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投入人工智慧的又一個理由,機器在閱讀中打敗了人類

一開始說機器在國際象棋上無法擊敗人類冠軍。 但在1996年2月10日, IBM公司的深藍擊敗俄羅斯國際象棋大師卡斯帕羅夫。 然後他們說在更複雜的圍棋中機器不可能超越人類。 但在2016年, AlphaGo拿下的世界頂尖棋手之一, 李世石。

幾天前。 兩種不同的AI系統在閱讀時擊敗了人類。 與其他里程碑相比, 這一成就可能會有更深遠的影響。 這也是為什麼你應該儘快投資人工智慧的另一個原因。

AI系統閱讀材料並從中學習並不是什麼新鮮事。 但是隨著人工智慧的閱讀能力顯著提高, 斯坦福大學開發了一個測試, 旨在看看電腦已經變得多好。 斯坦福大學人工智慧專家根據500篇維琪百科文章創建了100,000多個問題。 該測試被認為是機器閱讀的最佳資料之一。

本周之前還沒有人工智慧系統曾經打敗過人類。 不過, 阿裡巴巴 1月22日宣佈, 其深層神經網路得分為82.44, 高於人類得分82.304。

然而, 這個記錄並沒有維持多久。 微軟開發的一個AI系統第二天在斯坦福大學測試中擊敗了人, 獲得了82.65分。

阿裡巴巴和微軟是如何做的?他們使用自然語言處理(NLP)。 它是AI的一個分支, 它使用機器學習演算法來學習語言語法和語義。

很清楚:人工智慧將會在更多領域繼續變得更好, 而不僅僅是遊戲和閱讀理解。 有些人會從這個趨勢中獲利。 為什麼不是你?

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