隨著電動汽車數量的不斷增加， 如何對公司充電樁及電動汽車充電過程實施有效管理是中小型企業將面臨的挑戰。 針對這一問題， 德國人工智慧研究所(DFKI)開發了智慧解決方案-eoBox。
好酷的觸屏， 用戶可以提交充電申請
eoBox是一種新型"硬體+軟體"一體化電動汽車充電解決方案。 該專案負責人馬蒂.德魯博士對記者表示， “ eoBox的軟體系統基於人工智慧演算法， 能夠對電動汽車充電與費用結算的全過程進行有效管理， 能夠説明企業為員工或客戶提供更好的充電服務體驗， 也能降低公司電動汽車車隊的管理難度“。
該系統最大特點是利用人工智慧演算法對電動汽車的電池組狀態進行評估。 eoBox能自動識別不同的汽車型號， 並測量每輛汽車真實的充電資料。 通過這些資料的分析， 系統能計算電池組當前最大帶電量。
系統將利用這些資料自動為每一型號電動汽車建立“充電性能標籤“。 通過這種演算法， eoBox無需連接車載電腦就能夠對每一款電動汽車的充電週期、電池當前性能、及電池壽命做出準確判斷。
手機APP即時顯示每個充電樁的狀態
eoBox將提升使用者的使用體驗。 企業員工或客戶能在觸控式螢幕預訂系統上提出充電申請。 當所有充電點被佔用時， 用戶可以通過郵件或手機APP獲得最新資訊。 此外， 手機APP能隨時顯示汽車當前的充電狀態及結束時間。
後面管理頁面清爽而便捷
eoBox的管理系統能隨時獲得每個充電樁的當前使用狀態、充電過程評估及使用者資訊， 也能自動結算充電費用。
會議現場照片
DFKI在10月26日的第四界薩爾蘭州能源創新倡議組織的大會上展出了該系統， 同時也將在德國索爾布呂肯市繼續該技術的測試。
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