP優化支援，從58+的資料維度全面考評LP及整體網站，為後端轉化提供更有的放矢的思路。這些都是很寶貴的資料指標。
3、到底如何評估搜尋引擎投放品質？
其實這個問題是一個老生常談的問題，通用的思路就是考評每個投放管道的ROI，所以搜尋引擎也是如此。而佔據搜尋引擎主要流量的百度，則是我們重中之重需要監測分析的管道。
在大多數醫療集團，基於搜索投放的分析，基本是基於投放地域、關鍵詞類別、投放時段的分析，每次的分析都伴隨著SEM同事的大量製錶工作，最後依據成表進行分析。
這一過程耗費的人力簡直令人髮指，每週每月要做資料時，SEMer都是一片哀嚎，到底有沒有可以解放SEMer的工具，還能打通百度相關的資料維度？
這裡就不得不說大型醫療集團的厲害之處了，邦泰集團、番茄集團、藝星集團都早就使用業內領先的軟體產品來解決這個問題，其擁有的精准人群畫像分析，徹底解放了SEMer的雙手，讓SEMer有更多的時間去分析這些資料背後的因素，而不是將精力都放在製錶上。
據我瞭解已經有個別很有實力的客服軟體，可以打通百度數據壁壘，提供基於全量、線索人群、留下電話人群分析、計畫點擊、單元點擊、關鍵字點擊、創意點擊、時段點擊、日期分佈等，這樣便於SEMer針對節假日因素、早中晚時段以及不同賣點等轉化情況均做到有據可依，在後期制定計劃及確認調整方案的時候不至於拍腦袋。
該部分也是提升轉化的一個有力工具，針對線索人群及留電話人群的時段及日期規律，加大投放，亦可在一定程度上使得轉化有所提升，幫助企業提升ROI，降低獲客成本。
同時依託於百度的大資料資訊，我們就可以根據目標使用者人群的常駐位置資訊，給出分佈熱點圖，有理有據的指導線下廣告投放，告別傳統媒體全面鋪量的浪費。
此外還可以利用企業用戶的年齡、性別、資產狀況、所在行業、消費水準等眾多指標，説明企業刻畫人群特徵，並根據分析結果指導廣告投放。
（使用者畫像特徵之一）
從圖中我們可以發現，在不同的使用者興趣內容領域，在點擊商務服務的人群中，線索人數占比較高（轉化效果好，可適當增加投放）。通過使用者意圖表，還可瞭解到高轉化興趣點，增加創意計畫投放量，獲取更多的線索人群數。
上述的這個功能其實基於當前醫療行業來說其實是一個利好消息，在資訊流廣告如火如荼的今天，如何更好的刻畫用戶畫像其實是每家公司都在研究的一個課題，基於這些寶貴的資料，醫療行業可以結合目標受眾的相關人群畫像精准進行投放，告別粗放式鋪量的資訊流投放農耕時代。
鑒於篇幅原因，針對這三個問題只能進行簡單的闡述，畢竟再好的思路沒有執行都是白搭，以上只是基於個人淺薄的建議對醫療行業網路投放做出的細化調整方向，歡迎各路大神拍磚。
就是基於特點、功能、好處、證據這四個維度的製作，如果再細緻一點，那就是基於理解力要素、信任力要素、行動力要素進行頁面構建，具體可參考下圖所示內容：
如果你以為按照上面的內容就可以設計一個好的頁面，那我只能說你想的太簡單了。
盛行已久的A/B測試，就是為了讓從業者盡可能的找出優質頁面，進行資料轉化提升，那麼基於頁面相關資料指標，到底可分析哪些內容？
套用百度統計後臺的相關指標因素，基於網站概況關鍵字、搜尋引擎、訪客忠誠度、受訪頁、跳出率、訪問地域等多角度資料均是需要考評的因素。
還有一些協力廠商軟體，打通了媒體端比如百度的訪客行為資料壁壘，更全面的提供LP優化支援，從58+的資料維度全面考評LP及整體網站，為後端轉化提供更有的放矢的思路。這些都是很寶貴的資料指標。
3、到底如何評估搜尋引擎投放品質？
其實這個問題是一個老生常談的問題，通用的思路就是考評每個投放管道的ROI，所以搜尋引擎也是如此。而佔據搜尋引擎主要流量的百度，則是我們重中之重需要監測分析的管道。
在大多數醫療集團，基於搜索投放的分析，基本是基於投放地域、關鍵詞類別、投放時段的分析，每次的分析都伴隨著SEM同事的大量製錶工作，最後依據成表進行分析。
這一過程耗費的人力簡直令人髮指，每週每月要做資料時，SEMer都是一片哀嚎，到底有沒有可以解放SEMer的工具，還能打通百度相關的資料維度？
這裡就不得不說大型醫療集團的厲害之處了，邦泰集團、番茄集團、藝星集團都早就使用業內領先的軟體產品來解決這個問題，其擁有的精准人群畫像分析，徹底解放了SEMer的雙手，讓SEMer有更多的時間去分析這些資料背後的因素，而不是將精力都放在製錶上。
據我瞭解已經有個別很有實力的客服軟體，可以打通百度數據壁壘，提供基於全量、線索人群、留下電話人群分析、計畫點擊、單元點擊、關鍵字點擊、創意點擊、時段點擊、日期分佈等，這樣便於SEMer針對節假日因素、早中晚時段以及不同賣點等轉化情況均做到有據可依，在後期制定計劃及確認調整方案的時候不至於拍腦袋。
該部分也是提升轉化的一個有力工具，針對線索人群及留電話人群的時段及日期規律，加大投放，亦可在一定程度上使得轉化有所提升，幫助企業提升ROI，降低獲客成本。
同時依託於百度的大資料資訊，我們就可以根據目標使用者人群的常駐位置資訊，給出分佈熱點圖，有理有據的指導線下廣告投放，告別傳統媒體全面鋪量的浪費。
此外還可以利用企業用戶的年齡、性別、資產狀況、所在行業、消費水準等眾多指標，説明企業刻畫人群特徵，並根據分析結果指導廣告投放。
（使用者畫像特徵之一）
從圖中我們可以發現，在不同的使用者興趣內容領域，在點擊商務服務的人群中，線索人數占比較高（轉化效果好，可適當增加投放）。通過使用者意圖表，還可瞭解到高轉化興趣點，增加創意計畫投放量，獲取更多的線索人群數。
上述的這個功能其實基於當前醫療行業來說其實是一個利好消息，在資訊流廣告如火如荼的今天，如何更好的刻畫用戶畫像其實是每家公司都在研究的一個課題，基於這些寶貴的資料，醫療行業可以結合目標受眾的相關人群畫像精准進行投放，告別粗放式鋪量的資訊流投放農耕時代。
鑒於篇幅原因，針對這三個問題只能進行簡單的闡述，畢竟再好的思路沒有執行都是白搭，以上只是基於個人淺薄的建議對醫療行業網路投放做出的細化調整方向，歡迎各路大神拍磚。