文/胡世龍
如今， 我們每個人都在談論“資料科學”， 《哈佛商業評論》雜誌甚至將資料科學家定義為“21世紀最性感的職業”。 在這個大資料時代，
1990年的一天， 一位即將博士畢業的華人學生站在加州大學伯克利分校的薩瑟塔（Sather Tower）上向遠方眺望。 這所出過近百位諾獎得主的頂尖學府的標誌性建築於1914年建成， 見證了近一個世紀的潮起潮落。 而將同樣被見證的， 還有20年後橫跨太平洋的一場大資料變革。
這是個滿城盡談大資料的時代， 各種大資料的創業公司多如牛毛。
但如果時間倒轉回16年前， 情況可就不同了。 當時， 美國互聯網泡沫（Dot-com Bubble）剛剛結束，
這時候要是有人說要在中國做一家資料公司， 你會怎麼看？
有個人就這麼做了， 而且理由是“我想辦的公司要和數學相關， 除了資料採擷想不到什麼更合適的”。
說出這話的是那個曾經站在薩瑟塔上的華人學生， 他叫宣曉華， 一個押對了這場中國大資料變革的人。
他2002年創立的華院資料， 16年間， 從幾人發展到近1000人， 並且在公司體系內成功孵化了20多家各垂直領域的大資料創業公司。
在成立的前10年， 公司沒有融資， 卻成功度過了大資料的“萌芽期”。 這背後， 宣曉華是怎樣的一個人？華院又是怎樣的一家公司？
因為數學， 愛上資料
上海中心城區東北角的楊浦五角場地區， 一直以來都以高校眾多、創新氛圍濃厚著稱。 12月初的一個午後， 在離楊浦創新地標創智天地一路之隔的一幢大廈內， DT君見到了剛剛開完會的華院數據創始人宣曉華。 他的另一個身份是中國工業和應用數學學會副理事長。
待人謙和、偶爾微笑、略帶浙江口音的普通話， 是他給DT君的第一印象。 而在DT君接觸的華院幾位員工看來， 低調、愛給員工講數學， 則是宣曉華的另外兩個“標籤”。
宣曉華對數學的喜好， 從小就開始了， 後來一直延續到大學、碩士。 再後來他又赴美國加州大學伯克利分校攻讀數學博士。 這所名校曾經走出了國際數學大師、微分幾何之父、沃爾夫數學獎（數學界的諾貝爾獎）得主陳省身等華人數學家。
一切都順理成章， 宣曉華走得原本是一條外人看來極為學術的路線， 但因為在博士期間跟著導師接觸了相對偏向應用的計算數學（Computational Mathematics）， 跟美國工業界有了更多接觸， 這條路線發生了轉變。
當時，
等到畢業後， 宣曉華順利進入了當時如日中天的惠普公司， 從事電路模擬方面的演算法研究和大型軟體發展。
“當時惠普公司內部也有一些人在做類似資料分析的工作， 但相對簡單。 而我們做的事是怎麼樣通過計算， 幫助工程師更快更好地做產品設計， 有點像現在的機器學習中的一種底層的支撐。 ”宣曉華解釋道。
1997年香港回歸了祖國， 在惠普工作了7年的宣曉華也做出了相同的決定——回國。
談及原因， 宣曉華坦承，90年代中國蓬勃發展的形象已經讓他頗有感受。“當時，中國發展很快，我就想回去經歷一下，但說實話，在回國前其實並沒有什麼大的計畫。也許工作一段時間後，又回去（美國）了。”
在他看來，也許在惠普工作可以讓自己生活地很好，但卻少了些價值。“計算數學在美國的應用、電路模擬方面的人才相對較多，是個很成熟的領域。而在中國，這個領域一直很少人願意做。”
我們應該都聽說過百度李彥宏放棄美國的生活、被妻子逼回國創業的故事。
宣曉華的故事則是另外一個版本：他是主動回的國，而且一開始也沒想過要創業。
直到在國內企業做了幾年技術總監後，2002年，宣曉華才下定決心牽頭做些事情。他們在上海創辦了華院資料，員工一開始只有幾個人，辦公室也不大，但宣曉華卻始終覺得，資料這件事，有未來。
在創業之前，對於做什麼，他其實也有過思考，但想來想去，還是要符合兩點：一是要和數學有關，因為自己的專業是數學，這也是自己希望繼續從事的；二是要有市場。
當時能同時符合這兩點的選擇很窄，最直接的就是資料採擷（Data Mining），既能用到演算法，也有一定的市場。
“那時，互聯網還不算是一個資料的主要來源，但資訊化卻是很多企業都有了的。銀行、證券業的核心業務系統等，都會產生一些資料。”
（圖片說明：宣曉華在一個簽約儀式上分享其對資料及人工智慧的看法。）
宣曉華當時對中國大資料的未來很有信心。“我覺得資料量級趨勢是越來越大，不僅是公司裡面，在政府、企業、金融體系裡面，資料量越來越多。而這個時候，如果有一家公司能夠説明企業把資料變成價值、增加收入，還能幫助決策，這樣的生意應該是可以做的。”
16年前為何無風來？
2002年，國內很少有人有大資料的意識。以現在的眼光看，當時要做一家資料公司肯定很難，但機會往往就在你認為最艱難的地方。
有資料意識的公司少，意味著你更不容易找到你的客戶。宣曉華找了兩個行業作為切入口，一個是金融，一個是電信。這兩個行業當時在國外已經有了相對成熟的資料採擷經驗，而國內的企業也許會有通過資料分析服務於行銷、擴大市場份額的需求。
但進一步接觸後，宣曉華發現，當時的金融企業如銀行等，對資料的分析處理需求並不大，沒有這些“好像大家仍然活得很好”。而當時在國外，銀行對資料分析處理的意識已經很強烈了。
在服務過少量的金融客戶後，華院快速調整了業務方向，將主要突破口轉向電信行業，這一次，果然找對了路。
2000年之後，中國電信行業發展很快，這體現在用戶數的節節攀升。而其中，中國移動恰巧又是一家“好學”的公司，願意嘗試各種新的方法，最重要的是，這家公司也肯投入資金。這給華院這樣做資料分析的初創公司提供了很大的機會。
大的全國性業務難以拿下，那就從省級公司做起，“各個擊破”。新疆移動是華院的突破口，基於對方的內部經營分析系統留存的資料，做資料的整合分析，並分析用戶的消費行為、使用偏好等，進而給出行銷的具體建議。後來這樣的合作又擴展到幾乎所有的省級移動公司。
具體會給移動運營商提出哪些建議呢？宣曉華略有思索，回憶了兩個他覺得可能跟每個手機用戶都相關的業務：“比如會基於資料分析，向運營商提供資費套餐的建議，另外還推出了一種叫做“信用評分”的業務——也就是現在大家日常接觸到的話費授信額度。”
這樣的服務，華院一直做了7、8年。也正是靠著在電信行業的持續耕耘和穩定的業務來源，公司度過了大資料“萌芽期”，不僅穩定了下來，業務規模也越來越大，也開始進入新的業務領域，並且有能力孵化新的公司。
直到2010年，公司才真正意義上涉足第二個領域——電商。一來，當時中國電商開始起步，發展迅速，二來，曾經的移動業務也越來越不足以滿足公司發展的需求。
“電商和移動運營商不同，運營商可以一次性付100萬讓你做一個項目，但電商的付費能力相對較弱，可能只是付幾萬塊錢。”對此華院有著不同的應對戰術。“你會發現這些電商商家的學習能力非常強，他們的競爭非常激烈。因此只要我們能推出好的解決方法，只要能對他們的業務有意義，他們就會很樂意去使用。”宣曉華點出了電商商家的特點。
華院推了一些針對中小網商的資料分析產品服務，希望靠“長尾效應”在電商領域打開一片新天地。
不僅僅是電商，按照華院方面的資料，後來公司的業務陸續擴展到了金融、電信、醫療、零售、電商等多領域，到2016年，實施的各種專案總計已超過600個。
（ 圖片說明：2012年，華院完成A輪融資，紅杉資本參與其中）
一般而言，創業公司對外部資金的渴求往往都十分強烈。但在華院資料的發展過程中，有一點值得一提：成立的前10年內，公司沒有對外融過資。
直到2012年，才有紅杉資本的A輪資金注入。
對此，宣曉華的回答很直接：“公司成立後的前些年也沒有人太關注資料這個領域，我們也沒有去積極找投資。”
“另一方面...”宣曉華稍有停頓，這也是他態度嚴謹的一面，“是自己對外部投資也有一些顧慮，拿了別人的錢，對方肯定希望你發展得很快，但我們當時覺得，並沒有那麼多的行業願意接受資料相關的產品服務。”
在DT君看來，圍繞自己興趣，不盲從接受外部資本的“指揮”，而是堅持自己的發展方向，這些特質和宣曉華的個性不無關係。
即便是公司規模越做越大、並且有了外部資本的助力，宣曉華對公司的發展仍舊有著堅持，並且做了一些獨特的嘗試。
2014年，華院資料開始深度孵化垂直領域的大資料公司，除了為創業者提供方向、資金、輔導外，華院顧問和技術團隊也參與孵化，與創業者探索商業模式和新技術。
到目前為止，在這套模式下，公司已經成功孵化了華院分析、杭州數雲、數尊等近20多家大資料應用公司，涉足互聯網金融、醫療、風控征信、智慧教育、時尚文化等多個領域。
“這種模式可以說是我們獨創的，是一種新的企業管理模式，過去傳統的企業內部大多都是事業部的形式，我們打破了這種模式，採用的是成立許多獨立的公司，這是一種新的企業生態。”宣曉華曾經接受媒體採訪時如此說道。
下一步：資料+智慧
在交談中，宣曉華毫不掩飾自己的數學情結。在他看來，數學本身是一個非常基礎的學科，也是更深層次的應用的基礎。包括人工智慧等，都離不開基礎的演算法理論支撐。
（圖片說明：宣曉華在中英開放資料與大資料論壇上演講）
他這樣想，也這麼做了。
他跟自己博士時的導師史蒂文·斯梅爾（Stephen Smale，1996年美國國家科學獎、數學菲爾茲獎和沃爾夫獎得主）合作，發起成立了斯梅爾數學和計算研究院（Smale Institute of Mathematics and Computation）。
研究院研究的是偏基礎理論的課題，但也是相對長遠的。“雖然是基礎的研究，不一定有經濟上的效益，但也許未來有一天，就可能在特定領域孵化出新的業務。”他補充道：“做這件事更多還是自己的興趣，我也希望我自己的員工能夠在做技術開發的同時，也能接觸一些更長遠的研究。”
（圖片說明：宣曉華（左）與導師史蒂文·斯梅爾（中），後者是1966年菲爾茲獎及2007年沃爾夫獎得主。）
一方面是加強基礎的研究，另一方面則是在最前沿的領域謀求突破。
宣曉華表示，“資料+智慧”會是公司未來最重要的方向。目前，公司已開始著力研發一些相對前沿的產品，比如分維（Fra＋）智慧畫像引擎，通過小資料登錄，跨學科模型智慧分析，刻畫立體的人，這已在金融、保險、行銷廣告、HR等領域實現應用。
另外，公司還開發了一款叫做華院智影的產品。這是一套基於人工智慧的醫學影像輔助診斷系統，目前已和上海的一些知名醫院如上海胸科醫院、仁濟醫院等有了合作，希望能幫助醫生提升決策效率。
在宣曉華看來，如果人工智慧技術真的能做到大規模的應用，那麼無疑是頗有意義的一件事。
他也表示，公司還將持續推動孵化生態的發展，孵化出更多垂直行業應用的大資料、人工智慧方面的創新公司。
回顧過去16年在大資料採擷和人工智慧領域的經驗，宣曉華覺得，大資料是一種思維和方法，要有量化的思維。但是，資料有時候不夠成熟，在必要時候還需要加入人的判斷。
這不是他第一次提出這樣的思考，他進一步解釋：“我們不應該老是去關注到底有多少資料，大資料不是目標，怎麼樣去分析應用，讓決策更好、做事更有效率、世界更美好才是目標。換句話說，也就是更加智慧。”
題圖 | 視覺中國
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本文資料俠宣曉華，加州大學伯克利分校數學博士，中國工業和應用數學學會副理事長，復旦大學大資料學院外聘教授。2002年創辦華院資料，在此之前曾在美國加州惠普公司從事七年多的建模/模擬的演算法研究和大型軟體發展，也曾參與創辦易保網路技術有限公司，兼任公司技術顧問。
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宣曉華坦承，90年代中國蓬勃發展的形象已經讓他頗有感受。“當時，中國發展很快，我就想回去經歷一下，但說實話，在回國前其實並沒有什麼大的計畫。也許工作一段時間後，又回去（美國）了。”
在他看來，也許在惠普工作可以讓自己生活地很好，但卻少了些價值。“計算數學在美國的應用、電路模擬方面的人才相對較多，是個很成熟的領域。而在中國，這個領域一直很少人願意做。”
我們應該都聽說過百度李彥宏放棄美國的生活、被妻子逼回國創業的故事。
宣曉華的故事則是另外一個版本：他是主動回的國，而且一開始也沒想過要創業。
直到在國內企業做了幾年技術總監後，2002年，宣曉華才下定決心牽頭做些事情。他們在上海創辦了華院資料，員工一開始只有幾個人，辦公室也不大，但宣曉華卻始終覺得，資料這件事，有未來。
在創業之前，對於做什麼，他其實也有過思考，但想來想去，還是要符合兩點：一是要和數學有關，因為自己的專業是數學，這也是自己希望繼續從事的；二是要有市場。
當時能同時符合這兩點的選擇很窄，最直接的就是資料採擷（Data Mining），既能用到演算法，也有一定的市場。
“那時，互聯網還不算是一個資料的主要來源，但資訊化卻是很多企業都有了的。銀行、證券業的核心業務系統等，都會產生一些資料。”
（圖片說明：宣曉華在一個簽約儀式上分享其對資料及人工智慧的看法。）
宣曉華當時對中國大資料的未來很有信心。“我覺得資料量級趨勢是越來越大，不僅是公司裡面，在政府、企業、金融體系裡面，資料量越來越多。而這個時候，如果有一家公司能夠説明企業把資料變成價值、增加收入，還能幫助決策，這樣的生意應該是可以做的。”
16年前為何無風來？
2002年，國內很少有人有大資料的意識。以現在的眼光看，當時要做一家資料公司肯定很難，但機會往往就在你認為最艱難的地方。
有資料意識的公司少，意味著你更不容易找到你的客戶。宣曉華找了兩個行業作為切入口，一個是金融，一個是電信。這兩個行業當時在國外已經有了相對成熟的資料採擷經驗，而國內的企業也許會有通過資料分析服務於行銷、擴大市場份額的需求。
但進一步接觸後，宣曉華發現，當時的金融企業如銀行等，對資料的分析處理需求並不大，沒有這些“好像大家仍然活得很好”。而當時在國外，銀行對資料分析處理的意識已經很強烈了。
在服務過少量的金融客戶後，華院快速調整了業務方向，將主要突破口轉向電信行業，這一次，果然找對了路。
2000年之後，中國電信行業發展很快，這體現在用戶數的節節攀升。而其中，中國移動恰巧又是一家“好學”的公司，願意嘗試各種新的方法，最重要的是，這家公司也肯投入資金。這給華院這樣做資料分析的初創公司提供了很大的機會。
大的全國性業務難以拿下，那就從省級公司做起，“各個擊破”。新疆移動是華院的突破口，基於對方的內部經營分析系統留存的資料，做資料的整合分析，並分析用戶的消費行為、使用偏好等，進而給出行銷的具體建議。後來這樣的合作又擴展到幾乎所有的省級移動公司。
具體會給移動運營商提出哪些建議呢？宣曉華略有思索，回憶了兩個他覺得可能跟每個手機用戶都相關的業務：“比如會基於資料分析，向運營商提供資費套餐的建議，另外還推出了一種叫做“信用評分”的業務——也就是現在大家日常接觸到的話費授信額度。”
這樣的服務，華院一直做了7、8年。也正是靠著在電信行業的持續耕耘和穩定的業務來源，公司度過了大資料“萌芽期”，不僅穩定了下來，業務規模也越來越大，也開始進入新的業務領域，並且有能力孵化新的公司。
直到2010年，公司才真正意義上涉足第二個領域——電商。一來，當時中國電商開始起步，發展迅速，二來，曾經的移動業務也越來越不足以滿足公司發展的需求。
“電商和移動運營商不同，運營商可以一次性付100萬讓你做一個項目，但電商的付費能力相對較弱，可能只是付幾萬塊錢。”對此華院有著不同的應對戰術。“你會發現這些電商商家的學習能力非常強，他們的競爭非常激烈。因此只要我們能推出好的解決方法，只要能對他們的業務有意義，他們就會很樂意去使用。”宣曉華點出了電商商家的特點。
華院推了一些針對中小網商的資料分析產品服務，希望靠“長尾效應”在電商領域打開一片新天地。
不僅僅是電商，按照華院方面的資料，後來公司的業務陸續擴展到了金融、電信、醫療、零售、電商等多領域，到2016年，實施的各種專案總計已超過600個。
（ 圖片說明：2012年，華院完成A輪融資，紅杉資本參與其中）
一般而言，創業公司對外部資金的渴求往往都十分強烈。但在華院資料的發展過程中，有一點值得一提：成立的前10年內，公司沒有對外融過資。
直到2012年，才有紅杉資本的A輪資金注入。
對此，宣曉華的回答很直接：“公司成立後的前些年也沒有人太關注資料這個領域，我們也沒有去積極找投資。”
“另一方面...”宣曉華稍有停頓，這也是他態度嚴謹的一面，“是自己對外部投資也有一些顧慮，拿了別人的錢，對方肯定希望你發展得很快，但我們當時覺得，並沒有那麼多的行業願意接受資料相關的產品服務。”
在DT君看來，圍繞自己興趣，不盲從接受外部資本的“指揮”，而是堅持自己的發展方向，這些特質和宣曉華的個性不無關係。
即便是公司規模越做越大、並且有了外部資本的助力，宣曉華對公司的發展仍舊有著堅持，並且做了一些獨特的嘗試。
2014年，華院資料開始深度孵化垂直領域的大資料公司，除了為創業者提供方向、資金、輔導外，華院顧問和技術團隊也參與孵化，與創業者探索商業模式和新技術。
到目前為止，在這套模式下，公司已經成功孵化了華院分析、杭州數雲、數尊等近20多家大資料應用公司，涉足互聯網金融、醫療、風控征信、智慧教育、時尚文化等多個領域。
“這種模式可以說是我們獨創的，是一種新的企業管理模式，過去傳統的企業內部大多都是事業部的形式，我們打破了這種模式，採用的是成立許多獨立的公司，這是一種新的企業生態。”宣曉華曾經接受媒體採訪時如此說道。
下一步：資料+智慧
在交談中，宣曉華毫不掩飾自己的數學情結。在他看來，數學本身是一個非常基礎的學科，也是更深層次的應用的基礎。包括人工智慧等，都離不開基礎的演算法理論支撐。
（圖片說明：宣曉華在中英開放資料與大資料論壇上演講）
他這樣想，也這麼做了。
他跟自己博士時的導師史蒂文·斯梅爾（Stephen Smale，1996年美國國家科學獎、數學菲爾茲獎和沃爾夫獎得主）合作，發起成立了斯梅爾數學和計算研究院（Smale Institute of Mathematics and Computation）。
研究院研究的是偏基礎理論的課題，但也是相對長遠的。“雖然是基礎的研究，不一定有經濟上的效益，但也許未來有一天，就可能在特定領域孵化出新的業務。”他補充道：“做這件事更多還是自己的興趣，我也希望我自己的員工能夠在做技術開發的同時，也能接觸一些更長遠的研究。”
（圖片說明：宣曉華（左）與導師史蒂文·斯梅爾（中），後者是1966年菲爾茲獎及2007年沃爾夫獎得主。）
一方面是加強基礎的研究，另一方面則是在最前沿的領域謀求突破。
宣曉華表示，“資料+智慧”會是公司未來最重要的方向。目前，公司已開始著力研發一些相對前沿的產品，比如分維（Fra＋）智慧畫像引擎，通過小資料登錄，跨學科模型智慧分析，刻畫立體的人，這已在金融、保險、行銷廣告、HR等領域實現應用。
另外，公司還開發了一款叫做華院智影的產品。這是一套基於人工智慧的醫學影像輔助診斷系統，目前已和上海的一些知名醫院如上海胸科醫院、仁濟醫院等有了合作，希望能幫助醫生提升決策效率。
在宣曉華看來，如果人工智慧技術真的能做到大規模的應用，那麼無疑是頗有意義的一件事。
他也表示，公司還將持續推動孵化生態的發展，孵化出更多垂直行業應用的大資料、人工智慧方面的創新公司。
回顧過去16年在大資料採擷和人工智慧領域的經驗，宣曉華覺得，大資料是一種思維和方法，要有量化的思維。但是，資料有時候不夠成熟，在必要時候還需要加入人的判斷。
這不是他第一次提出這樣的思考，他進一步解釋：“我們不應該老是去關注到底有多少資料，大資料不是目標，怎麼樣去分析應用，讓決策更好、做事更有效率、世界更美好才是目標。換句話說，也就是更加智慧。”
題圖 | 視覺中國
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關於資料科學50人
資料科技50人專案是DT財經旗下資料俠計畫重點內容產品，旨在與資料科學領域KOL共同挖掘資料內容的價值。我們從商業資料科學領域選出最具代表性的50位先鋒進行深度專訪，50人由DT財經獨立評審並發佈，第一財經資料科技及合作夥伴傾力支持。
資料俠門派
本文資料俠宣曉華，加州大學伯克利分校數學博士，中國工業和應用數學學會副理事長，復旦大學大資料學院外聘教授。2002年創辦華院資料，在此之前曾在美國加州惠普公司從事七年多的建模/模擬的演算法研究和大型軟體發展，也曾參與創辦易保網路技術有限公司，兼任公司技術顧問。
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