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我在“矽谷來信”的專欄裡寫了一篇怎麼填志願的文章， 有很多人找我諮詢。 我一看中國各個專業劃分得這麼細緻， 心想完蛋了， 80%的學生進了這個專業裡之後可能得後悔。 不過， 換一個角度想， 即使我們現在還不能自由地選擇大學的專業， 但我們可以自己選擇成長道路， 在四年以後成為非常有用的人。
1.從“碼農”到“開發一個產業”:工程師的五層境界
我是搞工程的， 就以工程師為例。 前蘇聯物理學家、諾貝爾獎獲得者朗道將物理學家劃分為五級，
第五級：能獨立解決問題， 完成工程工作的工程師。
比如人民郵電出版社的社長讓你做一個資料統計， 你不需要人教你就能勝任， 你就是五級工程師。 如果還需要人教你演算法怎麼寫， 那你是碼農。
第四級：能指導和帶領其他人一同完成更有影響力的工作。
我們知道今天的科學技術發展， 很難一個人單打獨鬥就把一件重要的事情完成， 一定需要一個團隊。 團隊裡的核心人物未必是人事上的領導， 而是技術上的領導。
比如說美國當年研製原子彈， 曼哈頓計畫的核心人物奧本海默並不是行政上的領導。 技術上所有的事情， 奧本海默都能夠帶領大家做好，
怎麼成為第四級的工程師？第五級的工程師學專業課就好了， 第四級你可能要學習一些跟人打交道的技巧， 跟產品、設計有關的東西。 所以在學校裡要有意識地培養一些其他的能力。
並不是說你在學校裡考了好成績就很成功， 如果是這樣， 最終也只能是第五級工程師， 可能和第四級收入差10倍了， 這就決定你在北京買不買得起房子。
第三級：能獨立設計和實現產品， 並且在市場上獲得成功。
例如， 你設計了一款類似小米手機的東西， 你是第三級的工程師。
第二級：能設計和實現別人不能做出的產品。
這在世界上就足夠具有影響力了。
這樣的人很少了。 我周圍的人， 可能在Google有這樣的人， 比如在Google有一個叫Jeff Dean的人， 穀歌雲計算的發明人。 這樣的人有他沒他， 世界是不一樣的。
第一級：開創一個產業的人。
例如本田汽車的創始人本田宗一郎， 開創了日本汽車行業， 他的收入水準是指數級上升的。 在谷歌， 優秀的工程師和合格的工程師有百倍的收入差距。 收入不代表你一定成功， 但收入某種程度上反映你的貢獻。 當你對這個城市的貢獻是平均水準100倍的時候， 你一定不會為學區房發愁。
2.你到了哪個時代， 就該唱哪個時代的歌
人一帆風順的時候就會覺得自己了不起，
股市上炒股的人， 99%的股民都做不過大盤。 他們不是智力不夠， 挑不好股票， 而是他們一開始思維方式就是錯誤的。 股民們連續幾次掙到錢， 就會覺得自己是股神有遠見， 賠錢就會覺得運氣不好， 或是整個大盤不好。 人不會一輩子是壞運氣， 也不會一輩子是好運氣。
媒體的報導我也不是很贊同， 例如報導阿裡巴巴上市時創造了一千個千萬富翁， 這些新聞讓很多學生很浮躁。 實際上在矽谷， 獲得融資能夠上市的公司不到1%， 這在全世界已經很高了。
很多時候你要幹成一件事， 需要長期的努力。 耐心是很重要的， 時間是我們的朋友，
生在什麼時代就是什麼時代的命。 在全世界歷史上最富有的75個人中， 比如洛克菲勒、福特、卡耐基等， 這幫人大概五分之一出生在十年間， 而且出生在美國， 這種事是小概率事件， 背後一定有原因。
原因很簡單， 他們都出生在1830-1840年的美國， 趕上了第二次工業革命。 這是大時代的命運， 你到了哪個時代， 就該唱哪個時代的歌。
我有同事就是這樣， 現在60歲快退休了什麼都不剩， 把現金存著， 現金貶值厲害。 也有人認傻理， 聽了房地產老闆的話， 買了一些房子，實際上他大量的財富來自于這些房子，而不是收入。
這兩個有什麼差別？中國處在高速發展的時期，一線城市房價上漲是一個大概率事件，甚至可以說是一個必然性事件。如果你相信這個時代，就應該跟著這個時代走，不應該反著走。
成功與否，還取決於你做事的方式。吳曉波寫了一本書《大敗局》，總結了中國第一批“股神”們，沒一個有好下場的。因為他們都不是理性的投資者，而是過度的冒險家。
柴契爾夫人講，你要注意你的言行，你的言行表現你的教養，你的教養決定你的習慣，你的習慣決定你的命運。人有什麼樣的做事方式，最後得到什麼樣的結果，這是命運使然。運氣是把握不住的，但只要大環境不壞，剩下的事完全可以把握，你要相信這一點。不要一輩子不按照正常的程式做事，老在那兒抱怨，最後誰也救不了你。過去三十年的好時機已經過去了。
3.真實的世界超出我們想像，認知和見識決定了一個人的命運
過去三十年的好時機沒趕上，將來依然有好時機。中國在世界上繼續發展是個大概率事件，中國之後的發展可能沒有過去那麼快，但會是一個比較順暢平穩的節奏。
在中國，你首先要相信大環境，其次就是個人要有見識。我們說出身是你的起跑線，因為不太富有或是文化程度不高的家庭，有些時候會限制你的眼界。
物理學家伽莫夫，寫過一本科普讀物《從一到無窮大》，講了一個故事：有兩個酋長在比試，看誰能說的數大。一個酋長說了3，另一個酋長說你贏了。對那些酋長來說，什麼東西超過3就算不清楚了，稱為許多。
很可笑是嗎？今天電腦看大家也是這麼可笑。我們過去講圍棋是一種文化，因為你算不清楚。等阿爾法狗來了，說這就是個數學問題嘛。
圍棋的變化種類大概有3的361次方，約等於10的170次方。這是什麼概念，就是1後面跟著170個0。這個數有多大你想像不出來。把宇宙中每一個原子再變成一個宇宙，再把所有原子數一遍，大概是這個數目的一百億分之一。但它畢竟是個有限的數字。
這個問題一定是圖靈機上可以計算的數學問題，對電腦來講這就是一個數學問題。在電腦看來，人類解決不了這個問題，就跟我們看那兩個酋長只能數到3一樣，都是眼界太窄的問題。
今天來講，不管你是學IT的，還是學文的，都要有一個認知升級的緊迫感。我們今天到了一個大數時代，而我們人從數萬年前進化到現在，從3到一個億，這個速度多慢啊。今天電腦按照摩爾定律的速度進化，18個月就翻一番，10年就漲100倍，這個速度難以想像。
真實的世界超出我們想像，認知和見識決定了一個人的命運。
最後，給大家提三點建議：
第一，除了學課以外，你要想，如果我不是做五級工程師，而是做一級的，哪怕不是做一級的，做三級的幾乎就是中國頂級的工程師了，你需要什麼能力。除了把書讀好，要做的事太多了。
第二，沒有見識就沒有一切，再辛苦也沒用，只是低水準的重複。有人講一萬小時能把技能練熟了，但你一萬小時都在低水準重複，就沒有進步。怎麼往上走，見識這件事很重要。
第三，除了讀書以外還要生活。大學應該是最好的、最開心的時間，除了讀書，還要談戀愛、交朋友等等，總歸把生活過好。
作者：吳軍 矽谷投資人、豐元資本創始合夥人、電腦科學家
說明：本文編選自吳軍博士題為《“預”見未來》的講座，如涉侵權，請聯繫我們刪除。
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買了一些房子，實際上他大量的財富來自于這些房子，而不是收入。這兩個有什麼差別？中國處在高速發展的時期，一線城市房價上漲是一個大概率事件，甚至可以說是一個必然性事件。如果你相信這個時代，就應該跟著這個時代走，不應該反著走。
成功與否，還取決於你做事的方式。吳曉波寫了一本書《大敗局》，總結了中國第一批“股神”們，沒一個有好下場的。因為他們都不是理性的投資者，而是過度的冒險家。
柴契爾夫人講，你要注意你的言行，你的言行表現你的教養，你的教養決定你的習慣，你的習慣決定你的命運。人有什麼樣的做事方式，最後得到什麼樣的結果，這是命運使然。運氣是把握不住的，但只要大環境不壞，剩下的事完全可以把握，你要相信這一點。不要一輩子不按照正常的程式做事，老在那兒抱怨，最後誰也救不了你。過去三十年的好時機已經過去了。
3.真實的世界超出我們想像，認知和見識決定了一個人的命運
過去三十年的好時機沒趕上，將來依然有好時機。中國在世界上繼續發展是個大概率事件，中國之後的發展可能沒有過去那麼快，但會是一個比較順暢平穩的節奏。
在中國，你首先要相信大環境，其次就是個人要有見識。我們說出身是你的起跑線，因為不太富有或是文化程度不高的家庭，有些時候會限制你的眼界。
物理學家伽莫夫，寫過一本科普讀物《從一到無窮大》，講了一個故事：有兩個酋長在比試，看誰能說的數大。一個酋長說了3，另一個酋長說你贏了。對那些酋長來說，什麼東西超過3就算不清楚了，稱為許多。
很可笑是嗎？今天電腦看大家也是這麼可笑。我們過去講圍棋是一種文化，因為你算不清楚。等阿爾法狗來了，說這就是個數學問題嘛。
圍棋的變化種類大概有3的361次方，約等於10的170次方。這是什麼概念，就是1後面跟著170個0。這個數有多大你想像不出來。把宇宙中每一個原子再變成一個宇宙，再把所有原子數一遍，大概是這個數目的一百億分之一。但它畢竟是個有限的數字。
這個問題一定是圖靈機上可以計算的數學問題，對電腦來講這就是一個數學問題。在電腦看來，人類解決不了這個問題，就跟我們看那兩個酋長只能數到3一樣，都是眼界太窄的問題。
今天來講，不管你是學IT的，還是學文的，都要有一個認知升級的緊迫感。我們今天到了一個大數時代，而我們人從數萬年前進化到現在，從3到一個億，這個速度多慢啊。今天電腦按照摩爾定律的速度進化，18個月就翻一番，10年就漲100倍，這個速度難以想像。
真實的世界超出我們想像，認知和見識決定了一個人的命運。
最後，給大家提三點建議：
第一，除了學課以外，你要想，如果我不是做五級工程師，而是做一級的，哪怕不是做一級的，做三級的幾乎就是中國頂級的工程師了，你需要什麼能力。除了把書讀好，要做的事太多了。
第二，沒有見識就沒有一切，再辛苦也沒用，只是低水準的重複。有人講一萬小時能把技能練熟了，但你一萬小時都在低水準重複，就沒有進步。怎麼往上走，見識這件事很重要。
第三，除了讀書以外還要生活。大學應該是最好的、最開心的時間，除了讀書，還要談戀愛、交朋友等等，總歸把生活過好。
作者：吳軍 矽谷投資人、豐元資本創始合夥人、電腦科學家
說明：本文編選自吳軍博士題為《“預”見未來》的講座，如涉侵權，請聯繫我們刪除。
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