其中最值得稱道的， 莫過於站在AI風口的華為麒麟970了。
作為首款應用10nm制程工藝的國產芯， 麒麟970的優秀不僅體現在強勁的性能和超低的功耗上， 它更是世界上第一款集成了專門的人工智慧處理單元NPU的處理器。 有了NPU單元後， 麒麟970的圖像識別速度可達到約2000張/分鐘， 大大超出競品驍龍835以及蘋果A11數倍！
而面對華為的步步緊逼， 高通也不會就此束手就擒。 近日， 高通高級副總裁Alex Katouzian就表示：高通其實從驍龍820時代就開始了對AI方面的研究， 到了下一代的驍龍845， 已經進化到第三代， 而且驍龍845的AI計算效能是前一代的三倍。
不過， 對於為何驍龍前兩代處理器都沒有大肆宣揚AI這個新特性， 這位總裁並沒有給出明確的回復。 只是簡單回答高通AI雖然沒有獨立的神經網路引擎單元， 但是採用了更具彈性的機器學習架構， AI功能分佈在CPU、GPU、DPS等每個單元上， 從而可以彈性調用各個處理單元。
但在網友們看來， 這個回答實在太不靠譜。 以致於此言論一出， 立馬引得一片吐槽， 其中不少網友就表示：
“牛逼！自己把一二代產品吃了！”“厲害厲害，
其實說起來， AI技術不是一朝興起。 目前， 手機晶片內CPU、GPU、DSP都可以做AI運算,但是實際上,同樣的一個演算法， GPU的運算效率是CPU的四倍4倍,如果在DSP上則要比CPU快8倍。 能效方面,GPU運算要比CPU節省8倍,DSP則可節省25倍！
百尺竿頭， 更進一步， 華為麒麟970邁出的關鍵一步就在於：領先所有友商率先集成了內置神經元網路單元(NPU)。 因為即使GPU、DSP比起CPU都很優秀， 但由於神經網路計算的類型和計算量與傳統計算的區別,在進行神經網路計算的時候,傳統DSP、GPU都有算力、性能等方面的不足,所以才激發了專為神經網路計算而設計NPU的需求。
而站在人工智慧的風口上， 麒麟970也由此成為友商的表率， 一大批競品將緊隨麒麟的腳步， 繼續開拓AI這個廣闊領域！至於高通所謂的第三代AI處理器， 似乎還頗有給麒麟長臉的感覺， 畢竟當友商都開始忌憚你的時候， 才是真正的強大！