如何在大資料時代合理分析汽車產品與零件的輕量化水準？

世界汽車用鋼聯盟（世界鋼鐵協會下屬汽車用鋼項目）支持的汽車品質對標研究項目最新報告表明， 汽車採用鋼材實現輕量化仍有潛力。 本次研究名為“2017年汽車品質對標研究”， 為汽車生產企業提供了新型的、更精確的汽車品質對標方法。 通過統計回歸分析， 汽車生產企業能夠：1)更加精確地進行汽車品質對標---因為這種對標方法揭示了各種汽車零部件的輕量化情況；2)有助於為未來汽車提供更加高效的燃油經濟性設計方案（或溫室氣體減排策略）。

本研究採用的方法與汽車品質基準一致由密西根大學聯合知名汽車benchmark資料公司A2MAC1。

本項研究是基於統計學原理， 開展整車各系統及零部件的重量狀態分析， 分析內容包括用材、尺寸， 重量平均和標準差等， 在利用回歸分析方法建立重量與相關因變數的關係， 用以指導汽車產品的輕量化設計及重量目標的定義、輕量化潛力分析等等。 下圖為該方法的流程圖。

Summary of statistical benchmarking methodology

據悉， 2017（第二屆）汽車benchmark分析及汽車性能開發技術研討會將於11月30日-12月1日在江蘇蘇州舉辦， 由中國汽車材料網、中信微合金化技術中心以及中國汽車工程研究院聯合開展。 國際知名資料企業A2MAC1， 也將參加本次研討會， 並帶來“如何在大資料時代分析車輛輕量化？”的主題報告， 介紹基於統計學的重量分析方法， 與共同探討和交流汽車行業Benchmark技術和方法， 促進行業的BM資料庫的建設、推動輕量化新材料、新工藝及新技術的應用， 進而推動汽車產品正向設計的輕量化和性能開發工作。

根據該報告的研究內容顯示， 即使研究團隊針對較新車型進行分析（主要是2011-2015年車型，

對比此前分析的2001-2012年車型）， 他們仍然發現相同的輕量化趨勢。 本次研究的零部件所用的材料包括鋼材、鋁材以及鋼鋁混合材料。 由於碳纖維和鎂制這類零部件數量有限， 無法進行有效的統計學分析， 因此沒有列入考慮。 本次研究所關注的是先前未曾分析過的較新車型， 並且允許在一定期間內進行比較， 一方面測試統計模型的穩定性， 一方面探尋可能存在的汽車重量與時間之間的發展趨勢。

A2MAC1公司主要是為汽車工業提供服務， 總部設在法國， 在中國、德國、日本以及北美都有自己的辦事處。 通過資料收集、資料結構和資料的管理， 為汽車行業搭建資料平臺， 可以在全球範圍內協調， 為客戶提供所有必要的材料， 以滿足他們的需求，

包括跨市場車輛的比較， 從而使得汽車行業的進步和發展更加具有專業性和可靠性。