近段時間， 國家頻頻出臺新政， 不少企業也大動作不斷， 人工智慧領域內的一場顛覆已經在路上。
推動互聯網、大資料、人工智慧同實體經濟深度融合
中共中央政治局12月8日下午就實施國家大資料戰略進行第二次集體學習。 中共中央總書記習近平在主持學習時強調， 推動實施國家大資料戰略， 加快完善數位基礎設施， 推進資料資源整合和開放共用。
習近平指出， 我們要堅持以供給側結構性改革為主線， 加快發展數位經濟， 推動實體經濟和數位經濟融合發展， 推動互聯網、大資料、人工智慧同實體經濟深度融合，
國家公佈人工智慧四大平臺！一場顛覆已在路上
11月15日， 科技部召開新一代人工智慧發展規劃暨重大科技專案啟動會， 標誌著新一代人工智慧發展規劃和重大科技專案進入全面啟動實施階段。
會議宣佈首批國家新一代人工智慧開放創新平臺名單：
①依託百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智慧開放創新平臺，
②依託阿裡雲公司建設城市大腦國家新一代人工智慧開放創新平臺，
③依託騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平臺，
④依託科大訊飛公司建設智慧語音國家新一代人工智慧開放創新平臺。
會議還宣佈成立新一代人工智慧發展規劃推進辦公室；宣佈成立新一代人工智慧戰略諮詢委員會。
搶佔先機！Apollo自動駕駛汽車開進雄安
過去兩年， 我國新增人工智慧企業數超過前10年的企業數總和， 有的企業已經在人工智慧領域搶得先機。
12月20日， 百度公司與河北雄安新區管委會正式簽署戰略合作協定， 雙方將在智慧出行、對話式AI應用、雲基礎設施等多個領域展開深度合作， 其中包括共同打造“智慧公交+無人駕駛”智慧出行試點。
當天， Apollo自動駕駛車隊也首次在雄安亮相。 此次測試車輛通過雷射雷達和攝像頭， 可以對路上的行人車輛加以識別， 並在車內的螢幕上即時顯示。 車身上方安裝了四個焦距不同的高清相機，
前所未有！自動駕駛公交在深圳試運行
而在深圳， 12月2日， 四輛智慧駕駛公車阿爾法巴開始在全程1.2公里的線路上試運行， 車速10-30公里/小時， 途中設三個停靠站。
阿爾法巴智慧駕駛公交系統採用的是有條件的自動駕駛， 即司機需要坐在駕駛位元上， 在緊急情況發生時， 司機踩下刹車， 就可以從自動駕駛模式自動轉換為人工駕駛模式。
如此酷炫的無人駕駛汽車雖然還處於“資料獲取試運行階段”， 但仍然引發廣泛的關注。 不少人驚呼， 無人駕駛時代真的來了！
人工智慧開始走向應用， 終端AI晶片領域前景廣闊
從無人駕駛汽車、無人機到智慧家居，
12月20日， 地平線技術公司正式發佈了面向智慧駕駛的征程（Journey）系列和面向智慧攝像頭的旭日（Sunrise）系列晶片， 針對智慧駕駛、智慧城市和智慧商業三大場景， 提供高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智慧“中國方案”。
以征程（Journey）1.0處理器為例， 它能夠同時對行人、機動車、非機動車、車道線、交通標誌牌、紅綠燈等多類目標進行精准的即時檢測、識別與跟蹤， 實現車道偏離預警、車輛及行人碰撞預警等高級別輔助駕駛功能。
但同時， 我們也要看到， 無論是自動駕駛還是電腦視覺、VR等設備領域，
這些職業將受到威脅
隨著人工智慧的發展， 有人預言， 在近十年到二十年， 至少有以下幾種職業會明顯受到威脅。
1、計程車司機、專職司機
無人駕駛已經不再是什麼新鮮的話題， 無人駕駛機器人反應速度會比人快得多， 也沒有“疲勞駕駛”這一說， 因此， 發生交通事故的概率自然也將大幅下降。 而與無人駕駛一同發展的車聯網成熟之後， 電腦通過計算也會把擁堵的概率降至最低， 油耗及通勤時間相應就會降下來。 這樣一來，依靠人來自主駕駛就顯得必要了。
2、收費站運營商和雜貨店收銀員
穿戴技術的興起和移動支付系統的發展，會讓人們覺得收銀員似乎已經是上個世紀的配備了。許多餐館已經部署了自動化系統，可以讓顧客通過智慧手機點餐，這削減了對收款員、服務生、銷售人員的人力需求。
3、信貸員和個人理財顧問
銀行提供P2P信貸業務，通過軟體和演算法，遴選出貸款風險最小的借款人似乎不是什麼難事。而一個強大的APP，根據個人經濟情況，能夠提供最合適精准的理財分析，指導個人合理理財。
4、市場行銷人員
未來，強大的廣告工具可能允許將品牌資訊精密而準確地傳達給客戶。而通過研究客戶的行為來確定他們需要怎樣的廣告，可能才是最有用的。如果這些工具真的投入工作了，市場行銷者們可能會轉化為更小的創意和戰略行銷團隊。
5、客服人員
如今，一些電商平臺已經在使用自助客服説明實現與客戶的基本溝通。在未來，能實現預測與分析的新技術可能會抹去更多的崗位。
6、法律助理和初級律師
按照程式演算法，一些機器人擁有了處理一些簡單案件的能力，如商標申請、遺囑甚至離婚。這種趨勢能使記錄更加開放和便捷，更能減少需要高昂價格的律師。
7、製造業工人
機器人將會從人類手中奪取更多製造業的工作機會，相比起人類，它們只需一次支付而且完全不用休息。
不過，專家指出，人工智慧設備代替人類完成諸如資料錄入、駕駛汽車、酒店前臺服務員等工作，並不意味著人類將“無所事事”。由人工智慧承擔“服務性工作”的目的在於，把人類從體力勞動中解放出來，從事更多需要創造力、同情心等“人類特質”的“更有趣的工作”。
這樣一來，依靠人來自主駕駛就顯得必要了。
2、收費站運營商和雜貨店收銀員
穿戴技術的興起和移動支付系統的發展，會讓人們覺得收銀員似乎已經是上個世紀的配備了。許多餐館已經部署了自動化系統，可以讓顧客通過智慧手機點餐，這削減了對收款員、服務生、銷售人員的人力需求。
3、信貸員和個人理財顧問
銀行提供P2P信貸業務，通過軟體和演算法，遴選出貸款風險最小的借款人似乎不是什麼難事。而一個強大的APP，根據個人經濟情況，能夠提供最合適精准的理財分析，指導個人合理理財。
4、市場行銷人員
未來，強大的廣告工具可能允許將品牌資訊精密而準確地傳達給客戶。而通過研究客戶的行為來確定他們需要怎樣的廣告，可能才是最有用的。如果這些工具真的投入工作了，市場行銷者們可能會轉化為更小的創意和戰略行銷團隊。
5、客服人員
如今，一些電商平臺已經在使用自助客服説明實現與客戶的基本溝通。在未來，能實現預測與分析的新技術可能會抹去更多的崗位。
6、法律助理和初級律師
按照程式演算法，一些機器人擁有了處理一些簡單案件的能力，如商標申請、遺囑甚至離婚。這種趨勢能使記錄更加開放和便捷，更能減少需要高昂價格的律師。
7、製造業工人
機器人將會從人類手中奪取更多製造業的工作機會，相比起人類，它們只需一次支付而且完全不用休息。
不過，專家指出，人工智慧設備代替人類完成諸如資料錄入、駕駛汽車、酒店前臺服務員等工作，並不意味著人類將“無所事事”。由人工智慧承擔“服務性工作”的目的在於，把人類從體力勞動中解放出來，從事更多需要創造力、同情心等“人類特質”的“更有趣的工作”。