安防智慧化趨勢已現 技術難點尚待攻破

在剛剛過去的2017年深圳安博會上， “人工智慧”成為最為顯著的一大特點， 無論是龍頭廠商還是安防產業的新興力量， 都一致引入了人工智慧概念，

並推出了具有超強科技感的安防智慧產品。

業內人士認為， 安防的智慧化是一個必然的趨勢， 人工智慧技術將首先從專業性較強的細分領域開始應用， 隨著資料庫的積累和演算法進步漸漸拓展到生活中的各個領域。

人工智慧開啟安保服務新篇章

隨著平安城市建設的迅速發展， 視頻監控點位元覆蓋率也隨著增長， 業務的應用也更加複雜， 僅依靠有限的人力已無法充分利用所建設的資源。 據《中國安防行業“十三五”（2016—2020年）發展規劃》指出， “十三五”期間， 安防行業將向規模化、自動化、智慧化轉型升級， 到2020年， 安防企業總收入達到8000億元左右， 年增長率達到10%以上。

就產品形式來看， 視頻監控領域是安防行業最大的應用產品，

而伴隨深度學習等AI技術的發展， 人工智慧跟安防領域的結合也越來越深入。 論及市場現狀， 安防本身業務應用的需求帶來了巨大的安防人工智慧市場， 智慧化被稱為安防視頻監控網路化與高清化之後新的競爭熱點。 當前“人工智慧+安防”朝著視頻結構化、資料視覺化、安防移動化、雲防立體化演進， 高新興機器人有限公司順勢推出的巡邏機器人和立體雲防系統， 將“人工智慧+安防”的落地又向前推進了一大步。

高新興機器人有限公司總經理柏林告訴《中國企業報》記者， 傳統的安防產品側重於事後取證， 以視頻監控技術和單應用場景為主， 而借助人工智慧技術， 安防硬體產品與平臺系統層層配套，

將資料轉化為有效的價值資料， 突破了事後取證的局限， 實現事前預警、事中處理、事後追蹤分析。 公安、政府、交通等代表性行業已經開始使用智慧安防產品， 人工智慧提高了視頻內容的特徵提取、內容理解等方面的能力， 能實現即時分析及快速傳遞視頻內容。

機器人是智慧城市的重要組成部分。 其中， 安防機器人以巡邏機器人為代表， 展現出極大的發展潛力及空間。 據柏林介紹， 巡邏機器人不同于傳統意義上的安防產品， 它是人工智慧產品在安防領域內進行服務升級的代表作。 它將安防設備和保安人員糅合為一體， 由傳統的加法式安防向智慧減法式安防轉變， 是真正的安保服務升級。 而立體雲防系統實現了一張實景操控地圖承載場景內的所有業務，

並通過巡邏機器人的部署， 大大縮減了安防工程的建設費用， 提高了應用場景內的安防水平。

此外， 智慧眼作為人工智慧領域的另一匹黑馬， 隨著多年的實戰經驗， 已經推出了非常成熟的人證票核驗系統、時時動態布控和視頻結構化系統、智慧安檢系統和一系列安防門禁設備。 北京智慧眼科技股份有限公司研發中心總監王棟博士在接受《中國企業報》記者採訪時表示， 智慧眼是一個具有人工智慧核心演算法的整體解決方案提供商。 今年重磅推出的產品主要有3個， 一個是具備前端識別分析能力的FPGA攝像頭， 也代表了邊緣計算和集中計算聯合作戰的發展趨勢，

一個是人車物的視頻結構化平臺， 一個是指靜脈門禁。

行業技術難點急需攻破

“目前安防行業基本分為三類公司， 分別是資料類公司、演算法類公司和晶片類公司。 資料類公司要去擁抱AI， 演算法類公司需要對業務深度理解拿出差異化產品， 晶片類公司則比較輕鬆， 基本算是坐山觀虎鬥。 ”王棟介紹道。

業內人士稱， 雖然人工智慧在安防領域的應用有著非常好的前景， 但目前國內的基礎還較薄弱， 在應用過程中還有較多問題需要完善和解決。 美國高通集團全球副總裁、投資部中國區總經理沈勁也曾表示， 下一步人工智慧的機會在應用級， 關鍵還是在於突破技術難點， 打造好的應用方案。

此外， 在國內媒體的有意無意吹捧下， 人工智慧神乎其神。而實際情況卻是人工智慧技術要麼成為各大產品的炫技工具，未能真正解決問題；要麼過度吹噓，技術不穩定，並不能為使用者帶來便利。

調查結果顯示，盈利良好或前景樂觀的人工智慧產品或專案有著三個共同點，即應用於封閉可控的場景、輔助人類完成重複性的具體工作以及可實現的切入點。據瞭解，高新興巡邏機器人現已應用于智慧工廠、倉庫等室內室外條件，在無人或少人的場景下使用，輔助以及部分替代人類完成重複性強、危險性高、人力難以實現的安防巡邏工作。

柏林認為，鐳射導航技術的逐步成熟以及價格的下降，極大地改善了巡邏機器人的基礎行走能力，高新興也開發了人臉識別、語音交互這些演算法，但從整個行業看，這些技術運用在機器人身上還不是很成熟，結合特定場景定義機器人是人工智慧得以提升和落地的重要前提。

“經過高新興機器人兩年的實踐，巡邏機器人一定是率先在少人或無人、具有一定危險性的場景裡應用，解決行業客戶的痛點，才能更好地體現出機器人本身的價值。按照目前的發展情況和規律，在5到7年的時間，巡邏機器人能達到真正意義上的成熟，走向各個行業、各個領域。”柏林繼續說道。

人工智慧神乎其神。而實際情況卻是人工智慧技術要麼成為各大產品的炫技工具，未能真正解決問題；要麼過度吹噓，技術不穩定，並不能為使用者帶來便利。

調查結果顯示，盈利良好或前景樂觀的人工智慧產品或專案有著三個共同點，即應用於封閉可控的場景、輔助人類完成重複性的具體工作以及可實現的切入點。據瞭解，高新興巡邏機器人現已應用于智慧工廠、倉庫等室內室外條件，在無人或少人的場景下使用，輔助以及部分替代人類完成重複性強、危險性高、人力難以實現的安防巡邏工作。

柏林認為，鐳射導航技術的逐步成熟以及價格的下降，極大地改善了巡邏機器人的基礎行走能力，高新興也開發了人臉識別、語音交互這些演算法，但從整個行業看，這些技術運用在機器人身上還不是很成熟，結合特定場景定義機器人是人工智慧得以提升和落地的重要前提。

“經過高新興機器人兩年的實踐，巡邏機器人一定是率先在少人或無人、具有一定危險性的場景裡應用，解決行業客戶的痛點，才能更好地體現出機器人本身的價值。按照目前的發展情況和規律，在5到7年的時間，巡邏機器人能達到真正意義上的成熟，走向各個行業、各個領域。”柏林繼續說道。