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重磅!銀行卡要消失了,你怎麼看

重磅!銀行卡要消失了, 你怎麼看 隨著爆款智慧手機紛紛採用面部識別技術, “刷臉”這件事已被大眾所接受, 未來的應用範圍可能還會更加廣泛。 而按照近日的趨勢, 下一個被“刷臉”技術取代的事物, 可能會是我們錢包裡慣常攜帶的銀行卡。

如果這還不能讓你感到驚奇的話, 那麼建行的終極目標可是“0付”?所謂“0付”, 就是放棄一切工具和負累, 用我們自己的生物特徵, 取代手機、密碼、銀行卡。

也就是說, 刷臉只是剛剛開始。 未來, 你的一個眼神、你的靜脈指紋, 甚至你的聲音, 都能成為建行識別你的暗號。 這像不像武俠小說裡“手中無劍,

心中有劍”的境界?

2015年, 招商銀行成為全國第一家實現在ATM機刷臉取款的銀行, 目前招行可供刷臉的ATM即遍佈全國106個城市。 今年9月, 農行總行下達通知, 未來將在全國部署10萬台能夠刷臉取款的ATM機。

▲每日電訊報援引央視報導, “中國推出世界第一檯面部識別ATM”

新技術的推廣勢必也引來一些疑慮。 有人可能會問, “會不會只在人群中多看了你一眼”, 就被人取走了存款呢?

每經小編(微信號:nbdnews)注意到, 目前刷臉取款技術採用了多道安全防護, 在“防偽”的同時也在減少“拒真”。 有業內人士稱, 不管是雙胞胎、化淡妝還是輕度整容, 只要“你的父母還認得你”, 機器辨認也沒問題。

不用銀行卡就可取款

早在今年9月份, 中國農業銀行便開始為其遍佈全國大江南北的ATM機,

上線“刷臉取款”!

人們無需攜帶銀行卡, 只需要站在農行ATM機前, 看一眼攝像頭, 再輸入手機號、取款金額、密碼, 自動吐鈔, 拿走現金。

具體操作如下:

1、右上角選擇刷臉取款。

2、做好準備, 點擊確認。

3、系統對比現場照片與身份證照片的一致性, 對比通過後, 顯示客戶名下的銀行卡提供客戶選擇;客戶輸入或選擇取款金額, 提取現金。

據悉, 農行總行已下發通知, 要求全國推廣。 將為全國24064家分支機搆、30089台櫃員機、10萬個ATM機安裝人臉識別系統!

除了農業銀行外, 招商銀行也屬於較為激進的AI技術探險者。 2016年, 招商銀行在全國106個城市近千台ATM機上實現了“刷臉取款”的功能。

至於一些用戶擔心的方便性和安全性問題,

招商銀行、農業銀行刷臉取款系統限定的使用者每日取款上限為3000元, 建設銀行這一上限為2500元。

同時, 建設銀行還可以選擇“刷臉取款設置”對系統內已存的正臉照片進行修改, 也可以關閉刷臉取款功能。 此外, 目前的刷臉取款暫不支援存款、轉帳以及跨行取款。

多重防護保安全

刷臉取款比傳統的刷卡取款、無卡無折取款更加便捷, 可以降低偽卡風險、減少設備吞卡數量, 提升客戶體驗。 業內人士表示, 這種方式更加安全, 防盜刷, 同時也不用擔心銀行卡丟失的問題。

據專家介紹, 刷臉取款採用紅外活體檢測技術、生物識別技術等, 可以抵禦照片、換臉視頻、翻拍、3D頭套等面具攻擊。 除此之外, 還具備靜默活體、動作活體、唇語活體、雙目活檢等活體檢驗方式。

此外, 還將人臉識別、手機號碼驗證、密碼驗證統一起來, 進行多重防護。

活體識別技術正在提高人臉識別的準確度和安全性。 業內人士稱, 這兩年各個公司及銀行都在對技術進行改進和驗證, 為今年幾家大型銀行正式採用刷臉取款做鋪墊。

▲國外科技網站報導

對於整容和雙胞胎該如何識別, 為農行刷臉ATM供貨的雲從科技工作人員直言:

“整容和雙胞胎在全世界人臉識別學界都是重大難題, 但機器識別準確度絕對比人眼識別高, 通過雙層異構深度神經網路和向量資訊表達等方式進行針對性優化, 只要你父母還認識你, 機器是沒問題的。 ”

招商銀行採用的則是依圖科技的人臉識別和雙目活檢技術。

招商銀行相關工作人員介紹, 這兩項技術利用核心演算法對人臉部的五官位置、臉型和角度進行計算分析, 將誤識率控制在較低水準的同時保證識別的準確率。

採集到的人臉資訊需保密

除了帳戶安全, 銀行或供應商會如何處理採集的照片、視頻, 個人隱私資訊是否會被洩露, 也是用戶關心的問題。

業內人士告訴記者, 刷臉取款留下來的影像資料都會經過加密由銀行保存, 只有少數有許可權的人才能查看。 雲從科技則從採集階段就注意合規, 公安聯合實驗室的資料存儲在公安內網上, 雲從只訓練, 不帶出, 自行採集的資料會採用物理加密方式存儲在保密機房中, 現在正由科學家牽頭研發量子加密技術。

這些刷臉留下的影像資料如果洩露,是否會對用戶造成危害?

人工智慧學界專家劉鋒表示,洩露的風險不大,一是銀行或企業有相應的安全防範機制,在行業裡已經比較成熟;二是這些圖像和視頻即使洩露,也並不屬於危害非常大的資訊。徐偉則告訴記者,不能因為技術的隱憂而否定人臉識別的發展,生物識別技術只有和資訊安全技術結合才會有發展,這是從業者需要共同面對的問題。

這些刷臉留下的影像資料如果洩露,是否會對用戶造成危害?

人工智慧學界專家劉鋒表示,洩露的風險不大,一是銀行或企業有相應的安全防範機制,在行業裡已經比較成熟;二是這些圖像和視頻即使洩露,也並不屬於危害非常大的資訊。徐偉則告訴記者,不能因為技術的隱憂而否定人臉識別的發展,生物識別技術只有和資訊安全技術結合才會有發展,這是從業者需要共同面對的問題。

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