如果要在2017年的科技領域選出一個最熱門的話題， 那麼一定非人工智慧（AI）莫屬。
2017年， 人工智慧跳出AlphaGo的棋盤， 在獲得輿論極大關注和資本熱情擁抱的同時， 在各行業得以廣泛應用：在出行領域， 由人工智慧驅動的無人駕駛汽車駛入各種展會， 甚至駛入雄安新區；在醫療領域， 具有深度學習和圖像識別能力的人工智慧已經可以幫助醫生識別肺部結節， 甚至通過國家執業醫師考試……
技術的應用也觸動了政策對人工智慧的支持。 繼國務院7月下發《新一代人工智慧發展規劃》， 明確提出“三步走”的戰略目標之後，
不過， 就像前幾年中國的移動互聯網發展一樣， 人工智慧在2017年再次成為巨頭的“盛宴”， 而且這一形勢可能還會有增無減。 在搜索、電商、社交方面掌握大量資料的BAT（百度、阿裡、騰訊）等巨頭企業， 通過並購、投資、開放平臺等方式， 搶佔人工智慧應用的細分領域和市場份額， 在廣泛搜羅高端研究人才的同時， 也集聚、培養了眾多基礎人才。
在眾多峰會、論壇、報告中， 因為人工智慧的“賦能”， 2017年似乎是離未來智慧時代最近的一年。 但其實， 在消費級應用方面， 人工智慧的應用大多仍然是淺層次的；在基礎研究方面， 中國離美國仍有較大差距。
應用層狂飆突進的一年
人工智慧技術的應用浪潮， 來了。
三年多前， 在青少年教育領域拼搏多年的栗浩洋計畫再次創業， 他想創辦一家教育領域的人工智慧公司， 用人工智慧取代特級教師給青少年一對一培訓上課。 但投資人對此並不感興趣。 “我們拿著BP（商業計畫書）去講， 風投說AI也就是6歲小孩子智慧， 代替特級教師根本不可能， 見了50多個風投， （一個）都沒有投（我們）。 ”
彼時， 國內最為火熱的創業方向是移動互聯網， 尤其是O2O方向的創業項目尤為引人矚目。 在朋友的建議下， 他們把商業計畫書改成O2O方向的， 果然就收穫了不少風投機構的注意。
用人工智慧來取代老師講課，
這讓栗浩洋頗感振奮。 兩個月之後， 在人工智慧首次成為熱議話題的2017廣州《財富》全球論壇上， 他向坐在演講臺上的馬化騰發問：下一個千億美金以上， 並且有望超過BAT的企業會是什麼企業？馬化騰給他的回答是：人工智慧企業， 並且很可能是“AI+教育”和“AI+醫療”領域的企業。
事實上， 騰訊自身在醫療等領域也早有佈局， 不僅在起步較晚的技術研發方面補功課， 還在市場拓展方面側重醫療領域。
8月3日， 騰訊發佈了AI醫學影像產品——騰訊覓影， 在學習大量醫學影像資料後， 騰訊覓影實現了圖像識別、深度學習等人工智慧技術與醫療的跨界融合， 可以用於食道癌、肺癌等病症的早期篩查。 此後， 騰訊先後與廣州、深圳、南寧、成都等地醫院合作， 建設“人工智慧醫學聯合實驗室”。
10月底， 騰訊覓影聯合近70家醫院建立“西部眼科聯盟”， 展開了騰訊覓影在糖尿病性視網膜病變的篩查應用。 僅過了一個月不到， 11月15日科技部公佈首批國家人工智慧開放創新平臺， 分別依託百度建設自動駕駛、阿裡雲建設城市大腦、騰訊建設醫療影像、科大訊飛建設智慧語音等國家新一代人工智慧開放創新平臺。
一切都進展得太快， 連摩爾定律似乎都趕不上人工智慧在今年流行的速度。
科大訊飛的創始人劉慶峰認為， 人工智慧在中國的應用熱潮已經與美國處在同一起跑線， 而在舉國體制的幫助下， 中國的行業應用優勢更為明顯。
人才儲備依然薄弱， 過高預期恐催泡沫
就在“AI+”成為年度熱詞， 一路高歌猛進之際， 也有不少技術出身的創業者提醒， 要注意中國人工智慧領域基礎層的人才儲備和原創技術實力並未與美國同步“進入無人區”。
“AI技術的生產效率現在還比較低， 如何加快生產效率？需要大量懂深度學習的專業演算法人才， 而現在並沒有這麼多的人才儲備。“12月16日，在2017鈦媒體T-EDGE人工智慧峰會上，中科拓創始人、董事長兼CTO山世光表示，現階段想要應用深度學習等人工智慧技術的項目很多，但很多時候相應的人才卻跟不上。
山世光的另一個身份是中國科學院智慧資訊處理重點實驗室的常務副主任，長期的科研和教學工作讓他知道，國內的人工智慧基層人才儲備並不充足。“（現在）行業內碩士畢業生大概30萬~50萬年薪，博士是50萬~80萬年薪。人才數量稀缺，開發任務卻十分繁重，如果每個任務都做，要3~5個月才能完成，這是‘災難性’的事情。”
全球知名職場社交平臺領英發佈的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基於領英平臺的全球AI領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首；中國雖然位居全球第七，但相關人才總數也只超過5萬。
“人才荒”既影響到大企業的業務發展，也影響到初創企業的市場估值。劉慶峰曾對中國青年報·中青線上記者表示，人工智慧領域目前最急缺的是既懂得人工智慧技術和原理，又在各行業有深厚積累的跨界人才。
而在各行業AI熱潮到來的情況下，一些初創階段的小企業、小團隊也能獲得較高估值，這既讓許多創業者深受鼓舞，也令不少業內人士頗為憂心，外界過高的預期會催生人工智慧的行業泡沫。
11月底，創新工廠創始人李開複在其“預見2018”的主題分享中提到，中國的AI專案融資熱大概從今年上半年開始，其價格和估值整體大概是矽谷的一倍左右。“是不是估值比矽谷貴一倍就不合理？其實不是，也看領域。但是整體高一倍確實有點過高。”在他看來，今年上半年開始融資的許多AI創業公司的資金差不多夠18個月的花費，到明年年底可能會有一批這類公司倒閉。
事實上，在年底的諸多峰會和論壇期間，許多投資人、科技企業高管已經在提醒，經過一年多的熱潮，中國的人工智慧發展雖已漸顯成效，但也到了要去泡沫化的時候。
12月下旬，阿裡雲總裁胡曉明在阿裡雲棲大會·北京峰會上的一席話，令不少人頗為詫異。“現在人工智慧領域有種浮躁的氛圍，有些企業靠AI講資本故事、炒作股價。人工智慧不應僅僅是實驗室裡的、PPT裡的‘概念上的AI’，更是‘產業AI’。”
巨頭的“盛宴”
不久前，在廣州《財富》全球論壇的會場上，馬雲說，“阿裡還是個baby，增長空間來自人工智慧，而未來能夠超越BAT的公司也一定是人工智慧公司。”
但是，這些巨頭並不會讓超越自己這件事輕易發生。事實上，中國的AI領域仍舊是BAT等互聯網巨頭企業在“挑大樑”，它們在基礎研究上搶佔先機，在業務上縝密佈局，甚至相互“合縱連橫”。
今年11月舉行的百度世界大會上，一款像樂高積木一樣的音箱獲得極大關注。這個音箱不僅造型特別，而且具備與人溝通交流的智慧語音能力，被視為是百度在消費級人工智慧硬體產品中的一個旗艦產品。但比這個音箱更引人注意的是背後的打造者——渡鴉科技。
今年2月，渡鴉科技被百度全資收購，其CEO呂騁成為百度智慧硬體事業部的“掌舵人”。據不完全統計，百度在2017年並購或投資的AI企業就包括智慧語音、金融科技、影像處理等多個領域，以充實整體AI技術實力。
阿裡巴巴在AI領域的投資並購則更偏愛細分領域的AI企業。從其目前已完成的投資案例寒武紀科技、Wayray等來看，技術方向涉及AI在細分垂直領域的諸多應用，如區塊鏈、邊緣計算、量子計算等。
“起步較慢”的騰訊則把投資並購的重點放在醫療衛生領域。作為科技部公佈的首批國家人工智慧醫療影像開放創新平臺，騰訊希望通過投資並購VoxelCloud(體素科技)、碳雲智慧等AI初創企業，建立起“AI+醫療領域”的護城河。
而在所有BAT的投資並購中，智慧無人駕駛汽車是BAT爭相落子的一個焦點。12月12日，阿裡巴巴戰略投資小鵬汽車正式交割，前者占小鵬汽車10%的股份。此前，阿裡還與上海汽車集團共同設立10億元“互聯網汽車基金”，成立“斑馬網路技術有限公司”，建立車載硬體設施與車載互聯網系統的應用開發體系。
在這之前，騰訊則投資了由易車創始人李斌等人創辦的“蔚來汽車“；今年10月，蔚來汽車完成超10億美元融資，依舊由騰訊領投。而在智慧無人駕駛汽車領域最早開始佈局的百度，則試圖通過一個開放平臺建起自己的生態體系。據悉，百度Apollo(阿波羅)開放平臺已經有6000多個開發者在使用，超過100個App合作夥伴申請獲取Apollo的開放資料。
人工智慧的未來已來，未來的競爭會更加激烈。
責編：李伊涵
而現在並沒有這麼多的人才儲備。“12月16日，在2017鈦媒體T-EDGE人工智慧峰會上，中科拓創始人、董事長兼CTO山世光表示，現階段想要應用深度學習等人工智慧技術的項目很多，但很多時候相應的人才卻跟不上。山世光的另一個身份是中國科學院智慧資訊處理重點實驗室的常務副主任，長期的科研和教學工作讓他知道，國內的人工智慧基層人才儲備並不充足。“（現在）行業內碩士畢業生大概30萬~50萬年薪，博士是50萬~80萬年薪。人才數量稀缺，開發任務卻十分繁重，如果每個任務都做，要3~5個月才能完成，這是‘災難性’的事情。”
全球知名職場社交平臺領英發佈的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基於領英平臺的全球AI領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首；中國雖然位居全球第七，但相關人才總數也只超過5萬。
“人才荒”既影響到大企業的業務發展，也影響到初創企業的市場估值。劉慶峰曾對中國青年報·中青線上記者表示，人工智慧領域目前最急缺的是既懂得人工智慧技術和原理，又在各行業有深厚積累的跨界人才。
而在各行業AI熱潮到來的情況下，一些初創階段的小企業、小團隊也能獲得較高估值，這既讓許多創業者深受鼓舞，也令不少業內人士頗為憂心，外界過高的預期會催生人工智慧的行業泡沫。
11月底，創新工廠創始人李開複在其“預見2018”的主題分享中提到，中國的AI專案融資熱大概從今年上半年開始，其價格和估值整體大概是矽谷的一倍左右。“是不是估值比矽谷貴一倍就不合理？其實不是，也看領域。但是整體高一倍確實有點過高。”在他看來，今年上半年開始融資的許多AI創業公司的資金差不多夠18個月的花費，到明年年底可能會有一批這類公司倒閉。
事實上，在年底的諸多峰會和論壇期間，許多投資人、科技企業高管已經在提醒，經過一年多的熱潮，中國的人工智慧發展雖已漸顯成效，但也到了要去泡沫化的時候。
12月下旬，阿裡雲總裁胡曉明在阿裡雲棲大會·北京峰會上的一席話，令不少人頗為詫異。“現在人工智慧領域有種浮躁的氛圍，有些企業靠AI講資本故事、炒作股價。人工智慧不應僅僅是實驗室裡的、PPT裡的‘概念上的AI’，更是‘產業AI’。”
巨頭的“盛宴”
不久前，在廣州《財富》全球論壇的會場上，馬雲說，“阿裡還是個baby，增長空間來自人工智慧，而未來能夠超越BAT的公司也一定是人工智慧公司。”
但是，這些巨頭並不會讓超越自己這件事輕易發生。事實上，中國的AI領域仍舊是BAT等互聯網巨頭企業在“挑大樑”，它們在基礎研究上搶佔先機，在業務上縝密佈局，甚至相互“合縱連橫”。
今年11月舉行的百度世界大會上，一款像樂高積木一樣的音箱獲得極大關注。這個音箱不僅造型特別，而且具備與人溝通交流的智慧語音能力，被視為是百度在消費級人工智慧硬體產品中的一個旗艦產品。但比這個音箱更引人注意的是背後的打造者——渡鴉科技。
今年2月，渡鴉科技被百度全資收購，其CEO呂騁成為百度智慧硬體事業部的“掌舵人”。據不完全統計，百度在2017年並購或投資的AI企業就包括智慧語音、金融科技、影像處理等多個領域，以充實整體AI技術實力。
阿裡巴巴在AI領域的投資並購則更偏愛細分領域的AI企業。從其目前已完成的投資案例寒武紀科技、Wayray等來看，技術方向涉及AI在細分垂直領域的諸多應用，如區塊鏈、邊緣計算、量子計算等。
“起步較慢”的騰訊則把投資並購的重點放在醫療衛生領域。作為科技部公佈的首批國家人工智慧醫療影像開放創新平臺，騰訊希望通過投資並購VoxelCloud(體素科技)、碳雲智慧等AI初創企業，建立起“AI+醫療領域”的護城河。
而在所有BAT的投資並購中，智慧無人駕駛汽車是BAT爭相落子的一個焦點。12月12日，阿裡巴巴戰略投資小鵬汽車正式交割，前者占小鵬汽車10%的股份。此前，阿裡還與上海汽車集團共同設立10億元“互聯網汽車基金”，成立“斑馬網路技術有限公司”，建立車載硬體設施與車載互聯網系統的應用開發體系。
在這之前，騰訊則投資了由易車創始人李斌等人創辦的“蔚來汽車“；今年10月，蔚來汽車完成超10億美元融資，依舊由騰訊領投。而在智慧無人駕駛汽車領域最早開始佈局的百度，則試圖通過一個開放平臺建起自己的生態體系。據悉，百度Apollo(阿波羅)開放平臺已經有6000多個開發者在使用，超過100個App合作夥伴申請獲取Apollo的開放資料。
人工智慧的未來已來，未來的競爭會更加激烈。
責編：李伊涵