NVIDIA在CES 2018發佈該公司在自駕車領域的最新發展成果， 該公司汽車部門資深總監Danny Shapiro指出， NVIDIA目標在短期內就能提供Level 4或更高自駕等級所需運算能力及感知器支持， 預計很有可能未來2~3年內就可見自駕技術在多數情況下取代人類駕駛。 然而， 要將自駕車各類複雜運算任務最終整合至單一運算平臺恐有難度， 因為未來應用只會愈來愈複雜。
自駕車發展單一運算平臺機會不大
據The Street報導， Shapiro表示， 綜觀運算產業發展史， 應用只會變得愈來愈複雜， 這在汽車領域同樣是如此， 因此即使晶片平臺內建功能會逐漸增加，
目前NVIDIA即針對自駕技術及Drive IX各自開發專有運算平臺。 值得注意的是， Shapiro指出NVIDIA Drive AR平臺不完全專為自駕車所開發， Drive IX同樣也是如此。
鑒於NVIDIA與多家汽車製造商有合作關係， 是否會將與某家汽車製造商合作取得的資料， 運用在強化該公司提供至業界的其他解決方案， 也成為外界關注焦點。 對此Shapiro表示， NVIDIA一向都有保密協定， 在打造自有軟體堆疊、神經網路、各類基礎工具及資料庫情況下， 也不會讓某家合作汽車製造商的資料與另一家汽車製造商共用。
Shapiro並提到， 若某家汽車製造商是仰賴光達(LiDAR)、雷達及攝影機這類感知器來為其自駕車平臺搜集資料， 另一家汽車製造商是仰賴另一不同配置的感知器方案來搜集自駕車平臺資料，
Shapiro認為未來2~3年內Level 4自駕車很可能就會在封閉的環境、機場、遊樂園或劃有特定測試區域的城鎮等上路行駛。
軟體定義有助漸進式全自駕技術發展
Shapiro表示， NVIDIA與汽車製造商在自駕技術軟體發展上的情況， 與在遊戲領域與遊戲開發商合作的情況相類似， 如NVIDIA沒有開發自己的電玩遊戲， 但有編寫所有工具、所有資料庫等， 讓遊戲開發商能在此基礎上開發其應用。
同樣的情況在汽車產業也可見到， 如NVIDIA會供應汽車OEM廠商軟體堆疊、開發者工具執行環境以及模擬器， 不過NVIDIA的解決方案會導入哪款汽車、規格等則是由汽車製造商決定， 使用者體驗的微調同樣如此。
當前多家業者均積極投入發展的汽車數位地圖服務方面， NVIDIA正與HERE、TomTom及百度等多家協力廠商地圖服務提供者合作， 且希望借由NVIDIA的人工智慧(AI)優勢強化此地圖服務。 因地圖服務很在地化， 在此情況下屬勞力密集的業務型態， 因此若能更加自動化， 就更能夠在資料中心完成更多工， 因此將讓更多AI參與其中。
與Waymo及Mobileye不同的是， NVIDIA沒有開發自有地圖服務， 其策略是希望通過合作夥伴的協助， 協助其他業者採用該公司解決方案來進行地圖開發， 包括車內軟硬體及以深度學習優化的伺服器繪圖晶片(GPU)。