毫無疑問， AI迎來了爆點。
一個早在60年前提出的學科， 到現在才切切實實的走到了我們面前：越來越多的AI技術如人臉識別、語音辨識、服務機器人等出現在我們生活工作中， 它們搭載在各種各樣的產品上， 進入百行百業， 幫助解決機械性及重複性的工作。
可以說， AI技術突飛猛進的進步離不開互聯網、大資料和雲計算的快速發展， 在互聯網時代， 每個人的每一次行為都會轉化為一個個資料記錄在雲端， 這些海量基礎資料為AI成長提供了基礎和養料。 而通過學習這些繁雜而大量的資料， AI能在大量資料中摘選出有效資料並説明選擇出最優路徑。
用人類的語言翻譯一下， 其實傳統企業想要擁抱AI， 大資料則是傳統企業數位化轉型的引擎。 大資料實際應用中的第一個問題是首先要知道資料在哪。
傳統企業在經營中形成的資料， 是散亂在工作各環節中：每天的員工打卡、採購進出、客戶的分佈、客戶消費習慣等等……這裡面包含了很多重要資訊， 而通過整合這些基礎資料， 能為企業提供更多決策指導。
以三寶機器人+連鎖美容院為例， 現實中， 大部分美容院管理的資訊化程度還很傳統， 許多店面至今仍採用紙質檔案卡和手工登記， 會員的日常管理維護效率低下， 對老客消費習慣的記錄幾乎全靠美容技師的大腦和經驗， 無形導致服務品質低下並增加了顧客流失的風險。
作為移動終端， 三寶機器人被應用于連鎖美容院中作為“智慧美容顧問”成為接觸客戶的“第一梯隊”， 每天都會與顧客產生大量交互， 這些交互資料都將傳輸至管理平臺也就是“旗瀚雲”， 平臺對資料進行統一存儲與管理， 漸漸形成一個非常有價值的消費資料庫， 機器人應用越多， 資料量則越大， 除了每位顧客常規的到店次數、消費頻次、消費金額等，
因此，對於傳統企業而言，想擁抱AI，為未來贏得門票，需要有大量高品質的資料作為決策依據。而集人臉識別、語音辨識等AI技術于一身的機器人作為移動終端應用於行業之中，或許是企業轉型中實際可行的一步。
因此，對於傳統企業而言，想擁抱AI，為未來贏得門票，需要有大量高品質的資料作為決策依據。而集人臉識別、語音辨識等AI技術于一身的機器人作為移動終端應用於行業之中，或許是企業轉型中實際可行的一步。