很多開車的人都碰到過類似情況：趕上一個紅燈， 整條街都是紅燈。 雖然這是不科學的說法， 但是相信很多人看到這句話都會有共鳴。 其實紅綠燈的時長對於路邊擁堵與否有很大的影響， 對一片區域多個紅綠燈做有效的調節， 就會像打通任督二脈一樣， 疏通這個區域的擁堵路段， 這就是所謂的紅綠燈的“蝴蝶效應”。
最近， 不少濟南市民發現， 過去時不時就堵成停車場的大明湖區域竟然沒那麼堵了， 一些路段遇到的紅燈少了， 一些路段的車速快了， 偶爾來一個相交方向左轉彎， 十幾秒就能再次起步。
那麼具體是如何緩解平時擁堵路段呢？滴滴採用了溢流防控、綠波控制、節點疏通、緩進快出等方法對這一區域進行優化。 一天中不同時段的交通模式有較大差別， 相似度低， 為了更精細地進行優化， 滴滴還將一天劃分為不同的時間段， 針對特定的交通模式， 給出更精細的配時優化方案。
對於車流量大、道路通行能力不足的飽和路口， 主要以溢流防控為主， 也就避免因車流量大而道路狹窄通行能力不足， 經常出現紅燈溢流將路口“鎖死”的現象， 滴滴通過大資料對多路段信號燈時間差進行調整， 讓車流量多的路段綠燈合理化， 達到讓個別擁堵路段綠燈時間“變長”， 這樣車輛就不會因為紅燈時間過長兒排隊擁堵， 影響信號燈溢流防控的優化， 也大大提高了道路通行效率。
而對於道路相對通暢的非飽和路口， 以綠波控制為主， 避免空曠路口紅綠燈無效運轉， 如東西方向四車道的山大南路， 南北兩側為濟南的住宅集中區， 早晚高峰時常擁堵， 經過綠波優化調節，
順便和大家科普一下綠波交通的相關知識， 什麼叫做綠波呢？就是在一系列交叉口上， 安裝一套具有一定週期的自動控制的聯動信號， 使主幹道上的車流依次到達前方各交叉口時， 均會遇上綠燈。 一般至少滿足以下兩個條件， 才可以設置綠波：1、路口與路口之間的間隔不能太長。 2、車道數不少於兩條 。
這樣， 通過滴滴大資料對於路況的分析， 有效的調整信號燈時長， 影響道路放行車輛的數量和時間， 減少了信號燈的“無用時間”， 讓以往擁堵的路段車流通暢， 緩解了擁堵的狀況， 路面自然也就“紅”不起來了。 說的很簡單， 但是背後的大資料支援以及演算法是很複雜的。
對於減少路面擁堵， 你有什麼看法或者建議？