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Mat 10 Pro太火爆 華為雲EI讓智能手機翻開新篇章

11月16日, 華為全面屏旗艦Mate 10 Pro正式迎來首發開賣。 和之前預料的一樣, 銷售情況十分火爆, 10:08剛過, 華為官方商城就宣告售罄。

Mate 10系列手機是全球首個採用AI移動計算平臺麒麟970晶片的手機。 不過, 這款以人工智慧為賣點的手機, 卻沒有像前段時間發佈的iPhone X那樣配備炫酷的“刷臉”登錄(人臉識別)系統, 這不禁讓很多人疑惑, 沒有“刷臉”功能的Mate 10還能叫人工智慧手機麼?

“刷臉”從來就不是人工智慧的標配

所謂“刷臉”, 正規一點的說法應該叫做“人臉識別”, “人臉識別系統”集成了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻影像處理等多種專業技術, 同時需結合中間值處理的理論與實現, 是生物特徵識別的最新應用, “人臉識別”只是人工智慧應用中的一種, 但這並不意味著“人臉識別”就是人工智慧的代名詞, 目前, “人臉識別”在一些領域, 如安防、公安、金融等領域得到了廣泛的應用,

發展也比較成熟, 也取得了不錯的效果, 但在手機解鎖方面的應用, 還處在一個實驗性的過渡階段, 這從iPhone X發佈會上, 人臉識別解鎖現場演示出現問題就能看出, 這還不是一項特別成熟的技術, 因此, 僅僅通過有沒有“刷臉”登錄, 就判斷一款手機是否能夠稱得上是人工智慧手機, 未免有些偏頗。

Mate 10的人工智慧體現在哪兒

那麼, 既然沒用到“刷臉”, 那號稱開啟手機智慧時代的人工智慧手機Mate 10到底人工智慧在哪裡呢?

華為Mate10中內置的麒麟970的強大, 相信不用介紹大家也都心知肚明, 在這裡我們只討論Mate 10中最能體現人工智慧的幾點。

智慧攝像

華為Mate 10通過華為雲EI機器學習服務, 學習了1億張照片的拍攝場景, 為用戶如何拍攝出更好的照片提供了強大的演算法支援。

目前華為Mate10可以自動識別出霧天、雪天、美食、花朵等13種拍攝場景, 並根據這些場景的特點和屬性自動調節參數設置, 用更智慧的演算法, 協助使用者拍出更好照片。 華為Mate 10還採用相位對焦、鐳射對焦、深度對焦以及對比度對焦的“4合1”對焦方式, 大幅提升對焦速度, 配合AI晶片的快速即時運算和光學防抖技術(OIS), 能夠快速進行運動場景抓拍, 捕捉到更清晰的影像。

用戶行為預測

傳統的Android手機有一個普遍的問題, 那就是手機越用越卡, 這是Android設備的通病。 而為了解決這個問題, Mate 10根據使用者使用設備的方式建立一個模型, 然後根據機器學習演算法對使用者行為的預測, 來調配計算資源。

而在技術上, 這同樣是通過華為EI機器學習服務(Machine Learning Service)來完成的。

Easytalk技術

在打電話這項古老而基礎的功能上, Mate10也融入了人工智慧。 這款新旗艦應用了一項名為“HUAWEI Easytalk”的技術, 讓用戶在嘈雜環境下不需要大聲說話, 只是輕聲耳語也能讓對方聽清。 Easytalk的實質是機器學習演算法對語音特徵的分析。

機器學習服務通過演算法模型學習不同人聲的語音特徵, 包括聲強、響度、音高等, 形成不同的分類。 在接收語音時, 根據分類, 將背景雜音和說話人的聲音區分開, 並將背景雜音去除, 從而增強說話人的音量。 而這背後同樣是華為EI在默默支持。

智慧助手

華為Mate 10終端的EMUI智慧助手之中, 依託華為雲EI平臺超強的機器學習/深度學習能力和資料處理能力幫支撐"智慧助手"根據使用者喜好, 推薦各種適合使用者的應用和內容服務, 提供豐富的服務入口(支付、美食、酒店、景點、銀行、電影、出行等10個服務領域)、 以及千人千面的內容服務(新聞/音樂/視訊卡片)。

除此之外, 華為Mate 10還具有人工智慧翻譯、智慧節電等諸多人工智慧黑科技, 說Mate 10不是人工智慧手機,只能是啪啪啪打臉。

是DI,更是EI

不過,如果你認為華為Mate 10所代表的Device AI(端側智慧)就是華為人工智慧的全部,那你就又要被啪啪打臉了, Device AI僅僅是華為人工智慧佈局中C端的部分,而華為更厲害的是其在Cloud AI(雲側智慧)的強大能力,Mate 10所表現出來的諸多人工智慧的強大特性背後,其實就是華為Cloud AI的強力支持。

而華為的Cloud AI的核心就是華為雲EI。 EI即Enterprise Intelligence,直譯是企業智慧,意指AI技術與企業業務場景的深度融合。華為雲EI首發于華為全聯接大會2017上,而EI的發佈普遍被認為是華為全力進軍人工智慧的標誌,雖然華為在人工智慧方面較為低調,但實際上,華為在人工智慧方面的人才、投入以及實力都不容小覷,據領英中國智庫圍繞中、美人工智慧領域進行的深入研究表面,華為在人工智慧人才方面的儲備高居全國第一。

而華為雲EI就是華為在人工智慧領域投入的具體成果,除了在Mate 10中普遍應用的機器學習服務外,華為雲EI還能提供深度學習(Deep Learning Service)、圖計算、搜索等平臺智慧服務,平臺智慧服務介面也實現了對外開放,可支援企業二次定制及協力廠商AI能力集成,實現快速反覆運算應用;平臺架構也是開放的,相容業界主流開源平臺和介面標準。

華為EI平臺智慧服務之上,還提供了 OCR、視覺、語音等通用AI服務。通用AI服務基於規模的AI實踐經驗,提供細細微性AI基本能力,使能企業快速步入智慧時代。而在通用AI服務之上,是華為EI的強項,領域和場景AI層,是基於理解行業、理解企業,提供行業領域的API,如面向智慧、物流、風控、推薦問答、金融、製造等不同領域的API。

華為EI還專注於從硬體到應用垂直領域生態構建,EI將結合華為海思,構建包括AI晶片、程式設計和計算框架(類似CUDA)、人工智慧平臺以及典型應用的整體解決方案,打造華為EI融合平臺及生態圈。

華為雲總裁鄭葉來在華為雲ET發佈上曾經表示,雲適配客戶,才是最好的雲服務;人工智慧要為企業創造更多價值,則必須將這些分散的單點技術集成起來,綜合運用到複雜的企業場景中;華為雲定位于智慧社會的使能者,聚合人工智慧、物聯網、計算和存儲等基礎能力,提供創新的企業智慧雲服務 ,將華為多年來儲備的基礎研究成果與實踐經驗開放給政府、企業、合作夥伴及開發者使用。而這是華為對於華為雲EI在使能智慧社會中所扮演角色的精確解釋,也與國家今年發佈的《新一代人工智慧發展規劃》中關於提供智慧雲服務、構建智慧社會的觀點不謀而合。

不僅僅是EI,更是CI+DI

然而,即使EI再強大,如果不能實現DI+CI(雲端協同),那麼,實現人工智慧也只能是空中樓閣。華為消費者業務CEO余承東在Mate 10慕尼克發佈會上也表示人工智慧在未來終端上必須通過端雲協同來實現,即Mobile AI=Cloud AI+Device AI。

實際上,不僅僅是在終端上實現人工智慧需要通過端雲協同,即CI+DI來實現, 要在未來萬物互聯的時代要實現萬物智慧、使能智慧社會的遠大目標,端雲協同也將是其中最至關重要、不可或缺的一環,而華為通過華為雲EI提供的AI平臺、通用服務、領域服務以及從硬體到應用垂直領域所構建的生態以及華為雲IoT聯接管理平臺再加上華為在聯接方面的能力為用戶打造了一個從端到雲,從雲到萬物的端雲協同的人工智慧一站式解決方案,而華為AI&大資料部部長朱照生在科大訊飛開發者大會上表示,華為雲AI的定位就是為用戶提供最基礎的平臺,把所有演算法、模型的複雜度降低,把計算能力的供給變得更簡單,並通過簡單的API方式把華為的能力開放給廣大的開發者,並使能企業的人工智慧能力,降低整個行業使用AI的門檻。

雲才是最終目標

不過,對於華為雲來說,更重要的目標應該是成為全世界的“五朵雲”之一,而在雲2.0時代,要想在激烈的公用雲市場競爭中占得先機,計算、連接、存儲、安全、大資料,人工智慧、服務、軟硬體能力缺一不可。

而華為雲,就像華為輪值CEO徐直軍在2017中國管理.全球論壇暨金蝶用戶大會上表示的那樣,不僅僅是計算+存儲+網路+安全,而是計算+存儲+網路+安全+物聯網+大資料+人工智慧,為客戶提供全堆疊的解決方案。同時,華為雲提供的不僅僅是軟體與服務,而是軟體+服務+晶片+硬體+生態,從而能夠真正解決企業對IT基礎設施、人工智慧、物聯網的需求。華為雲也不僅僅是線上提供服務,而是線上線下相結合解決客戶問題,助力企業向IT轉型。而華為的目標則是攜手夥伴,提供穩定可靠、安全可信和可持續演進的雲服務,與使用者一起面向未來,滿足快速變化的客戶需求,通過新技術、新商業模式構築和提升競爭力,實現領先,並最終取得成功。

說Mate 10不是人工智慧手機,只能是啪啪啪打臉。

是DI,更是EI

不過,如果你認為華為Mate 10所代表的Device AI(端側智慧)就是華為人工智慧的全部,那你就又要被啪啪打臉了, Device AI僅僅是華為人工智慧佈局中C端的部分,而華為更厲害的是其在Cloud AI(雲側智慧)的強大能力,Mate 10所表現出來的諸多人工智慧的強大特性背後,其實就是華為Cloud AI的強力支持。

而華為的Cloud AI的核心就是華為雲EI。 EI即Enterprise Intelligence,直譯是企業智慧,意指AI技術與企業業務場景的深度融合。華為雲EI首發于華為全聯接大會2017上,而EI的發佈普遍被認為是華為全力進軍人工智慧的標誌,雖然華為在人工智慧方面較為低調,但實際上,華為在人工智慧方面的人才、投入以及實力都不容小覷,據領英中國智庫圍繞中、美人工智慧領域進行的深入研究表面,華為在人工智慧人才方面的儲備高居全國第一。

而華為雲EI就是華為在人工智慧領域投入的具體成果,除了在Mate 10中普遍應用的機器學習服務外,華為雲EI還能提供深度學習(Deep Learning Service)、圖計算、搜索等平臺智慧服務,平臺智慧服務介面也實現了對外開放,可支援企業二次定制及協力廠商AI能力集成,實現快速反覆運算應用;平臺架構也是開放的,相容業界主流開源平臺和介面標準。

華為EI平臺智慧服務之上,還提供了 OCR、視覺、語音等通用AI服務。通用AI服務基於規模的AI實踐經驗,提供細細微性AI基本能力,使能企業快速步入智慧時代。而在通用AI服務之上,是華為EI的強項,領域和場景AI層,是基於理解行業、理解企業,提供行業領域的API,如面向智慧、物流、風控、推薦問答、金融、製造等不同領域的API。

華為EI還專注於從硬體到應用垂直領域生態構建,EI將結合華為海思,構建包括AI晶片、程式設計和計算框架(類似CUDA)、人工智慧平臺以及典型應用的整體解決方案,打造華為EI融合平臺及生態圈。

華為雲總裁鄭葉來在華為雲ET發佈上曾經表示,雲適配客戶,才是最好的雲服務;人工智慧要為企業創造更多價值,則必須將這些分散的單點技術集成起來,綜合運用到複雜的企業場景中;華為雲定位于智慧社會的使能者,聚合人工智慧、物聯網、計算和存儲等基礎能力,提供創新的企業智慧雲服務 ,將華為多年來儲備的基礎研究成果與實踐經驗開放給政府、企業、合作夥伴及開發者使用。而這是華為對於華為雲EI在使能智慧社會中所扮演角色的精確解釋,也與國家今年發佈的《新一代人工智慧發展規劃》中關於提供智慧雲服務、構建智慧社會的觀點不謀而合。

不僅僅是EI,更是CI+DI

然而,即使EI再強大,如果不能實現DI+CI(雲端協同),那麼,實現人工智慧也只能是空中樓閣。華為消費者業務CEO余承東在Mate 10慕尼克發佈會上也表示人工智慧在未來終端上必須通過端雲協同來實現,即Mobile AI=Cloud AI+Device AI。

實際上,不僅僅是在終端上實現人工智慧需要通過端雲協同,即CI+DI來實現, 要在未來萬物互聯的時代要實現萬物智慧、使能智慧社會的遠大目標,端雲協同也將是其中最至關重要、不可或缺的一環,而華為通過華為雲EI提供的AI平臺、通用服務、領域服務以及從硬體到應用垂直領域所構建的生態以及華為雲IoT聯接管理平臺再加上華為在聯接方面的能力為用戶打造了一個從端到雲,從雲到萬物的端雲協同的人工智慧一站式解決方案,而華為AI&大資料部部長朱照生在科大訊飛開發者大會上表示,華為雲AI的定位就是為用戶提供最基礎的平臺,把所有演算法、模型的複雜度降低,把計算能力的供給變得更簡單,並通過簡單的API方式把華為的能力開放給廣大的開發者,並使能企業的人工智慧能力,降低整個行業使用AI的門檻。

雲才是最終目標

不過,對於華為雲來說,更重要的目標應該是成為全世界的“五朵雲”之一,而在雲2.0時代,要想在激烈的公用雲市場競爭中占得先機,計算、連接、存儲、安全、大資料,人工智慧、服務、軟硬體能力缺一不可。

而華為雲,就像華為輪值CEO徐直軍在2017中國管理.全球論壇暨金蝶用戶大會上表示的那樣,不僅僅是計算+存儲+網路+安全,而是計算+存儲+網路+安全+物聯網+大資料+人工智慧,為客戶提供全堆疊的解決方案。同時,華為雲提供的不僅僅是軟體與服務,而是軟體+服務+晶片+硬體+生態,從而能夠真正解決企業對IT基礎設施、人工智慧、物聯網的需求。華為雲也不僅僅是線上提供服務,而是線上線下相結合解決客戶問題,助力企業向IT轉型。而華為的目標則是攜手夥伴,提供穩定可靠、安全可信和可持續演進的雲服務,與使用者一起面向未來,滿足快速變化的客戶需求,通過新技術、新商業模式構築和提升競爭力,實現領先,並最終取得成功。

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