智慧型機器人真的能解決瘋狂掃貨之後的爆倉問題麼？
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記者 | 劉娜
編輯 | 趙力
專案要點：
Geek+成立於2015年，
目前， Geek+的機器人出貨量已近千台， 實施運營的專案達二十餘例。 Geek+服務的客戶包括電商、3PL、快遞、鞋服、醫藥、商超、汽車、3C零售、物流和工業製造類的企業， 目前客戶包括唯品會、天貓超市、聯華超市、蘇寧等40個。
今年7月13日， Geek+宣佈獲得6000萬美元B輪融資， 該輪融資由私募機構華平投資領投， 原有股東火山石投資等投資方跟投。 在此之前， Geek+於今年3月完成1.5億A輪融資， 由VC祥峰投資領投， 火山石投資和高榕資本跟投；於2016年5月完成5000萬元A輪融資， 投資方為火山石投資和高榕資本。
隨著AI技術在更多領域的應用， 智慧感測器、輸出設備等智慧硬體設備價格降低， 以及人力成本的上升， 智慧型機器人代替人類勞動力逐漸使用在不同應用場景中， 也越來越多的實現商業化落地。
尋找中國創客（ID：xjbmaker）報導過在家庭陪伴機器人ROOBO， 代替餐廳商場服務人員的智慧型機器人（擎朗智慧）， 而更多領域的簡單重複性工作正在被機器人代替或即將被智慧型機器人代替。
智慧硬體代替勞動力的畫面在更多場景中上演， 在天貓超市、唯品會、亞馬遜等大型電商的倉儲， 智慧型機器人也被投入使用， 代替人工勞動力的同時提升效率。
發現痛點：大型倉儲成本高效率低
2012年， 亞馬遜以7.75億美元收購Kiva System公司， 獲得其倉儲機器人業務，
彼時， 國內外電商倉儲還是以一種相對傳統、低效的方式在運行著。
“中國的電商倉儲中人力成本占比過半；而倉儲員工流動率又較大、平均每月更換10%；旺季更是出現人力不足等問題。 ” 智慧型機器人Geek+的CEO鄭勇說， “在人力倉庫， 是靠人推著一個小車繞著倉庫找商品， 通過這樣的方式將訂單商品集齊， 再拿去打包。 整個過程中， 大量的時間花在揀貨。 一個倉庫的操作功耗有60%都花費在走路。 ”
一位京東揀貨員微信計步器在“618”當天的步數記錄是6萬多步， 一個揀貨工人一天可以走20公里以上。 在揀貨這個環節，
與此同時互聯網、移動互聯網正進入生活的各個角落， 電商能夠覆蓋延伸至生活的各個細節， 大量交易線上上完成。 零售的方式也從廠家、代理商、分銷商、商鋪等一層層管道轉為由各大電商倉儲向個體發貨。
隨著交易不斷從線下轉至線上， 倉儲和物流的壓力也急劇增大。 傳統人力揀貨倉庫面臨的效率底、勞動力度大、工人離職率高等問題大大加劇。 特別是雙十一、店慶等優惠活動期間， 訂單臨時增加幾倍到幾十倍， 而倉庫臨時招不到大量臨時工人， 倉庫面臨爆單等窘境。
基於這樣的市場背景， 鄭勇選擇與李洪波博士、劉凱和陳曦三個清華校友共同創辦Geek+， 定位倉儲機器人行業。
經過兩年的發展， Geek+目前已經成為國內應用案例最多、業務規模最大的智慧物流機器人公司。
Geek+創始人兼CEO鄭勇
解決方案：倉儲機器人以及物流管理系統
Geek+成立於2015年2月，將商業場景定位於倉儲物流領域智慧型機器人，主要研發生產以智慧型機器人為主的揀選系統、搬運自動化系統和分揀系統，覆蓋貨品存儲、訂單揀選、自動搬運、包裹分揀等應用場景。
Geek+將人工智慧作為大腦進行自主決策，通過機器人為肢體完成自動操作，其系統產品和解決方案。其目標客戶包括電商、3PL、快遞、鞋服、醫藥、商超、汽車、3C等，涵蓋零售、物流和工業製造企業；目前已經量產並且在大型電商、零售公司、醫藥企業、製造業工廠等場景實現商用。
為了達成提高倉儲效率，Geek+為大型倉庫提供揀選機器人、搬運機器人和分揀機器人三款機器人滿足不同功能，配合Geek+為企業研發的倉庫管理系統運維。每台 Geek+ 智慧型機器人售價與一名揀選人員年工資相當，並附帶後端部署系統。
整個揀貨過程中，傳統倉庫還是“由人到貨”的滿倉庫去取貨的方式，智慧型機器人主要達成“貨到人”自動化方式。
“貨到人”機器人可以根據訂單需要及庫存資訊，自動駛向貨架並將其抬起送到配貨站，配貨員面前的電腦會提示配貨訂單所需商品在貨架的哪個貨位上，伸手取下即可，員工全程無需走動。同等面積的倉庫原來需要90人，使用揀選機器人之後大約需要30人揀選。
“單件商品平均揀貨時間為10秒，小件商品揀選效率超過5倍人工，揀選準確率可達99.99%以上。” Geek+的客戶蘇甯表示，人工揀選準確率最高只有99.5%，機器人能達到99.9%以上。
在雙11等電商特賣期間，Geek+將同一品牌商品上至同一貨架或貨位，並根據商品銷售熱度合理安排貨架排布。在特賣期結束後，可直接按品牌將商品退回至供應商，節省了商品退供所需的時間和成本。
技術上，Geek+不同款型不同反覆運算版本的智慧型機器人採用不同的技術。以倉儲機器人P500為例，該機器人最多可承重 500kg 的物體，採用二維碼導航、紅外避障技術，可支援多機器人交互學習和資訊融合。該設備24 安時的鋰電池一般在使用 70%時安排恒流充電，5 分鐘即可充滿。
截至目前，Geek+已為包括天貓、唯品會、蘇寧在內的20多個客戶的倉庫部署了近1000台機器人，並協助天貓商城渡過雙十一大促的考驗。預計到2017年底，Geek+部署的機器人數量將達到2000台。
另外，Geek+目前已經在佈局海外市場，而且已經在日本完成第一個海外項目的部署實施，即將投入正式運營。
未來：更加複雜的市場格局
除Geek+外，市場上類似的倉儲機器人產品還有海康、新松、水岩科技等。此外電商巨頭亞馬遜早在五年前佈局倉儲機器人，京東也在不久前斥鉅資自建倉儲機器人體系。
未來，Geek+將會擴展機器人和AI的產品線，覆蓋更多的應用場景，並且加快國內業務佈局和拓展，擴大業務覆蓋區域和行業，為更多的客戶提供全面一站式的機器人智慧物流解決方案和運營服務。
根據權威機構Tractica的預測，到2021年全球倉儲和物流機器人出貨量，將從2016年的4萬台激增至62萬部。整個行業的市場收入將隨之從2016年的19億美元增長至224億美元。
倉儲無人機器人領域未來還會有十倍以上的增長空間，對於目前市場上的倉儲機器人Geek+、Swisslog（瑞士）、GreyOrange（印度）、快倉、KID水岩科技、新松等來說，提升機器人性能和效率、掌握自主研發技術和研發核心科技是其搶佔市場先機和制勝的關鍵。
有觀點認為，2017年的倉儲機器人市場已經處在了爆發的蓄力階段，而這個真正爆發的時機可能就在2018年，在此期間“市場教育”的過程將徹底完成。
“物流機器人行業將進入洗牌階段，部分對物流行業理解不足、缺乏應用案例和運行經驗積累的物流機器人公司將在市場競爭中遭到淘汰，而少數技術領先且獲得了客戶良好口碑的公司將在品牌上不斷加強並贏得更大的市場份額。”Geek+創始人兼CEO鄭勇表示。
Geek+創始人兼CEO鄭勇
解決方案：倉儲機器人以及物流管理系統
Geek+成立於2015年2月，將商業場景定位於倉儲物流領域智慧型機器人，主要研發生產以智慧型機器人為主的揀選系統、搬運自動化系統和分揀系統，覆蓋貨品存儲、訂單揀選、自動搬運、包裹分揀等應用場景。
Geek+將人工智慧作為大腦進行自主決策，通過機器人為肢體完成自動操作，其系統產品和解決方案。其目標客戶包括電商、3PL、快遞、鞋服、醫藥、商超、汽車、3C等，涵蓋零售、物流和工業製造企業；目前已經量產並且在大型電商、零售公司、醫藥企業、製造業工廠等場景實現商用。
為了達成提高倉儲效率，Geek+為大型倉庫提供揀選機器人、搬運機器人和分揀機器人三款機器人滿足不同功能，配合Geek+為企業研發的倉庫管理系統運維。每台 Geek+ 智慧型機器人售價與一名揀選人員年工資相當，並附帶後端部署系統。
整個揀貨過程中，傳統倉庫還是“由人到貨”的滿倉庫去取貨的方式，智慧型機器人主要達成“貨到人”自動化方式。
“貨到人”機器人可以根據訂單需要及庫存資訊，自動駛向貨架並將其抬起送到配貨站，配貨員面前的電腦會提示配貨訂單所需商品在貨架的哪個貨位上，伸手取下即可，員工全程無需走動。同等面積的倉庫原來需要90人，使用揀選機器人之後大約需要30人揀選。
“單件商品平均揀貨時間為10秒，小件商品揀選效率超過5倍人工，揀選準確率可達99.99%以上。” Geek+的客戶蘇甯表示，人工揀選準確率最高只有99.5%，機器人能達到99.9%以上。
在雙11等電商特賣期間，Geek+將同一品牌商品上至同一貨架或貨位，並根據商品銷售熱度合理安排貨架排布。在特賣期結束後，可直接按品牌將商品退回至供應商，節省了商品退供所需的時間和成本。
技術上，Geek+不同款型不同反覆運算版本的智慧型機器人採用不同的技術。以倉儲機器人P500為例，該機器人最多可承重 500kg 的物體，採用二維碼導航、紅外避障技術，可支援多機器人交互學習和資訊融合。該設備24 安時的鋰電池一般在使用 70%時安排恒流充電，5 分鐘即可充滿。
截至目前，Geek+已為包括天貓、唯品會、蘇寧在內的20多個客戶的倉庫部署了近1000台機器人，並協助天貓商城渡過雙十一大促的考驗。預計到2017年底，Geek+部署的機器人數量將達到2000台。
另外，Geek+目前已經在佈局海外市場，而且已經在日本完成第一個海外項目的部署實施，即將投入正式運營。
未來：更加複雜的市場格局
除Geek+外，市場上類似的倉儲機器人產品還有海康、新松、水岩科技等。此外電商巨頭亞馬遜早在五年前佈局倉儲機器人，京東也在不久前斥鉅資自建倉儲機器人體系。
未來，Geek+將會擴展機器人和AI的產品線，覆蓋更多的應用場景，並且加快國內業務佈局和拓展，擴大業務覆蓋區域和行業，為更多的客戶提供全面一站式的機器人智慧物流解決方案和運營服務。
根據權威機構Tractica的預測，到2021年全球倉儲和物流機器人出貨量，將從2016年的4萬台激增至62萬部。整個行業的市場收入將隨之從2016年的19億美元增長至224億美元。
倉儲無人機器人領域未來還會有十倍以上的增長空間，對於目前市場上的倉儲機器人Geek+、Swisslog（瑞士）、GreyOrange（印度）、快倉、KID水岩科技、新松等來說，提升機器人性能和效率、掌握自主研發技術和研發核心科技是其搶佔市場先機和制勝的關鍵。
有觀點認為，2017年的倉儲機器人市場已經處在了爆發的蓄力階段，而這個真正爆發的時機可能就在2018年，在此期間“市場教育”的過程將徹底完成。
“物流機器人行業將進入洗牌階段，部分對物流行業理解不足、缺乏應用案例和運行經驗積累的物流機器人公司將在市場競爭中遭到淘汰，而少數技術領先且獲得了客戶良好口碑的公司將在品牌上不斷加強並贏得更大的市場份額。”Geek+創始人兼CEO鄭勇表示。