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黃從新:攜手大資料,共創智慧健康—向醫療資訊化2.0時代進發

編者按:

2017年12月8-10日, 第八屆揚子江心臟論壇暨2017心房顫動高峰論壇在武漢召開。 大會邀請了心血管領域的精英學者齊聚一堂, 共話心房顫動、冠心病、心律失常、心力衰竭、心肌病、結構性心臟病等心血管領域前沿科學進展, 展望未來十年專業發展前景。 會議期間, 醫聲網就相關話題對大會主席、武漢大學人民醫院黃從新教授進行了專訪。

醫聲網:

首先向“第八屆揚子江心臟論壇暨2017心房顫動高峰論壇”的召開表示祝賀。 本次論壇提出展望未來十年專業發展前景的主題, 作為大會主席, 請您談談提出這一設想的初衷?

黃從新教授:

第八屆揚子江心臟論壇暨2017心房顫動高峰論壇在武漢拉開帷幕。 我們提出展望未來十年專業發展前景, 那麼, 應該如何展望呢?

首先, 會議將著眼於心血管領域的熱點問題, 這些熱點問題實際包含著前沿的科學研究;第二, 直面大量社會人群的需求;第三, 認清目前所處的狀態;第四, 探討後續應該努力的方向。

我認為, 通過這四個方面的綜合探討闡述, 基本上可以向國內外同仁勾勒出一幅未來十年心血管領域防治的藍圖, 其中包含了大量的學術資訊、社會需求資訊以及對未來工作的規劃與計畫。 通過開展這一主題, 將有利於廣大的醫務工作者循著我們建立的目標去努力。 同時, 這也是實現 “全民小康、全民健康”的有利途徑。

醫聲網:

本次會議期間將舉辦中國房顫中心建設啟動儀式, 我們注意到此前進行了第一批房顫中心建設單位的公示, 能否請您結合授牌活動介紹一下目前我國房顫中心的進展情況?

黃從新教授:

在沒有成立房顫中心之前, 各個醫院在房顫的規範化淺層管理方面都做了大量工作, 但這些工作只是基礎。 和國外相比, 我國規範抗凝治療不足10%, 而發達國家已經達到70%-80%。 想要提高房顫規範化治療, 需要得到兩個層面的支持:一個是政府和學術團體;另一個是醫務人員和房顫患者。 相信在大家的共同努力下, 可以規範、快速地推進這一工作。

這次會議上, 我們要舉辦中國房顫中心建設啟動及授牌儀式。

到目前為止, 有227家醫院申報開展房顫中心建設, 根據300分的評分標準以及在網上提供申報的單位的相關資訊, 初步篩選169家醫院作為第一批中國房顫中心建設單位並進行授牌。

為什麼要迫切地開展房顫中心建設?

首先, 我國約有1000萬房顫病人, 但是其中知道自己得了房顫, 並積極治療的患者不到一半, 知曉率僅為40%左右。 其次, 醫護人員和患者在房顫的規範診療認知方面均有待提高。 第三, 目前國內在規範抗凝治療方面, 還沒有詳盡的研究資料和統計學資料做支援, 專家評估不足10%, 這是很嚴重的問題。 因為, 房顫最嚴重、最危及生命的併發症就是卒中, 即栓塞事件。 第四, 廣大房顫患者的依從性較差, 在慢性病的診療過程中,

醫生會囑咐患者服藥的種類、劑量、時間等。 但是患者在服藥過程中, 因為沒有明顯不適的症狀, 以及不瞭解房顫對自身的危害, 會出現不遵從醫囑的情況。

房顫中心建設就是針對這四個方面的問題, 對社會人群、醫務人員、房顫患者, 以及國家相關政府部門進行科學普及、科學指導、科學要求、科學培訓, 最後達到科學管理。 建設房顫中心, 一方面, 可以規範醫務人員自身的行為;另一方面, 也讓廣大房顫患者接受規範的診治。 因此, 在學會的號召下, 房顫中心建設得到了各級醫院的積極回應, 大家共同致力於建設房顫中心, 造福全社會。

醫聲網:

論壇期間還將舉辦2018年燎原計畫基層行啟動會, 請問這一活動的設想與目標是什麼?

黃從新教授:

我國醫療改革面臨資源分佈不均、基層醫療服務滯後和基層醫院患者看病難、看病貴等問題。 為了解決上述問題, 國家在醫改過程中, 提出了“分級診療”, 即大醫院看“大病”, 小醫院看“小病”。 這樣, 很多基層患者可以就近選擇醫院進行規範診療, 不需要小病進大醫院, 既減輕了病人的負擔, 也減輕了社會的負擔。 但是, 開展分級診療所面臨的問題, 就是部分基層醫院還沒有達到分級診療要求中承擔醫療任務的能力。 這就需要將優質的醫療資源、醫療資訊、醫療經驗下沉到基層, 對廣大的基層醫務人員進行培訓、普及、推廣, 這也是2018年燎原計畫基層行啟動的意義。

當然, 這些問題的解決都不是一蹴而就的, 需要我們按照事先規劃好的工作目標,一步一個腳印、扎扎實實地推進。我堅信,只要全社會都給予支援,在不久的將來,心血管病防治品質將會大幅提升。

醫聲網:

我們觀察到,會議內容在安排上,不僅僅局限在心律失常領域,同時也涉及到冠心病、心衰等領域,其中我們發現有關於大資料醫療的相關資訊,請您簡單談談我們應該如何應對大資料醫療時代的到來。

黃從新教授:

臨床醫療可以分為三個歷史階段:

第一個階段是經典醫學。是以臨床醫生為載體,在個人從醫過程中通過邏輯思維、科學研究獲得的相關經驗來指導其臨床行為,這是一定歷史階段的一種模式。醫生個體經驗的積累對於病人的診治是很重要的,但是這種模式因為接觸病例數有限,且不易於提煉總結,局限性較大。

第二個階段就是Evidence-based medicine,即循證醫學階段。是指通過大樣本量的研究得取結論,並寫入指南,醫務人員在臨床過程中將指南作為診療的部分參考。這一階段不全是依賴個人經驗,通過科研的模式,從研究資料中的得到結論,較第一階段有進步,目前我們正處於這一階段。

第三個階段是數字醫學時代,即大資料醫療時代。通過電腦科學、資訊技術、數位化等來進行新的探索和創造,較之第二個階段,資料量更大了。它將全國甚至全世界的資料都集中在資料處理中心,提煉研究結果並指導臨床。我覺得,大資料首先是“大浪淘沙”,將資料集中起來,然後“沙裡淘金”,在龐大的資料中篩選出有用的資訊,以此指導臨床。由此可以看出,大資料醫療時代所得出的結論比前兩個階段更接近真理,在這樣的結論指導下的臨床行為更有利於患者。

大家都知道AlphaGo打敗了圍棋世界冠軍,我認為這是必然的。因為再厲害的圍棋選手,都是個體思維、個體邏輯、個體經驗,而AlphaGo的運行速度、對大量亂數據的處理遠超過任何一個個體。我經常說電腦對資料的處理源於人類的群體智慧,但高於任何一個個體智慧。

我再舉一個例子,機器人醫生Watson,它幫助一位在日本東京大學醫學院接受治療的患者診斷出了罕見的白血病類型。Watson通過比對2000萬份癌症研究論文,在短短10分鐘內就得出了診斷結果。由此可以看出,大資料醫療對患者的診斷和治療的幫助,是遠遠超過我們想像的。可以說,大資料醫療是一場針對醫療教學、醫療科研、醫療臨床的革命。

我曾經表達過,我拒絕接受大資料醫療,因為大資料醫療可能會造成部分醫生的失業以及其他方面的問題。但是大資料醫療的潮流趨勢是無法阻擋的,與其無奈接受,不如熱情擁抱。這次會議上專門設置了相關的專題演講,其目的就是為了告訴大家,大資料醫療時代到來了,我們要有充分的思想準備來擁抱它的到來,並借助它來豐富以往臨床醫生所不具備的邏輯思維及推理模式,造福廣大老百姓。

需要我們按照事先規劃好的工作目標,一步一個腳印、扎扎實實地推進。我堅信,只要全社會都給予支援,在不久的將來,心血管病防治品質將會大幅提升。

醫聲網:

我們觀察到,會議內容在安排上,不僅僅局限在心律失常領域,同時也涉及到冠心病、心衰等領域,其中我們發現有關於大資料醫療的相關資訊,請您簡單談談我們應該如何應對大資料醫療時代的到來。

黃從新教授:

臨床醫療可以分為三個歷史階段:

第一個階段是經典醫學。是以臨床醫生為載體,在個人從醫過程中通過邏輯思維、科學研究獲得的相關經驗來指導其臨床行為,這是一定歷史階段的一種模式。醫生個體經驗的積累對於病人的診治是很重要的,但是這種模式因為接觸病例數有限,且不易於提煉總結,局限性較大。

第二個階段就是Evidence-based medicine,即循證醫學階段。是指通過大樣本量的研究得取結論,並寫入指南,醫務人員在臨床過程中將指南作為診療的部分參考。這一階段不全是依賴個人經驗,通過科研的模式,從研究資料中的得到結論,較第一階段有進步,目前我們正處於這一階段。

第三個階段是數字醫學時代,即大資料醫療時代。通過電腦科學、資訊技術、數位化等來進行新的探索和創造,較之第二個階段,資料量更大了。它將全國甚至全世界的資料都集中在資料處理中心,提煉研究結果並指導臨床。我覺得,大資料首先是“大浪淘沙”,將資料集中起來,然後“沙裡淘金”,在龐大的資料中篩選出有用的資訊,以此指導臨床。由此可以看出,大資料醫療時代所得出的結論比前兩個階段更接近真理,在這樣的結論指導下的臨床行為更有利於患者。

大家都知道AlphaGo打敗了圍棋世界冠軍,我認為這是必然的。因為再厲害的圍棋選手,都是個體思維、個體邏輯、個體經驗,而AlphaGo的運行速度、對大量亂數據的處理遠超過任何一個個體。我經常說電腦對資料的處理源於人類的群體智慧,但高於任何一個個體智慧。

我再舉一個例子,機器人醫生Watson,它幫助一位在日本東京大學醫學院接受治療的患者診斷出了罕見的白血病類型。Watson通過比對2000萬份癌症研究論文,在短短10分鐘內就得出了診斷結果。由此可以看出,大資料醫療對患者的診斷和治療的幫助,是遠遠超過我們想像的。可以說,大資料醫療是一場針對醫療教學、醫療科研、醫療臨床的革命。

我曾經表達過,我拒絕接受大資料醫療,因為大資料醫療可能會造成部分醫生的失業以及其他方面的問題。但是大資料醫療的潮流趨勢是無法阻擋的,與其無奈接受,不如熱情擁抱。這次會議上專門設置了相關的專題演講,其目的就是為了告訴大家,大資料醫療時代到來了,我們要有充分的思想準備來擁抱它的到來,並借助它來豐富以往臨床醫生所不具備的邏輯思維及推理模式,造福廣大老百姓。

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