上周， 又一條利好政策為中國人工智慧產業發展注入新的強心劑——國家工信部印發了《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計畫(2018-2020)》(後面簡稱《三年行動計畫》)， 促進人工智慧產業發展， 推動人工智慧和實體經濟深度融合。
工信部近日印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計畫（2018-2020年）》
回顧2017年， 人工智慧似乎已經成為國家事務中的重要角色。 從年初人工智慧首次寫入政府工作報告， 到國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》， 再到15個部門構成的新一代人工智慧發展規劃推進辦公室與新一代人工智慧戰略諮詢委員會的同時成立， 再到工信部印發《三年行動計畫》， 乃至中小學開設人工智慧課程、人工智慧進入國考試卷等一系列令人目不暇接的事件， 無不表明人工智慧已成為中國下一個時期最重要的國家戰略之一。
《人工智慧三年行動計畫》更看重人工智慧落地此次印發的《三年行動計畫》明確指出了8個需要積極培育的人工智慧細分領域和產品，
與此同時， 針對核心基礎技術的突破， 《三年行動計畫》也給出了明確的要求， 包括加快研發並應用高精度、低成本的智慧感測器， 突破面向雲端訓練、終端應用的神經網路晶片及配套工具， 以及開源開放平臺， 推廣面向雲端的訓練平臺、面向終端的應用平臺。
此外， 為了更好地構造支撐體系， 行業訓練資源庫、標準測試及智慧財產權服務平臺、以5G為代表的智慧化網路基礎設施、網路安全保障體系的建設都被一一點名。 而在相關保障方面， 加大支援力度、加強組織實施、鼓勵創新創業、加快人才培養、優化發展環境等內容則是國家一直以來所強調的。
浪潮， 隱形的人工智慧巨頭從《三年行動計畫》中不難看出，
浪潮是目前中國AI計算市場佔有率最高的廠商
實際上， 在《三年行動計畫》指出的8大重點培育的人工智慧細分領域， 浪潮的AI計算產品早就在其中的智慧網聯汽車、視頻圖像身份識別系統、智慧語音交互系統3大領域得到應用。 在百度無人車的研發中， 浪潮NF5288M4和SR-AI整機櫃伺服器早已作為AI模型訓練的基礎設施存在， 其中SR-AI整機櫃伺服器更是可以提供千億樣本、萬億參數級別的計算力， 能夠支持層級更深、參數更多的超大規模複雜深度神經網路訓練。 在智慧語音交互系統領域， 浪潮與科大訊飛早在2014年就已建立深度合作關係， 雙方在GPU集群版的DNN平行算法和FPGA線上推理加速方案上取得了一系列卓有成效的進展， 極大的提升了智慧語音AI模型的線下訓練和線上服務效率。
浪潮與與百度聯合研製的SR-AI整機櫃伺服器
另一個事實或許能夠更好的證明浪潮在AI計算領域的“龍頭”地位。首批公佈的國家新一代人工智慧開放創新平臺名單中包含了依託百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智慧開放創新平臺，依託阿裡雲公司建設城市大腦國家新一代人工智慧開放創新平臺，依託騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平臺，依託科大訊飛公司建設智慧語音國家新一代人工智慧開放創新平臺，而這四大巨頭全部都是浪潮在AI計算領域的“大客戶”。
以計算為支點，浪潮伴AI用戶一起成長在浪潮人工智慧與高性能產品部總經理劉軍看來，浪潮從來不是也不想成為舞臺中央、聚光燈下的那個人，“因為浪潮是做計算的廠商，所以我們會更加關注計算在AI裡面發揮的作用。簡單來說，就是我們的業務重點不會跳到最前面去做AI的前端應用，那不是我們想幹的事情，我們想幹的事情是怎麼從計算端幫助他們做成這些事，跟隨客戶一起成長。”
浪潮人工智慧與高性能產品部總經理 劉軍
在設定邊界的同時，浪潮也明確了自己的定位，那就是AI計算的整體解決方案提供商，而不只是單個計算卡或者伺服器的提供商。因此，浪潮從強調構建AI系統能力與價值著眼，在硬體創新、軟體實現、框架優化和應用加速4個維度賦能AI，這四個維度形成了一個完整的“4S”組合：硬體創新是“Server”，加上軟體實現構成“System”，再加上框架優化就是“Solution”，最後加上應用加速即是“Services”，這也是浪潮今年提出的AI端到端解決方案。
浪潮從硬體創新、軟體實現、框架優化和應用加速4個維度賦能AI
浪潮在計算的硬體層面毫無疑問是國內最強的，其伺服器在BAT中所占的份額超過90%，在整個中國AI計算伺服器市場至少是60%以上。除了底層硬體之外，浪潮近年來也在逐漸涉及一些上層的東西，包括用於AIStation和Teye等管理和分析平臺，同時也在深度學習框架上取得了很好的進展，其主導開發的全球首個集群並行版的Caffe深度學習計算框架Caffe-MPI超越CNTK和MXNet成為加速比最好的深度學習框架。而憑藉在AI計算上的技術積累與客戶基礎，浪潮也在嘗試提供綜合下層所有要素的端到端解決方案，給希望利用AI技術的公司提供一個到手就能用的AI解決方案，主要面向公共安全、金融、汽車和醫療等客戶。比如說與百度共同發佈的ABC一體機，就很好的結合了百度的AI演算法、應用和浪潮的領先硬體，針對模型訓練Training和線上預測Inference兩大類AI計算場景，根據客戶AI業務規模及對計算力需求，精准匹配計算系統。
無論是從長遠的頂層設計角度，還是現實的資料資源優勢上來看，中國都有成為人工智慧大國、人工智慧強國的潛力，而這一目標的實現，有賴於無數像百度、阿裡、騰訊、科大訊飛、浪潮等公司潛心研發。
極大的提升了智慧語音AI模型的線下訓練和線上服務效率。
浪潮與與百度聯合研製的SR-AI整機櫃伺服器
另一個事實或許能夠更好的證明浪潮在AI計算領域的“龍頭”地位。首批公佈的國家新一代人工智慧開放創新平臺名單中包含了依託百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智慧開放創新平臺，依託阿裡雲公司建設城市大腦國家新一代人工智慧開放創新平臺，依託騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平臺，依託科大訊飛公司建設智慧語音國家新一代人工智慧開放創新平臺，而這四大巨頭全部都是浪潮在AI計算領域的“大客戶”。
以計算為支點，浪潮伴AI用戶一起成長在浪潮人工智慧與高性能產品部總經理劉軍看來，浪潮從來不是也不想成為舞臺中央、聚光燈下的那個人，“因為浪潮是做計算的廠商，所以我們會更加關注計算在AI裡面發揮的作用。簡單來說，就是我們的業務重點不會跳到最前面去做AI的前端應用，那不是我們想幹的事情，我們想幹的事情是怎麼從計算端幫助他們做成這些事，跟隨客戶一起成長。”
浪潮人工智慧與高性能產品部總經理 劉軍
在設定邊界的同時，浪潮也明確了自己的定位，那就是AI計算的整體解決方案提供商，而不只是單個計算卡或者伺服器的提供商。因此，浪潮從強調構建AI系統能力與價值著眼，在硬體創新、軟體實現、框架優化和應用加速4個維度賦能AI，這四個維度形成了一個完整的“4S”組合：硬體創新是“Server”，加上軟體實現構成“System”，再加上框架優化就是“Solution”，最後加上應用加速即是“Services”，這也是浪潮今年提出的AI端到端解決方案。
浪潮從硬體創新、軟體實現、框架優化和應用加速4個維度賦能AI
浪潮在計算的硬體層面毫無疑問是國內最強的，其伺服器在BAT中所占的份額超過90%，在整個中國AI計算伺服器市場至少是60%以上。除了底層硬體之外，浪潮近年來也在逐漸涉及一些上層的東西，包括用於AIStation和Teye等管理和分析平臺，同時也在深度學習框架上取得了很好的進展，其主導開發的全球首個集群並行版的Caffe深度學習計算框架Caffe-MPI超越CNTK和MXNet成為加速比最好的深度學習框架。而憑藉在AI計算上的技術積累與客戶基礎，浪潮也在嘗試提供綜合下層所有要素的端到端解決方案，給希望利用AI技術的公司提供一個到手就能用的AI解決方案，主要面向公共安全、金融、汽車和醫療等客戶。比如說與百度共同發佈的ABC一體機，就很好的結合了百度的AI演算法、應用和浪潮的領先硬體，針對模型訓練Training和線上預測Inference兩大類AI計算場景，根據客戶AI業務規模及對計算力需求，精准匹配計算系統。
無論是從長遠的頂層設計角度，還是現實的資料資源優勢上來看，中國都有成為人工智慧大國、人工智慧強國的潛力，而這一目標的實現，有賴於無數像百度、阿裡、騰訊、科大訊飛、浪潮等公司潛心研發。