最近人工智慧很火爆， 國家制定人工智慧戰略要超越美國， 各個部委制定人工智慧行動計畫， 各個省市也在出臺人工智慧落地計畫， 企業和投資界的同學也都興奮起來， 研究的研究投資的投資， 學校也在開設人工智慧專業培養人才補充人才缺口；據說出去不說人工智慧都不好意思開口， 故而也來趕個熱鬧， 話說人工智慧+安全；人工智慧延伸了人的能力， 包括記憶力（存儲）、行動力（機器人）、閱讀力（圖文、人臉識別）、思考力（機器決策）等， 跟網路安全結合又會如何呢？
利用人工智慧增強安全攻防能力
技術是一把雙刃劍， 攻防雙方都會利用最新的技術， 以達到自己理想的攻擊或者防護效果；安全攻防中機器對抗將會是人工智慧+安全的典型場景， 攻方利用機器挖洞、利用攻擊工具自動化結合0day漏洞、利用人工智慧演算法對代碼特徵做動態變化以躲避安全軟體的檢測，
人工智慧業務的安全保護
首先是資料安全， 人工智慧開發需要大量的資料進行訓練， 進行深度學習， 研究資料模型發現資料潛在的聯繫， 進而研究業務規律掌握業務發展趨勢。 基於正常的資料進行研究， 得到正確的結果， 如果資料樣本被污染那麼結果也就相差十萬八千里了， 故而人工智慧的研究資料樣本要保障不被惡意篡改；研究的過程和結果也都是以資料的形式保存在網路裡， 研究的網路環境不安全， 研究成果也是無法保障安全的， 如果成果被竊取也就是為他人做嫁衣了， 故而要保障人工智慧研究的網路環境安全。
其次是人才安全， 現在安全圈的同學都在說人是安全的尺度；員工的安全意識也是很重要的。
基於人工智慧開發的新業務， 上線時建議由安全團隊做個安全風險評估， 避免初級安全風險。
人工智慧+教育+安全
目前來看， 有四個場景能夠很好的把三個要素整合在一起：
場景一
與學校共建聯合研究實驗室， 開展人工智慧+安全研究。
場景二
人工智慧安全學科建設， 人工智慧的人才少， 人工智慧+安全的人才更少， 這樣綜合性的安全人才將會更加搶手。
場景三
利用人工智慧技術升級網路空間安全人才培養， 由機器人輔導員開展網路安全學科學習輔導。
場景四
智慧校園安全防護， 應用人工智慧的工具或者技術， 以達到更有效的安全防護效果。
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