深度學習是人工智慧的核心驅動之一， 逐漸展現出爆發態勢。 1月13日， 在AICon全球人工智慧與機器學習技術大會上， 百度AI技術生態部總經理喻友平分享了百度深度學習開源平臺的演進、實踐與思考， 以及百度在深度學習人才培養上的實踐和百度AI的開放戰略。 他表示， 百度PaddlePaddle的目標是做最符合中國開發者需要的開源深度學習平臺。
百度AI技術生態部總經理喻友平
深度學習框架是人工智慧產業鏈的重要一環。 喻友平介紹， 深度學習已經成為國家戰略的一部分， 穀歌、微軟、亞馬遜等行業巨頭均在加大力度扶持深度學習領域的研究， 百度作為一家中國的人工智慧公司， 希望為開發者提供最適合中國國情的開源深度學習平臺， 最大程度地滿足中國開發者的需要。
據悉， 百度PaddlePaddle是一款分散式深度學習平臺， 於2016年正式開源， 易學易用、高效靈活、開放徹底是它的突出特徵。 目前， PaddlePaddle已在社區活躍度、易學易用及工業應用三方面取得了突破性進展。
喻友平介紹， PaddlePaddle開源框架的訓練部分支援流覽器、用戶端等多種方式調用；目前PaddlePaddle已經集成了CNN、RNN等多種神經網路及深度學習演算法， 同時支援CPU、GPU、FPGA等多款硬體；作為一款並行分散式深度學習平臺，
開源以來， PaddlePaddle技術能力持續升級， 推出新一代深度學習框架PaddlePaddle Fluid， 並與Kubernetes合作了PaddlePaddle EDL彈性深度學習。 PaddlePaddle Fluid提供高階語言中的while和if等控制流結構提升使用者的開發效率， 同時將利用編譯優化技術保證計算性能。 PaddlePaddle EDL是全球首個支援彈性作業調度的開源AI雲解決方案， 通過與Kubernetes合作實現彈性作業調度充分利用機群計算資源。
在工業應用方面， PaddlePaddle目前已開放近20種工業級模型， 包括點擊率預估、語音辨識、文本分類、圖像分類、機器翻譯、物體識別等， 並廣泛應用於百度內外部產品中。 比如通過PaddlePaddle的開源模型對影響銷量的變數進行組合計算， 商家從而預測判斷進貨量，
不斷提升技術性能、加速工業應用的同時， 百度已將PaddlePaddle開源框架徹底開放， 包括從基礎訓練到預測、分散式的整套架構。 “我相信百度是深度學習開源做得最徹底的， 目的是讓深度學習説明更多企業和開發者。 ”喻友平表示。 通過一年多的快速發展， PaddlePaddle已經成為日前全球開發熱度（用Github pull request數量衡量）增速最高的開源深度學習平臺。
對於PaddlePaddle開源社區的建設， 喻友平表示，
深度學習人才儲備被看作一個公司是否能在人工智慧的浪潮中留存一席之地的重要依據。 喻友平介紹， 為了培養更多深度學習領域人才， 百度組建PaddlePaddle訓練營助力開發者轉型深度學習工程師， 並在去年發起了國內第一個深度學習教育聯盟， 全方位支持深度學習人才培養。 同時， 百度還在本月發起了PaddlePaddle AI大賽， 設立10萬元作為獎金支持， 目前約有170多個來自全世界的隊伍參賽。
公開信息顯示， 百度已構建起包含演算法層、感知層、認知層和平臺層技術架構的AI技術平臺， 開放包含語音、圖像、視頻、增強現實、自然語音處理等在內的80多項核心AI能力，幾乎涵蓋目前已知人工智慧的所有技術領域。喻友平表示，百度希望通過開放開源，為行業升級賦能，並在技術、生態、行銷、客戶資源方面支援更多的合作夥伴；同時，百度還開放了“燎原計畫”，旨在幫助更多合作夥伴實現方案的落地。
大會當天，會議主辦方極客邦科技創始人兼CEO霍泰穩宣佈加入“百度燎原計畫”，雙方將會圍繞行業的變革、趨勢以及生態等方面深度合作，以助力人工智慧的落地。
開放包含語音、圖像、視頻、增強現實、自然語音處理等在內的80多項核心AI能力，幾乎涵蓋目前已知人工智慧的所有技術領域。喻友平表示，百度希望通過開放開源，為行業升級賦能，並在技術、生態、行銷、客戶資源方面支援更多的合作夥伴；同時，百度還開放了“燎原計畫”，旨在幫助更多合作夥伴實現方案的落地。大會當天，會議主辦方極客邦科技創始人兼CEO霍泰穩宣佈加入“百度燎原計畫”，雙方將會圍繞行業的變革、趨勢以及生態等方面深度合作，以助力人工智慧的落地。