還記得上次我們發的“顛覆未來出行模式-無人駕駛， 變革猝不及防”。 如果選擇一個資深的， 熱物理專業的汽車工程師， 仍然在孜孜不倦的研究， 如何再進一步提升燃油效率。
特斯拉等行業新貴說， 對不起， 我們不做汽油車。
來， 猜猜汽油車還會堅持多少年？
舊有的勢力， 貴族、成功人士、統治者， 制定了規則， 掌控了定價權， 那麼新生一代， 按照他們的理想規劃， 就只能乖乖的遵循規則， 無條件的進行供奉。 但新生一代如果想奪權， 就只有一條路可以走， 掀桌、重建規則。
而事實上， 新生代確實就是這樣的， 很多強大的傳統品牌越來越跟不上形勢， 其實他們什麼都沒有做錯， 只是因為年輕人， 不要用父母用過的牌子。
過去三十幾年裡範式轉移的結果， IT和互聯網行業巨頭崛起， 深刻改變了人們從購物到溝通， 從出行到飲食等諸多方面。
讓人很難想像的是， 過去我們從農業到工業、從工業到IT互聯網每次變化的時間跨度都是數十年甚至上百年，
整個世界的經濟秩序、規則， 也不斷地被打破、被重洗。
AI=超級自動化
要想看清AI對商業的衝擊， 首先要對AI的含義進行界定。 若要想對AI的含義進行界定， 那就一定要把AI和這次以深度學習為代表的技術突破區隔開來， 而更多地去關注它究竟會帶來什麼。
有這樣的視角切換後， 我們就會發現對AI最好的描述是：AI是一場更為徹底的自動化， 其落地過程就是一個世界實現超級自動化的過程。
從這個角度看， 人工智慧並不開始於這次深度學習的進展，
AI的應用可以只是停留在數位世界， 比如說可以作為大資料的延伸應用到金融、醫療領域， 但AI最大的不同就在於它可以走出網際空間， 讓物理世界發生巨大變化， 潛在的這種變化遠比O2O、“互聯網+”所能帶來的更大。
如果AI是一場會同時影響數位世界和物理世界的超級自動化， 那這會對現有經濟體系形成怎麼樣的衝擊？
大部分人會失去經濟價值
有一件事是百分百確定的：AI會取代現有經濟體系下可見的各種職位， 企業。
職位本身越容易清晰定義， 那取代的就會越快。 如果一個職位人可以做， AI也可以做， 從性價比最優的角度看， 這類職位最終一定會替換成AI。 競爭越激烈， 企業的壓力越大， 這種替換發生的速度就會越快。 從結果來看， 我們一定會迎來一個只有少部分人工作就可以創造更大經濟價值的經濟體系。
AI下的商業模式
互聯網時代，互聯網的後端變現模式則對此形成根本性顛覆。互聯網模式下，前端的量越多，後端變現的通路就越通暢，本質上和追求毛利率授權費的模式有衝突。對於互聯網模式而言，追求毛利率和要求授權費是增加收入的阻礙，所以才會有硬體免費這類極端的主張。此後出現的雲服務則是比較典型的出租模式。
未來的商業必然會越來越中心化。前一種也許會按品類（比如汽車、機器人、AR等）催生不同的巨頭，後一種也許會強化現有互聯網巨頭的統治性地位。
這是一個加速演進和反覆運算的時代，很多東西的變化已經完全超出常理。
很多時候，你兢兢業業地解決問題，你什麼都沒做錯，只是，你要解決的問題，已經不存在了。
傳統軟體和互聯網已經達成的對傳統商業世界的衝擊，對於AI來說，更像是一種前奏。我們未來所要面對的變化，很可能是已經發生變化的十倍百倍。那時候的世界將與今日截然不同。
改變從你升級智慧化箱包開始。傑富紳期待與您的相遇。
AI下的商業模式
互聯網時代，互聯網的後端變現模式則對此形成根本性顛覆。互聯網模式下，前端的量越多，後端變現的通路就越通暢，本質上和追求毛利率授權費的模式有衝突。對於互聯網模式而言，追求毛利率和要求授權費是增加收入的阻礙，所以才會有硬體免費這類極端的主張。此後出現的雲服務則是比較典型的出租模式。
未來的商業必然會越來越中心化。前一種也許會按品類（比如汽車、機器人、AR等）催生不同的巨頭，後一種也許會強化現有互聯網巨頭的統治性地位。
這是一個加速演進和反覆運算的時代，很多東西的變化已經完全超出常理。
很多時候，你兢兢業業地解決問題，你什麼都沒做錯，只是，你要解決的問題，已經不存在了。
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