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「技術乾貨」AI時代,資料的2大難題分這4步就完全解決了

大資料時代下, 廣泛面臨著資料獲取、加工的難題。 今天活動家主要給大家分享探討如何將非結構化的原始資料加工處理為機器可以識別分析的有價值資料。

人工智慧基礎資料面臨的難題:

我們通過百度資深研發工程師-李鑫的分享來解決以上兩個AI時代的資料難題

百度是如何應對AI時代資料的2大難題

一、資料獲取

二、處理資料

三、標注數據

四、實際應用

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