近日， 上海市政府發佈的《關於本市推動新一代人工智慧發展的實施意見》裡提到， 上海將加快形成以人工智慧晶片及感測器、機器人及智慧硬體、智慧無人系統及軟體等為重點的世界級新興產業集群，
《實施意見》同時提出， 計畫打造“張江-臨港”人工智慧創新承載區， 打造人工智慧科研高地和智慧晶片/感測器、智慧裝備/部件產業化核心基地。 為響應國家號召， 由張江高科技園區管委會指導、科沃斯蒲公英孵化加速器、Vπ·張江孵化器及張江發佈聯合主辦的“2017長三角人工智慧張江論壇”於11月21日召開。
張江管委會領導、新智元創始人楊靜、科沃斯機器人董事長錢東奇、ABB（中國）行銷副總經理王彤、 阿裡巴巴智慧設計實驗室負責人樂乘等AI領域的創業者、投資人、專家學者皆出席了本次活動。
同時，
據前瞻產業研究院此前發佈的《中國服務機器人行業發展前景分析報告》顯示：當前， 全球商用服務機器人市場總值正以20%—30%速度增長， 預計今年規模將達到461.8億美元。 隨著， 服務機器人市場的逐漸升溫， 服務機器人從掃地、家庭陪伴等不同的生活場景切入， 並走進大眾視野， 使人與機器人的接觸更為密切。
服務型機器人商業落地還存在三大問題據億歐瞭解， 今年雙11期間科沃斯掃地機器人銷量在全網的成交額突破5.28億元，
他認為， 圍繞需求場景的服務機器人， 落地到商業還存在一定的挑戰。 挑戰具體體現在以下幾點：
其一， 一個完整的機器人背後需要強大的技術系統作為支撐， 它包含卻不局限於軟體系統、機電系統、通訊系統、感測器/外設、晶片、系統架構、動力系統等， 只有充分涵蓋這些全面的系統技術才可以稱之為是一個完整的機器人。 但目前， 市面上的機器人由於切入的應用場景不同， 並沒有實現完整機器人的願景。
其二， 當前的機器人研發大多只關注晶片、感測器、動作系統等領域，
其三， 機器人的行動要依託於強大的雲端計算力和豐富的雲端資料量， 從雲端資料到（機器人）本體的應用， 還存在可跨越的空間。 雲端的資料傳輸到本機端， 需要穩定的網路做支撐， 否則因傳輸信號問題， 本機將出現“失靈”狀態。 無人駕駛也有類似的問題需要技術地攻破。
以上三個問題， 都是機器人實現商業化要解決的問題， 上述問題不真正的解決， 中國的人工智慧發展還會處在弱人工智慧層面， 無法抵達強人工智慧。 關於人工智慧在未來發展方向的機會點，
智慧型機器人應該具備感知能力、認知能力、決策能力、行動能力四個屬性， 是從被動性的人工智慧向完全自動認知能力的轉化。
人工智慧領域機會與挑戰並存， 但這樣的屬性也恰恰說明人工智慧正是創業最好的立足點。 他認為：“人工智慧創業要考慮技術植入到商品中的成本， 只有技術到達拐點， 也就是技術在大規模被市場應用後， 轉化成的產品才易於使用者接收。 ”
在中國市場發展工業機器人的優勢根據《中國製造2025》的規劃， 到2020、2025和2030年工業機器人銷量的目標， 分別是15萬台、26萬台和40萬台， 隨著逐步上升的市場份額， 也證明著中國工業機器人的發展前景。同時，工業機器人也將在供應鏈建設、應用場景等方面進行優化。
中國發展工業機器人除具備勞動力成本優勢外，更多是由於工業產業的特殊屬性決定，某些工業崗位人工作業十分危險，且會產生一定誤差。此外，人口紅利減弱，勞動力成本上漲也是在中國發展工業機器人得天獨厚的優勢。
活動上，ABB中國區行銷副總經理王彤在現場演講表示，ABB將上海作為全球機器人事業總部和兩大生產基地之一，除了看重中國巨大的市場價值外，還有一個重要的原因就是在中國發展易於本土化。
中國的政府和創業者持有開放的態度，將合作共贏作為產業發展的主旋律，新一代人工智慧的發展在中國也將會有得天獨厚的優勢。 此外，發展人工智慧需要資料的積累、人才的引進等方面，這些也都是必不可少的條件。
但不可避免的是，工業機器人也存在一些障礙，基礎設備或機器的智慧化程度不高、供應鏈不完善、發展遭遇瓶頸等都是工業機器人有待突破的點。
人工智慧的奧秘還遠未徹底揭示，也正是因此人類對於人工智慧的探尋將不會停止腳步。毋庸置疑的是，未來人工智慧的發展將更加關注生態的佈局，除了資本的推動，還需要各基礎技術的聯合加速，這點同樣不容忽視。
人工智慧——2017年最火熱的標籤。對於眾多AI試水者，你知道如何平衡技術與需求嗎？你知道如何利用政策事半功倍嗎？你知道如何尋找公司的投資伯樂嗎？12月14日，「2017億歐創新者年會·AI產業應用峰會」，我們將邀請眾多投資人、創業者、AI領域精英共同探討，不僅是AI+產業+應用，這裡是需求方和技術提供方的溝通平臺，是政策專家與企業方的交流平臺，是投資人與企業方交流的互獵平臺，是應屆畢業生和企業方的對接平臺。多維度，更深度，來這裡實現屬於你的AI！
也證明著中國工業機器人的發展前景。同時，工業機器人也將在供應鏈建設、應用場景等方面進行優化。中國發展工業機器人除具備勞動力成本優勢外，更多是由於工業產業的特殊屬性決定，某些工業崗位人工作業十分危險，且會產生一定誤差。此外，人口紅利減弱，勞動力成本上漲也是在中國發展工業機器人得天獨厚的優勢。
活動上，ABB中國區行銷副總經理王彤在現場演講表示，ABB將上海作為全球機器人事業總部和兩大生產基地之一，除了看重中國巨大的市場價值外，還有一個重要的原因就是在中國發展易於本土化。
中國的政府和創業者持有開放的態度，將合作共贏作為產業發展的主旋律，新一代人工智慧的發展在中國也將會有得天獨厚的優勢。 此外，發展人工智慧需要資料的積累、人才的引進等方面，這些也都是必不可少的條件。
但不可避免的是，工業機器人也存在一些障礙，基礎設備或機器的智慧化程度不高、供應鏈不完善、發展遭遇瓶頸等都是工業機器人有待突破的點。
人工智慧的奧秘還遠未徹底揭示，也正是因此人類對於人工智慧的探尋將不會停止腳步。毋庸置疑的是，未來人工智慧的發展將更加關注生態的佈局，除了資本的推動，還需要各基礎技術的聯合加速，這點同樣不容忽視。
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