自動駕駛汽車第一次進入用戶視界， 還是因為特斯拉， 在銷售人員宣傳特斯拉汽車賣點時， 很多銷售人員都會稱特斯拉汽車具備自動駕駛技術， 即使在其官網上， 其也赫然列出特斯拉汽車具備自動駕駛功能。
在接二連三的車禍事件之後， 為特斯拉提供自動駕駛技術支援的廠商mobileye開始聲討特斯拉， 隨後特斯拉在官網上將自動駕駛字樣改成輔助自動駕駛， 而馬斯克本人也承認， 特斯拉的自動駕駛技術並不完善， 軟肋在人工智慧上。
去年， 特斯拉又發佈了新一代的自動駕駛技術， 號稱可以支援L4完全級別的自動駕駛，
但日前， 馬斯克表示， 由於技術問題， 測試將會往後延遲， 至於未來什麼時候可以推送完全級別的自動駕駛技術， 目前暫沒有準確的時間表。
然而， 就在特斯拉自動駕駛技術發展陷入困境之時，
截止目前為止， 雖然全球範圍內有多家廠商都在測試無人駕駛汽車， 但並沒有做到真正的無人駕駛測試， 無論是特斯拉、百度還是UBER等， 其在測試自動駕駛汽車時， 都會有人類司機坐在駕駛位上， 後面還有工程師以及安全員等， 這樣的測試是不能稱為真正的無人駕駛測試的。
Waymo進行的無人駕駛測試， 是指測試車輛內沒有人類司機安全員。 對此， Waymo的首席執行官John Krafcik是一個對技術發展持積極態度的人， 在Krafcik講話內容中， 他曾自信地表示：“全面自動駕駛的汽車來了！”
當然， 為了防止Waymo自動駕駛汽車出現意外， 當前的測試還需要監督， 測試時一名工程師仍將坐在車內駕駛位的後方， 以應對隨時出現的突發情況。
也就是說， waymo已經開始進行無人自動駕駛測試， 對於一直將自動駕駛作為賣點的特斯拉， 至今還沒有能力實現無人自動駕駛測試， 這真是赤裸裸的打臉行為。
出現這樣的差距， 主要是因為穀歌在自動駕駛技術研發上早已經投入八年之久，
另外一點就是， 特斯拉在自動駕駛技術上過於依靠攝像頭和毫米波雷達， 在核心處理器上， 其採用的是英偉達的處理， 儘管沒有資料表示， 毫米波雷達究竟是否適合自動駕駛汽車， 但特斯拉汽車確實發生多次事故。
而穀歌在自動駕駛汽車上， 其採用的是雷射雷達， 這種雷達性能是出了名的好， 其已經被廣泛應用在軍事領域， 唯一的缺點就是成本太高。
另外， 穀歌還在車輛側面裝備了短程雷射雷達， 供近距離仔細觀察。 可以查看車輛下方和四周的環境， 追蹤人類肉眼通常無法識別的移動物體， 這樣一來就可以更加精確的收集資料。
人工智慧是特斯拉的軟肋， 卻是穀歌的強項， 穀歌已經推出“阿爾法”狗這樣的人工智慧， 其可以輕易打敗世界最高水準的圍棋選手，同時，其還在不斷教會人工智慧識別物體。
以上這些都是特斯拉不具有的優勢，特斯拉在自動駕駛技術上敗給穀歌，也並不是什麼意外。
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其可以輕易打敗世界最高水準的圍棋選手，同時，其還在不斷教會人工智慧識別物體。以上這些都是特斯拉不具有的優勢，特斯拉在自動駕駛技術上敗給穀歌，也並不是什麼意外。
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