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淺談:人與人工智慧,究竟誰更聰明?

今天, 看到了一個很有趣的話題:人與人工智慧, 究竟誰更聰明?

既然拋出了這個話題了, 也出現了兩種不一樣的立場, 有人認為:人不如人工智慧聰明, 究其原因是在前段時間, AlphaGo擊敗了專業圍棋手。 當然也有人認為:人比人工智慧聰明, 拋出的理由是人工智慧都是人製造出來的, 理所當然是人比人工智慧聰明。

從雙方拋出的例子來看, 好似都正確, 在解答這個問題之前, 我想先說人工智慧這個說法的起源。 在1965年的夏天, 香農和一群年輕的學者在達特茅斯學院召開了一次頭腦風暴, 而這個會議討論的是當時電腦尚未解決, 甚至尚未開展研究的問題, 包括了人工智慧、自然語言處理和神經網路。 “人工智慧”這一詞就是在這個會議上提出。

隨後, 人們按照固有思維, 尤其是人類發明歷史的經驗來看, 模仿人或者動物就能實現創新發明, 比如飛機的出現,

因為有了翅膀, 就能飛, 其實飛機能起飛是因為空氣動力學, 這個學派就叫做“鳥飛派”。 所以按照這個思路, 人工智慧發展了十幾年, 但什麼都沒搞出來。 後面美國還削減了人工智慧的研究費用。

所以時間來到了2005年, Google以巨大的優勢當時世界所有機器翻譯研究團隊,

這個時候就得提到翻譯專家弗朗茲·奧科, 他以成千上萬的資料為基礎, 以量變的積累達到了質變, 完成了這壯舉。 隨後弗朗茲·奧科的帶領下, Google翻譯也問世了, 用過Google翻譯都知道它的效果。

所以這個時候, 科學家們發現以資料來驅動機器, 就可以實現人工智慧, 完成看似不可能完成的任務。 比如與人下象棋, 與人下圍棋。 所以我們現在口中的人工智慧本質就是一個資料海量體, 當需要啥的時候調出資料。 而不是電影中, 那種具有類似人智慧的人工智慧。

回到主題:人與人工智慧, 究竟誰更聰明?就目前而言人更聰明, 至少內容的創造, 機器是無法代替的。

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