OpenStack基金會已經開始著手研究， 希望使其軟體成為運行機器學習類工作負載的理想平臺。
該基金會執行董事Jonathan Bryce在今天接受採訪時解釋稱， “今年以來， 機器學習的發展態勢有點像去年的邊緣計算。 ”這意味著用戶開始考慮如何借此完成自家業務， 或者希望掌握與之相關的知識資訊。 今年， “我聽到了大量來自OpenStack用戶的聲音， 他們正在運行機器學習負載， 並詢問還有哪些人也在採取同樣的舉措。 ”
去年當該基金會聽到成員們關於邊緣計算的討論聲音時， 他們即開始研究擴展平臺的功能性， 而其中一些功能目前已經研發完畢。
Bryce指出， OpenStack還沒有正式邁入機器學習領域， 但他補充稱“我們已經與英偉達方面進行過會議交流。 英偉達公司已經開始開發能夠在我們的環境中擁有更佳運行表現的驅動程式。 ”
Bryce認為， 此次會議以及其它相關措施意在“努力弄清我們應該關心的趨勢性因素。 ”
他很清楚該基金會需要完成哪些任務， 從而面向機器學習進行OpenStack調整。 他總結道， “用戶並不希望使用虛擬機器， 他們希望使用超級抽象化雲與不同的I/O類型。 ”Bryce也意識到， 接下來的任務當中將必須包含基金會自身向機器學習領域的邁進。 “每一次與英偉達交流， 英特爾都希望能夠獲得同樣的溝通機會。 ”