重磅預測！2020年人們與機器人的聊天時間竟將比伴侶還要多？

2017年已經踏入尾聲了， 小智君想說的是， 這一年， 對聊天機器人來說， 並不是成功的一年。 曾經， 幾乎所有的預測都表明， 今年會是在企業範圍內大舉採用機器人的一年， 但事實並非如此， 主要在於企業本身沒有對此投入太多的注意力， 儘管消費者已經把聊天機器人當作了生活的一部分， 並在日常生活中廣泛應用。 從電話到社交媒體， 新技術讓每個人的能接觸到更多的企業， 機器人也是如此。

具有企業特色的機器人將在何時誕生？

隨著大資料的積累、計算能力的提升以及人工智慧技術， 尤其是深度學習技術的發展，

聊天機器人的技術愈發成熟。 從2010年起， 大量的產品和平臺開始逐漸進入人們的視野。 聊天機器人帶來的一系列新功能在不斷提升服務水準， 為了從中獲益， 並且保持市場競爭力， 越來越多企業開始採用聊天機器人， 並將其投入到不同的應用場景中。

在過去一個月， 聊天機器人相關新創專案有諸多融資消息， 海外專案中有數個種子輪項目浮現。 這其中更多專案落地金融領域， 此外還有涉及企業協同、數字行銷等方向， 基本都為2B類業務模式。

比如北歐銀行不久前宣佈， 將在未來4年內裁員6000人， 被裁人員包括4000名銀行職員和2000名外包諮詢師， 裁員將始於今年晚些時候， 延續至2021年。 改進方向之一， 引入人工智慧聊天機器人從事線上客服工作。 據悉近期還引進了名為Nova的虛擬助手， 負責辦理生活和養老方面的業務。

六個月前， 在I/O開發者大會上， 穀歌悄然介紹了其最新聊天機器人分析平臺， 該公司宣佈現在向所有人開放。 這個名為Chatbase的平臺主要是幫助開發人員更好地分析和優化他們的自動程式，

這樣他們可以提高轉換率和準確性， 並避免讓用戶覺得機器人是無用的。

但導致這些前沿技術沒有大規模擴散的原因是：重點技術掌握在一些大企業手中， 並沒有對外開放， 也就是說， 即便穀歌的聊天機器人已經可以自由的與我們溝通交流， 但中小企業所應用的， 仍是蠢得像豬一樣的機器人， 這使消費者的體驗大打折扣。 目前只有當巨頭開放自己的技術提供給中小企業時， 真正智慧的機器人才會來到。

2018聊天機器人發展趨勢

根據Grand View Research的一份報告， 到2025年， 全球聊天機器人市場有望達到12.3億美元， 複合年增長率（CAGR）將達到24.3%。 有趣的是， 這些預測顯示， 隨著聊天機器人已被證明可以降低企業的運營成本，

在預測期內其應用已有顯著的增長。

未來一年， 企業將採取戰略性的獨特方式， 將人工智慧融入到他們的日常交互中， 並實現最大效率的自動化對話。

下面是小智君對2018年企業聊天機器人應用的一些預測。

Insights-as-a-service

隨著自然語言處理技術的進步以及新型聊天機器人應用程式和人工智慧功能的應用， 2018年將見證Insights-as-a-service（內容即服務）這一服務市場的出現。 從文本到語音、語音到文本、深度學習和人工智慧等方面的反覆運算改進， 2018年將產生一個日益增長的聊天機器人行業， 創造一個更加真實的環境， 引領對話介面。

先進的人機交互

企業聊天機器人平臺和人工智慧將從根本上改變2018年業務展開的方式。 在Forrester的最新研究報告“Predictions 2018: The Honeymoon For AI Is Over”中，

它預計2018年企業將跨越對人工智慧的大肆宣傳， 認識到想要正確的對人工智慧進行規劃、部署和管理， 就必須付出努力。 Forrester還預測了一些改善：由於介面的改進， 通過將資源轉移到雲上來增強商業智慧以及分析解決方案， 從而實現更好的人機協作。

人工智慧和大資料的交集

更多的企業將採用新技術來改進應用程式管理。 在企業中， 使用的應用程式的數量並不會減少。 機器人可以通過在本地消息解決方案中啟用不同的任務來幫助用戶執行多個任務， 而不是在應用程式之間進行來回切換。 這對用戶來說， 很有吸引力， 因為這樣可以讓他們減少應用程式的安裝， 使用者註冊以及密碼的設置， 而重點是， 用戶可能很少會使用這些應用程式。在人工智慧和自然語言處理（NLP）技術的驅動下，企業將會致力於時間和資源的優化，以便用更快的速度和更低的成本在未來一年裡獲得更高品質的合作。

智慧的合作者

隨著聊天機器人變得越來越智慧，它們可以訪問狀態、推薦操作、自動執行任務、回應文本或語音命令、計畫安排交互行為，甚至將內部和外部業務流程中的事件情境化。智慧型機器人合作者的結果就在於，企業在制定聊天機器人的集成、遵從性和安全性原則方面要具有戰略意義。與此同時，隨著機器人成為主流和持續集成對話的元件，2018年對更強有力的政策管理的需求也將有所增加。

如今，認知技術的進步使得提供更準確和更相關的自動化對話成為可能，這也可能極大地推動企業內部聊天機器人的使用。Forrester在其報告中分享了另一個有趣的觀點：在全球聊天機器市場中，大約45％的終端使用者更喜歡讓聊天機器人成為客戶服務查詢的主要溝通模式。在2018年時，聊天機器人已經完全可以成為人們生活中必不可少的一部分。

【本文系人工智慧觀察作者AI小智君原創，轉載請聯繫作者並注明出處，更多精彩內容請持續關注】

用戶可能很少會使用這些應用程式。在人工智慧和自然語言處理（NLP）技術的驅動下，企業將會致力於時間和資源的優化，以便用更快的速度和更低的成本在未來一年裡獲得更高品質的合作。

智慧的合作者

隨著聊天機器人變得越來越智慧，它們可以訪問狀態、推薦操作、自動執行任務、回應文本或語音命令、計畫安排交互行為，甚至將內部和外部業務流程中的事件情境化。智慧型機器人合作者的結果就在於，企業在制定聊天機器人的集成、遵從性和安全性原則方面要具有戰略意義。與此同時，隨著機器人成為主流和持續集成對話的元件，2018年對更強有力的政策管理的需求也將有所增加。

如今，認知技術的進步使得提供更準確和更相關的自動化對話成為可能，這也可能極大地推動企業內部聊天機器人的使用。Forrester在其報告中分享了另一個有趣的觀點：在全球聊天機器市場中，大約45％的終端使用者更喜歡讓聊天機器人成為客戶服務查詢的主要溝通模式。在2018年時，聊天機器人已經完全可以成為人們生活中必不可少的一部分。

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