好漢！你能過幾關！不過對不起， 在下臉盲！
說到正經處， 我必須想辦法， 支付寶竟然用此等技術來逗我， 我豈能善罷甘休！待我修煉成果，
之前看過一篇文章， 支付寶刷臉支付功能， 美圖秀秀， 就是運用Face++公司的人臉識別技術。 心裡一想， 這下有戲了， 打開官網一看。 小編這裡有個群：103456743！大家可以加下， 裡面遍佈了全國各地的學習者！為大家提供一個交流平臺， 不管平時有碰到什麼BUG或者學習過程中卡殼， 找不到人替你解決？那麼就進來吧， 裡面熱心的小夥伴還是非常多的， 管理也是挺好的， 有什麼問題， 他如果有時間都能給大家解決， 我覺得是一個非常不錯的交流平臺， 沒事也可以和大家扯扯公司的事學校發生的趣事， 群檔已經上傳了好多G的資料， PDF， 視頻 安裝工具， 安裝教程都是有的， 為了大家的學習能更進一步！也為了大家能愉快的交流，
0×04 代碼構建
1：faceAPI.py #API的調用
這裡的話。首先要創建一個的faceset（人臉的集合）,調用FaceAPI.facesetcreate()進行創建,傳入一個outer_id.也就是你要導入這批人臉的集合的唯一標識，這個值是唯一的。為了當你再次運行import.py時候，防止圖片多次的重複導入到資料庫中或者多次進行faceaddface()，將每次導入的圖片檔案名寫進到log中，這樣就可以減少了伺服器的壓力（雖然這點微不足道，但是畢竟免費用人家的嘛），如果圖片不存在的話，將調用FaceAPI.facesetaddface()，將讀取到的臉添加到到faceset中
這個要多說一點，首先，將要導入的圖片存放才./data/import_face/下，當然圖片要命名為，”ID.name.jpg”的任何格式，畢竟我的資料庫在進行創建的時候就是這樣進行資料錄入的，然後調用os.walk()對路徑進行分割，append()進行連接。
這一步就是對調用detect()返回的json檔進行資料的整理，分別提取其中的face_token，gender，facequality的value，當然也可以返回其他的資訊，比如gender,age,smiling,headpose,facequality,blur,eyestatus,ethnicity等。
（不錯，看著還可以，）
這裡和圖片識別原理差不多，只是OpenCV將視頻的每一偵都進行了識別，這樣的話，因為每一幀都需要調用一下API進行上傳，所以會出現畫面卡頓的情況，不過還好，能接受
當然，人臉越多，上傳的時間就越長，卡頓的就越厲害，反正我現在還沒有找到解決辦法，
下面來運行，
python cam_face.py #羞羞
代碼部分講解完畢，下面來執行
python alimemeda.py #運行完畢後，打開./img目錄下的圖片，你將會看到如下的顯示
這下終於可以把支付寶和支付婊分的一清二楚了，不過嘛，好像他們並不怎麼像啊，估計是出現了幻覺，對一定是幻覺，。
^_^，終於完成了我的報復。
0×06 github代碼下載
所有的代碼全部上傳到了的我的github上，大家可以在這進行下載
如有侵權請聯繫小編刪除！
這裡的話。首先要創建一個的faceset（人臉的集合）,調用FaceAPI.facesetcreate()進行創建,傳入一個outer_id.也就是你要導入這批人臉的集合的唯一標識，這個值是唯一的。為了當你再次運行import.py時候，防止圖片多次的重複導入到資料庫中或者多次進行faceaddface()，將每次導入的圖片檔案名寫進到log中，這樣就可以減少了伺服器的壓力（雖然這點微不足道，但是畢竟免費用人家的嘛），如果圖片不存在的話，將調用FaceAPI.facesetaddface()，將讀取到的臉添加到到faceset中
這個要多說一點，首先，將要導入的圖片存放才./data/import_face/下，當然圖片要命名為，”ID.name.jpg”的任何格式，畢竟我的資料庫在進行創建的時候就是這樣進行資料錄入的，然後調用os.walk()對路徑進行分割，append()進行連接。
這一步就是對調用detect()返回的json檔進行資料的整理，分別提取其中的face_token，gender，facequality的value，當然也可以返回其他的資訊，比如gender,age,smiling,headpose,facequality,blur,eyestatus,ethnicity等。
（不錯，看著還可以，）
這裡和圖片識別原理差不多，只是OpenCV將視頻的每一偵都進行了識別，這樣的話，因為每一幀都需要調用一下API進行上傳，所以會出現畫面卡頓的情況，不過還好，能接受
當然，人臉越多，上傳的時間就越長，卡頓的就越厲害，反正我現在還沒有找到解決辦法，
下面來運行，
python cam_face.py #羞羞
代碼部分講解完畢，下面來執行
python alimemeda.py #運行完畢後，打開./img目錄下的圖片，你將會看到如下的顯示
這下終於可以把支付寶和支付婊分的一清二楚了，不過嘛，好像他們並不怎麼像啊，估計是出現了幻覺，對一定是幻覺，。
^_^，終於完成了我的報復。
0×06 github代碼下載
所有的代碼全部上傳到了的我的github上，大家可以在這進行下載
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