Kafka不再是大規模的消息系統， 而是一個功能完善的分散式流式處理平臺。 世界各地的數千家公司都在使用Kafka， 包括三分之一的世界500強企業。
更讓人激動的是，
Kafka在2017年11月1日正式發佈了1.0.0版本
改進了builder API,新增了用於查看運行時活躍任務的API和用於聚合分區的API。 優化了print()和writeAsText()方法。
增加了大量用於健康監測的度量指標，
大大滴支持Java9， 實現更快的TLS和CRC32C， 加快了加密速度， 降低了計算資源開銷。
更好的支援磁片容錯。
max.in.flight.requests.per.connection參數可設置， 極大提升了輸送量
Kafka不只是個消息系統Kafka不只是個消息系統， 它還是個存儲系統， 它的終極目標是要讓流失處理成為現代企業的主流開發模式。
可能更多的人認為Kafka就是個訊息佇列系統。 資料不會被持久和存儲， 只是在記憶體中以佇列的方式暫緩處理。 但實際上， Kafka並非傳統意義上的訊息佇列， 它更像一個分散式的檔案系統或者資料庫。 Kafka與傳統的消息系統之間有三個關鍵的不同：
Kafka持久化日誌，
這些日誌可以被重複讀取和無限期保留
Kafka是一個分散式系統， 它以集群的方式運行， 可以靈活伸縮， 以資料副本的方式保證高可用性
Kafka支援即時的流式處理
以上三點足以將Kafka與傳統的訊息佇列區別開， 我們甚至可以把它看成是流式處理平臺。 因此， Kafka中存儲資料並不是什麼新鮮的事情， 甚至可以說Kafka的未來升級就是為了資料存儲。