機器取代人類， 你別不信
這絕不是杞人憂天， 更不是危言聳聽。
在第一階段， 機器的運用把人從繁重的體力勞動中解放了出來， 各種機器運用於工業、農業生產當中；在第二階段， 機器則把人從無聊瑣屑的工作中解放了出來， 像速記、收銀、客服等。
然而， 時間還在朝前走， 機器也在智慧化。 從解放體力到解放腦力， 機器取代人類工作步步緊逼， 試想在不久的將來， 當智慧型機器能夠以更低廉的成本、更高效的結果成功把你驅逐出你賴以生存的工作， 你將何去何從？
體力勞動者面臨機器的挑戰， 傳統製造業崗位被越來越多的智慧型機器人取代了；計程車司機面臨著被自動駕駛淘汰的風險……
專業型人才也感到滿滿的威脅， 會計電算化的運用對會計從業者的素質提出了更高的要求；智慧型機器人進軍諮詢、醫護、創作多領域……
如果你還覺得自己競爭優勢明顯，
什麼工作會被AI取代
在對行業和自動化趨勢的長期關注中， 《人機共生》作者達文波特這樣論述：一項工作任務能夠被編碼， 也就說明可以被自動化， 並且還會造成一個結果：這項工作被人工智慧取代了。
我們可以保留的， 是那類無法被編碼的工作任務。
達文波特同時也認為：人類的優勢在於自主和自我意識， 即“思維之魂”。 人類能力一次次地被“異化”、被“簡單化”， 以至於最終在社會分工中淪為了一顆輕易能夠被取代的螺絲釘。 如今面臨“會思考的機器”挑戰， 我們應該做的就是， 打破枷鎖， 解放我們的能力。
你該如何做到無可取代？
達文波特對此提出了一個“5S”策略， 即：超越（Step up）；避讓（Step aside）；參與（Step in）；專精（Step narrowly）；開創（Step forward）。
超越：建立全域觀， 彌補人工智慧的決策短板。
自動化系統也許能做出一些細微、具有重複性的決策， 可要做出系統性的、更具影響力的決策則難以做到了。
電腦在某一個小環節會做的比你精比你好， 可它們很難做到從全域考慮， 並難以發現根本性變化。 而你要做的， 就是超越。
避：讓讓人做人的事， 機器做機器做的事。
客觀來說， 在一些領域內， 機器做的確實比人類要快要好， 因此我們完全沒必要在這一塊和機器來耗。
我們應該騰出時間來去看、去想、去做， 那些機器難以做到、做好的事項。 有時不需爭鋒， 而要避讓， 用人所長也是你的優勢， 在這裡可以把機器理解為一個人來運用、管理。
參 與讓我們與人工智慧一起工作。
參與者有學習的態度與熱情， 具備發掘知識的意願與能力。 並且， 參與者能跟上變革、創造變革、適應變革， 並且還要幫助其他人適應變革。 主動參與其中， 你就是機器的掌控者， 而不是被機器掌控或取代。
專：精找到那個沒人想自動化的領域。
不可否認， 通過專精的形式對抗機器的挑戰， 在一些領域也不失為一種方法。 你比同行多懂一點， 競爭優勢也就多了一點， 並且你要不斷深耕， 在人工智慧難以觸及的區域站穩腳跟。
專精可不是啃老本那麼簡單， 而是在某個領域不斷突破自我，
開：創創造支援智慧決策和行動的新系統。
開創可以理解為， 為他人創造認知技術解決方案。 開創既包括軟體供應商， 也包括能夠開發自己系統的公司。
儘管目前就業市場尚不理想， 但隨著社會對此類人才的急需， 就業前景還是很樂觀的。
挑戰你的不是機器， 而是自己
智慧時代的到來確實會帶來很多負面影響， 然而帶來更多的是正面潛力。 電腦和人類如果各取所長， 自然會得到更好的效果。
機器挑戰的其實是， 淘汰那些不思進取、不肯學習的人。 他們只想要一個鐵飯碗， 過著得過且過的生活， 每天都在混日子。 不能說他們無動於衷， 可他們只是停留在吐槽和焦慮智慧化， 卻還是不求上進。面對人工智慧，他們選擇了放棄，認輸了。
與之相反，那些不斷突破自我、提升自我的人，卻會主動接受、改進機器帶來的變化，他們會借助機器填補自己的缺陷，並且把自己從繁雜、枯燥、耗時、低效的工作中解放出來，投入到更有價值的工作和學習中。對於他們來說，機器只是一種工具，只會被自己掌控。
卻還是不求上進。面對人工智慧，他們選擇了放棄，認輸了。
與之相反，那些不斷突破自我、提升自我的人，卻會主動接受、改進機器帶來的變化，他們會借助機器填補自己的缺陷，並且把自己從繁雜、枯燥、耗時、低效的工作中解放出來，投入到更有價值的工作和學習中。對於他們來說，機器只是一種工具，只會被自己掌控。