美國當地時間2018年1月9日星期二， 拉斯維加斯CES上北館5603展臺上， 來自中國深圳的速騰聚創（robosense）作為唯一一家在CES主會場北館展出下一代自動駕駛雷射雷達產品的廠商，
早在2017年10月份， 速騰聚創（robosense）便透露了團隊在MEMS與OPA技術路線上的最新進展， 並且承諾把Demo帶到2018年1月份的CES上， 進行全球公眾即時演示。 現在這款名為RS-LiDAR-M1 Pre的MEMS雷射雷達產品如約而至。 其採用的MEMS技術方案， 替代了傳統的機械旋轉方式， 使得機器更加緊湊， 可完美嵌入任何車體， 產品具有低成本、易量產、車規級等多項優勢。
長距離
RS-LiDAR-M1 Pre擁有超過200米的探測距離。 據瞭解， 這是目前全球範圍內已發佈MEMS雷射雷達中最遠的探測距離的LiDAR， 這樣的探測距離幫助自動駕駛車輛能夠再提前數秒發現障礙物。
高解析度
RS-LiDAR-M1Pre的角解析度為0.09 ° *0.2 ° 。 據瞭解， 這也是目前已知全球範圍內已發佈MEMS雷射雷達中最小的角解析度。 賦予了RS-LiDAR-M1 Pre洞察分毫的探測能力， 對於50米外一個1.70米高的人， 16-beam的傳統雷射雷達檢測出的是一條線， 64-beam檢測出的是5條線， 而RS-LiDAR-M1 Pre， 則可以檢測到10條線。
低成本
相比機械式多線雷射雷達， RS-LiDAR-M1 Pre利用微振鏡的方案進行區域掃描， 大大減少發射器與接收器的使用。 獨特的設計讓RS-LiDAR-M1pre的零部件數量減少到極致範圍， 相應的零部件成本也隨之大幅度下降。
易量產
得益於科學的內部結構設計， 產品的量產能力得到大幅提升。 簡單的內部結構設計使生產之中不再需要對每一個發射器和接收器進行多次調校。 產品可以一次成型， 量產能力， 特別是業內普遍存在的， 難以控制的良品率獲得了革命性的提升。
在原材料成本與製造成本雙重下降的支援下， RS-LiDAR-M1pre在達到並超越高線束機械式雷射雷達同樣掃描效果的同時， 整體成本勢必可從幾萬“美元”到千元“人民幣”級別的“數值/幣種”斷崖式暴跌，
車規級
據介紹， RS-LiDAR-M1pre從設計開始， 就秉承“進入量產車”為設計原則。 因此， 所有零部件的驗證環節都按照車規級的品質體系進行設計。 速騰聚創方面表示：他們有極大的信心， RS-LiDAR-M1 Pre可以通過後期的持續驗證， 通過嚴苛的車軌級別考驗。
長距離、高解析度、低成本、高量產能力、車軌級別的品質與穩定性——RS-LiDAR-M1 Pre註定將是一款令所有寄望快速量產的自動駕駛量產車型， 所翹首以盼的雷達感測器。
值得一提的是， 本次CES， 某些全球領先的MEMS方案雷射雷達廠商也展出了相應地產品。 但橫比各項資料而言， 速騰聚創仍然占優。 RS-LiDAR-M1 Pre極有可能在2018年第一季度給車廠交付樣機。
RS-LiDAR-M1 Pre是否能結束眾人對“雷射雷達太貴，只適用于測試車”的認知，推動“舊時王謝堂前燕”的自動駕駛“飛入尋常百姓家”，我們拭目以待。
關於速騰聚創（robosense）
速騰聚創(RoboSense)是全球領先的自動駕駛雷射雷達環境感知解決方案提供商。利用公司自主研發的具有世界領先水準的機器人感知產品，將雷射雷達感測器硬體方案、三維資料處理演算法和深度學習技術相結合。通過持續的技術創新，讓機器人擁有超越人類眼睛的環境感知能力。公司註冊於2014年，初期由哈工大博士團隊創建。經過7年的科研沉澱與3年的商業化轉換。目前速騰聚創成功建立起圍繞雷射雷達環境感知為核心的產銷研一體化經營體系。
速騰聚創研發與運營中心位於中國深圳南山區，並在北京與矽谷設有研發中心。目前，公司全職員工超過200名（不含生產基地員工），核心研發團隊博士、研究生占比超過60%。並長期與麻省理工、清華、哈工大等國內外一流學府及研究機構保持著人才輸送和學術研究合作。
RS-LiDAR-M1 Pre是否能結束眾人對“雷射雷達太貴，只適用于測試車”的認知，推動“舊時王謝堂前燕”的自動駕駛“飛入尋常百姓家”，我們拭目以待。
關於速騰聚創（robosense）
速騰聚創(RoboSense)是全球領先的自動駕駛雷射雷達環境感知解決方案提供商。利用公司自主研發的具有世界領先水準的機器人感知產品，將雷射雷達感測器硬體方案、三維資料處理演算法和深度學習技術相結合。通過持續的技術創新，讓機器人擁有超越人類眼睛的環境感知能力。公司註冊於2014年，初期由哈工大博士團隊創建。經過7年的科研沉澱與3年的商業化轉換。目前速騰聚創成功建立起圍繞雷射雷達環境感知為核心的產銷研一體化經營體系。
速騰聚創研發與運營中心位於中國深圳南山區，並在北京與矽谷設有研發中心。目前，公司全職員工超過200名（不含生產基地員工），核心研發團隊博士、研究生占比超過60%。並長期與麻省理工、清華、哈工大等國內外一流學府及研究機構保持著人才輸送和學術研究合作。