日本大阪大學（Osaka University）的一組研究人員開發了用於對話系統的新方法。 這種新方法通過隱式確認的方式習得詞彙， 電腦通過在對話流中確認它的預測是否正確以獲得多個對話中某個未知單詞的類別。
近年來出現了很多對話機器人、聊天機器人和語音助手應用程式；然而， 在這些系統中， 電腦基本上是根據預先編制的內容來回答問題。 還有另一種方法， 即讓電腦通過詢問簡單的重複性問題向人類學習；但是， 如果電腦為了獲取知識只提“xyz是什麼？”之類的問題， 用戶將失去與電腦交談的興趣。
該研究團隊開發了一種隱式確認的方法，
在這種方法中， 系統將使用機器學習技術， 借助於每個請求之後的用戶回應及上下文來確定預測是否正確。 而且， 通過考慮與使用者對話所獲得的分類結果改善了該系統的決策性能。
市場上的聊天機器人與所有人交談的方式都一樣。 然而， 隨著未來對話系統的普及， 電腦要根據具體情況向對話夥伴學習。 這個小組的研究成果提出了實現對話系統的一種新方法。