12月23日， 2017第七屆“吳文俊人工智慧科學技術獎”頒獎盛典上， 百度外賣智慧物流調度系統榮獲科技進步獎(企業技術創新工程項目)。
這個被外界譽為“中國智慧科技最高獎”的獲得背後， 卻是外賣平臺以配送技術上快速反覆運算， 進擊下半場的關鍵所在。
或者說， 人工智慧將通過外賣場景， 征服消費者的胃。
菜品難獨家？先用人工智慧來提速
據DCCI的《中國網路外賣服務白領市場價值研究報告》顯示， 已經有接近90%的用戶已經將外賣平臺作為全品類消費平臺。
白領階層， 顯然將成為外賣平臺之間， 以及傳統餐飲之間的勝負手。
僅僅靠菜品上的豐富， 顯然難以形成獨家優勢。 誰家不能找到幾個大廚。
關鍵的破題點， 只能是技術。 業界一般認為， 制約外賣的“方便”的關鍵瓶頸在於勞動密集型的行業現狀， 而解決這一糾結的關鍵則在於人工智慧的應用。
2014年5月誕生的百度外賣，
據上述報告顯示， 56.1%的白領看重食品生產安全， 52.1%的白領看重配送服務準時率。 而百度外賣在這兩大痛點上， 前者用品質外賣的口碑護航， 而後者則關鍵在於技術。
效率是第一位的。 人工調度的峰值是每天800單， 而外賣平臺日單量超過1000萬單， 沒有一個強大的人工智慧不足以成事。 而短短3年的時間裡， 百度外賣智慧物流調度系統就完成了從1.0到5.0的蝶變。
其架構師在4.0系統發佈時， 曾用了一組簡單的資料來注解效率的提升：從調度系統1.0到4.0，
速度足夠快， 就會被選擇， 誰點外賣不想下單就享用呢！
人機混合？不僅是外賣小哥更賺錢了
“人機混合的配送模式則會在更大規模的場景中使用。 ”餓了麼CEO張旭豪在解讀百度外賣與餓了麼合併後推出的首個重拳“未來物流”時， 如是說。
什麼是人機混合？不妨看一組數據。 近日百度外賣智慧物流調度系統5.0系統上線後， 配送準時率更提升到了99%的高度。 同時， 可實現“全城調度”， 大大降低騎士返回商圈的空駛率， 返程成本平均降低62%， 騎士收入穩步提高。
外賣小哥的收入增長， 這是對於激發員工活力的一個關鍵， 與之相伴的自然還有各項成本的攤薄以及作用在外賣上的價格降低。 此外還有服務的範圍擴大、輻射更深以及單個區間內的外賣小哥配比等一系列勞動密集度的降低。
用人工智慧來進一步扁平化管道，
更深的人機混合其實是在平臺背後， 或者說是技術層面， 即人工智慧與研發技術團隊之間的人機混合， 或者說人機互動式學習。
獲得吳文俊獎代表著國家人工智慧領域的最高認可， 也代表著人工智慧在外賣領域的趨勢認定。 而榮耀背後， 對技術的精研卻並不為人所熟知。
據百度外賣早前的資訊， 與其每一次“人工智慧送外賣”送外賣升級同步的， 是技術團隊規模的升級， 數百人的研發團隊讓百度外賣跳出了傳統外賣人力驅動， 而進入了技術驅動範疇， 亦使之成為業界唯一進行“專職配送+智慧派單”的外賣平臺， 並申請了50多項物流技術專利。
這樣的人員增長和技術實力的增長，其實也就形成以百度外賣用來進一步拉開和其他外賣平臺差異化的護城河，具有深度學習能力、並根據自身平臺特色而成長的人工智慧，通過長期參與而真正理解外賣的人工智慧研發人員，其實恰恰是人機互動式學習下積累而成的平臺獨特優勢，亦是難以拿走和被山寨的人機混合。
亦是這種技術範式和配送效能的底氣，讓餓了麼與百度外賣合併後，迅速升級了即時配送服務，張旭豪更直言：“即時配送是下個10年人工智慧和OMO發展最大機會之一”。
從送的快到選的快！智慧提速還能這麼玩
配送速度的提高，扁平化了外賣的線下場景，而百度外賣則開始嘗試用人工智慧來實現對線上場景的“提速”，即除了最大限度的提升騎士的效能外，其人工智慧的學習能力也在直接作用于消費者。
媒體曾報導稱，通過幾年來積累的餐飲行業的使用者行為和交易資料，以及同使用者在百度體系的網路行為，百度外賣率先做到精確的用戶畫像並呈現千人千面的內容展示。
換言之，在菜品極大豐富、且難以實現差異化的大背景下，百度外賣用人工智慧試圖破解消費者的另一個“速度”痛點——點菜難。
通過人工智慧的深度學習，以及百度外賣乃至百度全平臺的消費鏈所積累下的大資料，在使用者進入百度外賣介面時，根據使用者口味提供最佳菜品選擇，且不僅僅局限於近期消費過的店家或者相同類型的商戶，還可擴展帶“興趣之外”的店鋪，讓用戶偶遇更多的可能。
選的快，直接作用于消費者的胃，就和配送快一起形成更加扁平和快速的反應速度，人工智慧由此對外賣全鏈條進行了一場提速革命，並且釋放出了更多的現象空間。
或許，這也是為何在那場發佈會上，將外賣下半場的主打旋律定位為“未來物流”的張旭豪背後，站著百度外賣數位技術骨幹和高管的根源所在。
並申請了50多項物流技術專利。這樣的人員增長和技術實力的增長，其實也就形成以百度外賣用來進一步拉開和其他外賣平臺差異化的護城河，具有深度學習能力、並根據自身平臺特色而成長的人工智慧，通過長期參與而真正理解外賣的人工智慧研發人員，其實恰恰是人機互動式學習下積累而成的平臺獨特優勢，亦是難以拿走和被山寨的人機混合。
亦是這種技術範式和配送效能的底氣，讓餓了麼與百度外賣合併後，迅速升級了即時配送服務，張旭豪更直言：“即時配送是下個10年人工智慧和OMO發展最大機會之一”。
從送的快到選的快！智慧提速還能這麼玩
配送速度的提高，扁平化了外賣的線下場景，而百度外賣則開始嘗試用人工智慧來實現對線上場景的“提速”，即除了最大限度的提升騎士的效能外，其人工智慧的學習能力也在直接作用于消費者。
媒體曾報導稱，通過幾年來積累的餐飲行業的使用者行為和交易資料，以及同使用者在百度體系的網路行為，百度外賣率先做到精確的用戶畫像並呈現千人千面的內容展示。
換言之，在菜品極大豐富、且難以實現差異化的大背景下，百度外賣用人工智慧試圖破解消費者的另一個“速度”痛點——點菜難。
通過人工智慧的深度學習，以及百度外賣乃至百度全平臺的消費鏈所積累下的大資料，在使用者進入百度外賣介面時，根據使用者口味提供最佳菜品選擇，且不僅僅局限於近期消費過的店家或者相同類型的商戶，還可擴展帶“興趣之外”的店鋪，讓用戶偶遇更多的可能。
選的快，直接作用于消費者的胃，就和配送快一起形成更加扁平和快速的反應速度，人工智慧由此對外賣全鏈條進行了一場提速革命，並且釋放出了更多的現象空間。
或許，這也是為何在那場發佈會上，將外賣下半場的主打旋律定位為“未來物流”的張旭豪背後，站著百度外賣數位技術骨幹和高管的根源所在。