全年節省司乘通話超過21億次
過去一年， 搭乘互聯網和數字經濟發展的快車， 分享出行正進入新的時期。 2017年全年， 滴滴順風車和快車拼車服務累計分享座位超過10.5億個。 億萬車主和用戶通過分享身邊的座位， 讓城市的交通出行方式更加環保。
同時， 滴滴平臺全年還免費為計程車司機連結了11億次出行需求， 在幫助司機提升運營效率、獲得更高收入的同時， 滴滴還嘗試通過技術、大資料以及融合發展模式， 説明計程車產業轉型升級。
每天拒絕4萬個不符要求的註冊申請
海量服務的背後， 是滴滴最為核心的機器學習、大資料和AI能力， 也是對不同時空下有限運力和海量需求進行預測、分佈和調度的能力。 截止去年年底， 滴滴對15分鐘後的出行需求預測準確率已超過85％。 在第四屆世界互聯網大會上， 滴滴“基於大資料的新一代移動出行平臺”獲得全球互聯網領先科技成果獎。
滴滴長期與公安部門合作， 對車主進行三證驗真和背景篩查。
優化了超過1200個城市交通信號燈
過去的一年， 滴滴持續和各城市開展智慧交通合作實踐， 通過智慧信號燈、智慧誘導屏、潮汐車道等多種方式緩解交通擁堵， 提高出行效率。 截止2017年年底， 滴滴在濟南、武漢、廣州等地優化了超過1200個信號燈， 使當地交通擁堵指數下降了10％－20％。
滴滴公司表示， 經過5年多的發展， 滴滴已成為彙聚計程車、快車、專車、拼車、順風車、代駕、租車、單車等多種出行解決方案， 涵蓋汽車運營、車主服務等全產業鏈的移動出行平臺。 通過產品技術創新， 滴滴將持續為用戶提供更加便捷高效的出行體驗， 幫助城市建設高效和環保的智慧交通體系。
人工智慧、大資料助力滴滴|3000萬小綠點和15分鐘出行預測
第一， 訂單發出後的智慧預測和精准匹配能力。
第二， 智慧規範上車點服務方式。 對於司機和乘客來說， 過去一年在滴滴上叫車的一大體驗改變就是推薦上車點的推出。 自動分析得出最適合停車的位置， 即時更新小綠點， 2017年全年節省司乘通話超過21億次。
今天你用滴滴了嗎？歡迎在評論區留言，發表你對滴滴的看法，與小編一起交流。
今天你用滴滴了嗎？歡迎在評論區留言，發表你對滴滴的看法，與小編一起交流。