雙十一已過， 天貓和京東分別交出了交易額1682億元、1271億元的成績單。 在這場新零售盛宴裡， 人工智慧成為重要的一部分。 阿裡今年派出了機器智慧“新物種”戰隊， 而京東則在金融板塊協同性基礎上， 加大了深度學習、圖計算、生物探針等人工智慧技術的應用。
這些說起來很玄幻的技術其實都落地在一些很有趣的事上， 比如為什麼喜歡穿緊身褲的女生買手機碎屏險比別人貴？為什麼我們從來沒有接到過支付寶的客服電話？什麼樣的黑科技被稱為“雙十一前夕已婚男人們的最後救命稻草“？
據介面新聞此前多方瞭解，
今年阿裡巴巴已經將天貓雙十一塑造成了“超級工程”， 包括但不限於客服、搜索、推薦、廣告、庫存、物流等， 支援“超級工程”的背後， 有阿裡巴巴、螞蟻金服、阿裡雲和菜鳥的工程師。 更值得關注的是， 一支包括天巡、尖兵、螞蟻佐羅等在內的機器智慧“新物種”戰隊， 幾乎覆蓋了從客服到管道到生物識別的全鏈條。
AI正在從金融定價影響到我們的日常行為。 11月6日， 紅杉資本全球合夥人沈南鵬在“JDD-2017京東金融全球資料探索者大會”上表示， “金融行業作為一種高度資料化的行業， 是AI最好的應用行業。 ”根據沈南鵬的總結， 人工智慧在金融領域的幾大方面都得到更為廣泛的運用， 分別是身份認證、風險控制、個性化經營、節省人力和提高效率、給市場帶來持續回報。
今年的雙十一， 阿裡並非一枝獨秀。 值得關注的還有京東， 京東在金融板塊協同性基礎上， 加大了深度學習、圖計算、生物探針等人工智慧技術的應用。 雙十一前夕， 京東遍邀人工智慧領域大咖， 主辦了“JDD-2017京東金融全球資料探索者大會”， 京東集團CEO劉強東亦親自月臺，
這主要包括京東金融風控體系， 基本是利用深度學習、圖計算、生物探針等人工智慧技術， 實現無人工審核授信和放款， 壞賬率和資損水準低於行業平均值50%以上。 為了解決消費金融和供應鏈金融的資金來源問題， 京東搭建了一套完整的系統衍生出“資產證券化雲平臺”， 以及京東X事業部， 主攻未來硬體的專門板塊。 隨後， 京東金融發佈金融雲。 京東金融副總裁、技術研發部總經理曹鵬在接受介面新聞採訪時詳細解釋了金融雲的落地應用， 其中曹鵬特別提及京東金融雲的核心模組之一，
曹鵬表示， “在智慧風控方面， 目前京東金融已經在實踐中應用了人臉識別、生物探針、圖計算等人工智慧技術， 構建出3萬個風控變數， 500多個風控模型， 5000多個風險策略， 5千萬個黑灰名單。 截至目前， 不論是支付類業務資損率， 還是信貸類業務的逾期率， 京東金融均位居全行業最低行列。 實踐證明， 京東金融的安全魔方， 能夠對申請欺詐、信用欺詐、帳戶盜用、洗錢、羊毛黨、虛假交易等行為進行有效防範。 ”
今年京東金融首度發佈了11.11金融榜單， 揭示了11.11期間用戶在支付、消費信貸等領域的消費偏好。 榜單顯示， 11.11期間， 招商銀行的信用卡最受京東用戶歡迎， 其後四家銀行依次為建設銀行、交通銀行、中信銀行、工商銀行。 京東金融表示，
未來已來， 阿裡和京東只是打開了AI+金融的一角， 正如《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利所言， “人工智慧是21世紀最偉大的革命， 可能不僅是人類歷史上最偉大的革命， 也是生命誕生以來最偉大的革命。 以金融領域為例， 這個領域需要做出明智高效的金融決策， 速度非常重要， 還要擁有分析大量資訊的能力。 人工智慧處理資訊的速度要比任何人類都快得多也高效得多， 同時相比人類， 人工智慧在處理金融決策時， 另一個優勢就是沒有情感和思維。 ”