眾所周知， 在科技日益發展的今天， 越來越多的駕駛協助工具成為了現在汽車的標配或選配。 甚至在某些車上已經有了初具模型的自動駕駛，
不過， 這並沒有妨礙到各大汽車製造商以及互聯網企業對車輛的無人駕駛的研發， 讓其變得更加的人性化和智慧化。
儘管無人駕駛功能還在進行技術的攻關， 但已經有許多人開始對無人駕駛汽車將來可能出現的問題感到擔憂， 筆者也是其中的一員。
無人車未來道路安全成為大眾關注的焦點， 也是汽車製造商需要去思考的一個關鍵的問題， 究竟每年無人車致死率多低， 人們才能接受， 有沒有什麼方案能夠消除這個問題的存在， 來自以色列一家生產協助駕駛員在駕駛過程中保障乘客安全和減少交通事故的視覺系統的公司Mobileye提出了自己的方案。
就在今年早些時候， 福特的CEO Bill Ford在德克薩斯州奧斯丁舉行的SXSW會議上講出了很多汽車行業人士正在思考的問題， 或者更準確地說， 是許多汽車製造商所不願意去承認的擔憂。
而Bill Ford公開拋出這個問題， 顯然令汽車行業感到心神不定，
還有統計資料顯示， 全世界每年有120萬人死於汽車或與交通相關的事故， 其中有93%是人為失誤造成， 僅僅這樣， 否決了無人駕駛汽車， 顯然對它是不公平的。
來自英特爾公司高級副總裁兼無人車技術公司Mobileye的聯合創始人Amnon Shashua認為， 為了打消人們普遍對無人車的擔憂， 應該重新定義一下它， 要有別於複雜到難以複加的哲學或倫理難題。 簡單來講， 自動駕駛汽車每年導致多少起以下的死亡數才是公眾所接受的？
其實這個問題的答案基本無解。 因為每一次自動駕駛車輛發生事故， 便馬上成為了引爆全球的頭條新聞， 往往對該類事故大肆討論。 相比之下， 如高速連環相撞事故經常發生， 也不過讓大家議論一兩天。
正是這樣， Shashua和Mobileye的一群程式師想出了一個創造性的解決方案來幫助我們解決這種恐懼。
說到Mobileye安全系統的核心， 通俗點來講就是一個謹慎指令， 根據車速限制計算出周圍車的合理速度， 在預計到在其視線以外可能會有汽車駛出停車場的情況下， 提醒周圍車輛， 並確定本身的安全區。
基於成千上萬次的事故模擬，Mobileye認為，如果都採用了它的解決方案，單美國每年的車輛致死每小時10億人數降到到降到40人。當然，Mobileye解決方案是開源的，可免費使用。
另外，到目前為止，一些行業專家還是對Mobileye系統的安全性提出了質疑，而且許多汽車製造商業對Mobileye演算法的反響並不算好，這主要在於無人駕駛領域仍有不少的爭議。不過，還是有眾多學者和工程師都讚揚了Mobileye致力於無人駕駛安全的努力。
不可否認的是，無人駕駛依然是目前汽車發展的終極目標，無論如何都將成為未來的主流。在科技發展如此迅速的今天，曾經遙不可及的事情在短期內變為現實，也不是不可能，就像當年人工智慧的水準還不足以在棋壇與人類抗衡，就是短短的幾年，從互有勝負到後來的全力壓制，再到如今的自主學習，棋壇尚且如此，駕駛又何嘗不可能呢！相信在不久的將來，隨著硬體計算速度的不斷加快以及各種演算法的持續優化，第一台真正無人駕駛汽車將來臨，滿街無人駕駛的車輛這種電影中才能看到的畫面也將來到現實生活中，而所謂的擔心大不用這樣，畢竟科技是為人類美好生活而生。
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另外，到目前為止，一些行業專家還是對Mobileye系統的安全性提出了質疑，而且許多汽車製造商業對Mobileye演算法的反響並不算好，這主要在於無人駕駛領域仍有不少的爭議。不過，還是有眾多學者和工程師都讚揚了Mobileye致力於無人駕駛安全的努力。
不可否認的是，無人駕駛依然是目前汽車發展的終極目標，無論如何都將成為未來的主流。在科技發展如此迅速的今天，曾經遙不可及的事情在短期內變為現實，也不是不可能，就像當年人工智慧的水準還不足以在棋壇與人類抗衡，就是短短的幾年，從互有勝負到後來的全力壓制，再到如今的自主學習，棋壇尚且如此，駕駛又何嘗不可能呢！相信在不久的將來，隨著硬體計算速度的不斷加快以及各種演算法的持續優化，第一台真正無人駕駛汽車將來臨，滿街無人駕駛的車輛這種電影中才能看到的畫面也將來到現實生活中，而所謂的擔心大不用這樣，畢竟科技是為人類美好生活而生。
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