AI人才供不應求，創業公司如何招兵買馬？這兒有7大訣竅！

編者按：人工智慧和機器學習領域目前正在快速發展。 隨著越來越多的公司轉向 AI 解決方案業務方向， 該領域的人才數量已經遠遠不能滿足企業的需求。 大學現在正在開發相關課程來滿足企業對於人才的需求， 但是目前來看， 有經驗的機器學習研究人員和工程師仍然備受追捧。 那企業該如何才能找到這一領域內的新興人才呢？企業又該如何讓自己脫穎而出， 吸引人才的加入呢？ Topbots 首席行銷官 Adelyn Zhou 在本文介紹了七種方式， 説明企業找到他們所需要的人工智慧和機器學習崗位員工。 即便是小企業，

也可以嘗試下列策略來吸引相關人才， 無論是初級員工還是高級職位人才， 這些策略都比較適用， 不會讓人才與你們擦肩而過。

1、廣撒網

首先， 你必須知道招聘機器學習初級工程師和高級研究人員需要採取不同的策略。 當下對於聘請初級工程師的通用策略一般就是廣撒網。

根據 eBay工程副總裁 Japjit Tulsi 的說法， 企業有必要將招聘範圍擴大到 AI 以外的領域， “因為現在 AI 崗位對於大多數公司來說都很重要， 所以實際上， 真正的資料科學家和應用研究人員是很少見的。 ”所以， 企業應該尋求具有適應性學習能力的員工， 尋找那些能夠全心投入其中， 應對艱巨挑戰的員工。

2、與大學合作

根據 SnapLogic 首席科學家 Greg Benson 的說法， 選擇與大學合作是能夠將優秀的初級工程師招入麾下的一個有力方法。 他表示：“對於那些正在尋求合作關係的公司來說， 與學術部門進行合作顯然是很值。 ”公司贊助大學學生專案有助於識別優秀的年輕人才， 讓參與的學生親身體驗到機器學習的工作。 SnapLogic 的這一相關數值令人印象十分深刻，

它們公司有三分之一的工程師是來自大學實習專案的學生。

3、舉辦一場程式設計馬拉松

現在， 程式設計馬拉松在衡量頂尖程式設計人才和快速思維創意方面的應用頻率越來越高。 這一活動能夠將具有技術背景的人員聚集到一起來解決問題， 讓他們從零開始協作編寫解決方案。 ADP 人力資源服務公司在佐治亞理工學院（簡稱 Georgia Tech）成功舉辦過幾次程式設計馬拉松比賽， 公司人力資源部副總裁 Sugi Venkatesh 解釋道：“對於像人工智慧和機器學習這種領域內的人才招聘， 我們會採取一些非常規的招聘方式和途徑。 ”

4、技術技能教育培訓計畫

隨著企業對於 AI 人才需求的增長， 一些教育培訓服務商也開設了專門的課程，

培養初級人才， 並幫助他們找到工作。 麥克森公司（McKesson）高級分析主管 Abhi Jha 就是從技術技能培訓供應商 Galvanize的資料科學專業學生中來挑選人才。 他表示， 公司在 Galvanize 組織的招聘會上聘請了很多優秀的人才。

5、贊助 AI 相關會議或比賽

同初級人才相比， 聘請經驗豐富的資料科學家和機器學習研究人員則需要採取不同的方法。 通過網路、學術論文和學術會議等途徑， 你很容易就可以找到這些人， 但是由於需求較高， 招聘難度也很大。 許多公司通過贊助 AI 相關會議或競賽， 來吸引國際人才， 建立起企業作為 AI 支持者的聲譽。 與此同時， 這些活動和競賽也能讓潛在候選人接觸到主辦公司具有吸引力的特點， 例如大量高品質的資料集或者是有待解決的一些有趣的問題。

6、要有聘請最頂級人才的預算

占主導地位的科技公司在招聘頂級人才方面具有顯著的優勢。 Google 和 Facebook 聘請到了像“深度學習之父” Geoffrey Hinto、李飛飛和 Yann LeCun 這樣的大牛級人物， 可以說是相當於坐擁了無盡的資源， 也吸引了其他頂級人才的加入。 這是一個非常有價值的招聘策略， 因為這樣頂級的人物自然也是希望能與其他頂級的人物合作。 初級候選人這樣也有機會與業內富有經驗的專家合作， 專家也能接觸到最優秀、最聰明的新秀力量， 這樣也滿足了雙方的訴求。

7、對現有團隊進行再培訓

由於短期內尋找到合適的人才具有一定的難度， 因此許多公司開始為現有工程人員提供再培訓， 來提升他們的技能。 SAP 首席學習官兼高級副總裁 Jenny Dearborn 對此解釋道：“我們一直致力於提升員工的專業技能和工作能力，來實現我們的業務目標。”大公司可以通過公司培訓專案來做到這一點，小公司可以引入外部培訓師來進行。擴展教育課程、學徒制和導師計畫都能為你的團隊帶來更多有關機器學習的經驗。

敲定交易

當面試環節接近尾聲之時，一位優秀的 AI 崗位候選人通常會拿到多份 offer。這時要想讓你的企業從中脫穎而出，你需要向候選人說明他們將如何對你們公司的成功產生有意義的核心，如何在其中扮演核心角色。據 Venkatesh 表示，這一策略對於千禧年一代候選人來說非常適用，因為他們傾向於尋找目標明確型的工作。

招聘人工智慧領域的人才可能並不容易，但通過調整招聘策略、與大學建立強有力的合作關係，並採用變成馬拉松或學術會議等創造性解決方案，企業就可以填補自己的人才需求。與此同時，通過展示強大的專有資料集、頂級的合作同事以及有趣、有意義的專案來讓自己的公司脫穎而出，最好的候選人就會向你們投奔而來。

（本文由36氪編譯組授權發佈，未經許可不得轉載。編輯：郝鵬程）

SAP 首席學習官兼高級副總裁 Jenny Dearborn 對此解釋道：“我們一直致力於提升員工的專業技能和工作能力，來實現我們的業務目標。”大公司可以通過公司培訓專案來做到這一點，小公司可以引入外部培訓師來進行。擴展教育課程、學徒制和導師計畫都能為你的團隊帶來更多有關機器學習的經驗。

敲定交易

當面試環節接近尾聲之時，一位優秀的 AI 崗位候選人通常會拿到多份 offer。這時要想讓你的企業從中脫穎而出，你需要向候選人說明他們將如何對你們公司的成功產生有意義的核心，如何在其中扮演核心角色。據 Venkatesh 表示，這一策略對於千禧年一代候選人來說非常適用，因為他們傾向於尋找目標明確型的工作。

招聘人工智慧領域的人才可能並不容易，但通過調整招聘策略、與大學建立強有力的合作關係，並採用變成馬拉松或學術會議等創造性解決方案，企業就可以填補自己的人才需求。與此同時，通過展示強大的專有資料集、頂級的合作同事以及有趣、有意義的專案來讓自己的公司脫穎而出，最好的候選人就會向你們投奔而來。

（本文由36氪編譯組授權發佈，未經許可不得轉載。編輯：郝鵬程）